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公开(公告)号：CN111327628B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010142108.X
申请日：2020-03-04
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , H04L67/141
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN的匿名通信系统，属于信息安全技术领域。本发明结合集群思想和SDN网络集中控制理念设计一种新的匿名通信系统，从而使匿名通信服务更加安全、可靠。基于SDN的网络体系架构提高攻击者获取用户隐私难度和网络请求响应速率；采用集群的方式和节点选择限制策略，在很大程度上避免了恶意节点注入、流量分析以及单点攻击等安全威胁，提高系统的防御能力。
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公开(公告)号：CN110443045A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910742264.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习方法的模糊测试用例生成方法，涉及信息安全领域。本发明对目前模糊测试技术存在的测试用例冗余问题优化设计，在面向源程序文件的模糊测试用例生成方面，通过在模糊测试用例生成前，标记识别程序对象中的污点变量和问题函数，结合对已有的种子用例生成、筛选技术，可提升模糊测试用例的有效性，降低模糊测试用例集合的冗余度。其中，在测试用例生成环节，结合机器学习，分析机器学习用于测试用例精简的可行性，得到机器学习的测试用例生成优化技术思路，采用机器学习的模型和算法，改进模糊测试流程中的测试用例生成环节，提升测试用例的生成效率，实现测试用例结合的去冗余，达到提高模糊测试流程智能化程度的目标。
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公开(公告)号：CN110362939B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910654682.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。
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公开(公告)号：CN110443045B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910742264.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习方法的模糊测试用例生成方法，涉及信息安全领域。本发明对目前模糊测试技术存在的测试用例冗余问题优化设计，在面向源程序文件的模糊测试用例生成方面，通过在模糊测试用例生成前，标记识别程序对象中的污点变量和问题函数，结合对已有的种子用例生成、筛选技术，可提升模糊测试用例的有效性，降低模糊测试用例集合的冗余度。其中，在测试用例生成环节，结合机器学习，分析机器学习用于测试用例精简的可行性，得到机器学习的测试用例生成优化技术思路，采用机器学习的模型和算法，改进模糊测试流程中的测试用例生成环节，提升测试用例的生成效率，实现测试用例结合的去冗余，达到提高模糊测试流程智能化程度的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918914B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201910194022.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种层次化的信息系统攻击防御能力综合评估系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明提出一种信息系统防御能力评估指标的构建方法，能够自动生成层次化的解析结构，有效降低评估指标在分类或分层过程中的主观性，促使防御能力评估结果更加全面客观；本发明实现了对信息系统攻击防御能力的量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及防御水平，采用逐层量化的评分方式，能够充分融合底层要素，有效评估系统攻击防御等级。
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公开(公告)号：CN109918914A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910194022.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种层次化的信息系统攻击防御能力综合评估系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明提出一种信息系统防御能力评估指标的构建方法，能够自动生成层次化的解析结构，有效降低评估指标在分类或分层过程中的主观性，促使防御能力评估结果更加全面客观；本发明实现了对信息系统攻击防御能力的量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及防御水平，采用逐层量化的评分方式，能够充分融合底层要素，有效评估系统攻击防御等级。
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公开(公告)号：CN116633868A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310518353.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L47/2441 , G06F18/243 , G06N20/00 , H04L41/14 , H04L41/16
Abstract: 本发明涉及一种网络设备数据平面流量分类方法和系统，属于网络流量分类技术领域。本发明采用K均值算法和决策树算法训练流量分类模型，并采用决策树算法对流量进行分类，采用P4语言在网络设备数据平面实现分类算法，能够实现在网络设备有限的计算资源条件下实现网络流量分类，提高网络流量分类的效率。
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公开(公告)号：CN113536301A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110813549.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/55 , G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明涉及一种基于行为特征分析的反爬方法，涉及网络安全技术领域。本发明在传统反爬机制的基础上，结合对爬虫程序的行为特征分析，提出了一种基于行为特征分析的反爬方法。本发明能够有效地从根本上解决其爬虫问题，同时配合传统反爬封禁手段，能够极大地增强爬虫难度和成本，实现良好的反爬效果。
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公开(公告)号：CN110362939A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910654682.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。
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