公开(公告)号：CN112738223B

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202011585204.8

申请日：2020-12-28

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 ,  中国科学院空天信息创新研究院 ,  航天科工网络信息发展有限公司

Inventor： 张杨 ,  张景华 ,  尤龙 ,  吴凯 ,  杨洁 ,  喻光宝 ,  李龙鸣

IPC: H04L67/00

Abstract: 本发明涉及一种面向感知资源动态接入的微服务平台，其中，负载均衡器供多层空间内部署的各类型感知资源接入到微服务平台的负载均衡；MD5校验器提供对各类型的感知资源接入后的能力描述文件进行MD5算法校验；元数据Cache对YAML文件中增减量部分进行提取，记录至面向YAML文件增量部分的缓存队列和面向YAML文件减量部分的缓存队列；容器生成器拉取所述元数据Cache的缓存队列中对象以及由MD5校验器所发送的全量YAML文件；镜像仓库将接收由所述容器生成器生成的容器镜像；所述服务注册中心对所接入的感知资源服务化封装后进行注册，并与被其他服务调用；所述服务路由网关将对所述服务注册中心的服务进行统一的接管；所述服务状态监控对已注册的服务状态进行监控。

公开(公告)号：CN112738223A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202011585204.8

申请日：2020-12-28

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 ,  中国科学院空天信息创新研究院 ,  航天科工网络信息发展有限公司

Inventor： 张杨 ,  张景华 ,  尤龙 ,  吴凯 ,  杨洁 ,  喻光宝 ,  李龙鸣

IPC: H04L29/08 ,  G06F9/448

Abstract: 本发明涉及一种面向感知资源动态接入的微服务平台，其中，负载均衡器供多层空间内部署的各类型感知资源接入到微服务平台的负载均衡；MD5校验器提供对各类型的感知资源接入后的能力描述文件进行MD5算法校验；元数据Cache对YAML文件中增减量部分进行提取，记录至面向YAML文件增量部分的缓存队列和面向YAML文件减量部分的缓存队列；容器生成器拉取所述元数据Cache的缓存队列中对象以及由MD5校验器所发送的全量YAML文件；镜像仓库将接收由所述容器生成器生成的容器镜像；所述服务注册中心对所接入的感知资源服务化封装后进行注册，并与被其他服务调用；所述服务路由网关将对所述服务注册中心的服务进行统一的接管；所述服务状态监控对已注册的服务状态进行监控。

公开(公告)号：CN110309920A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910547785.7

申请日：2019-06-24

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 温泉 ,  王晓菲 ,  杨洁 ,  张茜 ,  陈志浩 ,  石波 ,  常承伟 ,  贾琼 ,  杨枭

IPC: G06N3/12 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明涉及一种基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络的网络RBF评价方法，涉及信息安全技术领域。该方法将遗传算法与RBF网络结合，采用递阶遗传算法确定合理的RBF网络隐含层节点，基函数宽度和中心，再采用灰狼算法确定输出层权值，将递阶遗传算法与灰狼算法相结合，采用混合递阶遗传算法的RBF神经网络算法对网络RBF进行评价，实现了对网络RBF指标系统进行量化评估，综合考虑各能力要素的重要程度以及RBF能力水平，采用全面的，高效的，高逼真的评分方式，能够充分有效评估网络RBF效能。

公开(公告)号：CN110362939B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN201910654682.0

申请日：2019-07-19

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 张茜 ,  温泉 ,  王晓菲 ,  杨洁 ,  陈志浩 ,  石波 ,  常承伟 ,  贾琼 ,  杨枭

IPC: G06F30/20 ,  G06N7/01 ,  G06F111/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。

公开(公告)号：CN110362939A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910654682.0

申请日：2019-07-19

Applicant: 北京计算机技术及应用研究所

Inventor： 张茜 ,  温泉 ,  王晓菲 ,  杨洁 ,  陈志浩 ,  石波 ,  常承伟 ,  贾琼 ,  杨枭

IPC: G06F17/50 ,  G06N7/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。