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公开(公告)号：CN113326568A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110603091.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于时间间隔标准改善机场跑道容量的方法。本发明的技术方案包括以下步骤：S1，获取相邻两架进场飞机的飞机信息；基于TBS标准和相邻两架进场飞机的飞机信息，获取相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间；S2，获取待离场飞机离场所需的离场时间；S3，基于进场间隔时间和离场时间，判断相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间是否能够允许离场飞机离场，若是，则直接在进场间隔时间里插入最大允许数量的离场飞机离场，若否，则调节相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间，在进场间隔时间里以至少插入一架离场飞机离场；S4，根据调整后进场飞机和离场飞机的数量，计算机场跑道容量。具有能够最大化机场跑道容量的技术效果。
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公开(公告)号：CN112488159A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011269486.0
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 殷浩然
Abstract: 本发明涉及航空技术领域，特别涉及一种基于神经网络的尾涡识别方法。方法步骤包括：S1，获取尾涡探测激光雷达数据；S2，根据激光雷达数据计算径向速度极差数组、角度速度极差数组和平均背景风场速度；S3，提取出径向速度极差数组中的最大值作为数组的径向速度极差特征参数，以及提取出角度速度极差数组中的最大值作为数组的角度速度极差特征参数；S4，将数组的径向速度极差特征参数、数组的角度速度极差特征参数和平均背景风场速度代入预先训练好的尾涡识别神经网络模型中，得出有尾涡或无尾涡的判定。由于采用激光雷达探测数据进行尾涡识别，识别模型迭代次数相对较少，识别效果比较好，运行速度更快。
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公开(公告)号：CN112233462A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011069585.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 张衡衡
IPC: G08G5/02
Abstract: 本发明公开了一种飞机着陆的动态时间间隔计算方法与系统，该方法通过确定飞机着陆阶段所形成的尾涡危险区的边界范围，根据所述尾涡危险区的边界范围以及尾涡耗散特性参数建立飞机着陆阶段的尾涡运动时间计算方程，在结合飞机平均跑道着陆占用时间以及前后飞机的飞行速度，确定出关于前后飞机类型、飞行速度的飞机着陆的动态时间间隔计算方法，利用该方法进行飞机着陆的管制指挥，能够有效缩短强逆风条件下的前后机型组合之间的时间间隔，减小了逆风带来的着陆损失率、提高机场跑道的运行效率和利用率。
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公开(公告)号：CN112182762A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011041655.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 罗玉明
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应网格的航空器尾涡CFD计算方法及系统，包括：以航空器飞行方向为x轴，建立航空器的初始尾涡三维网格模型；采用弹簧比拟方法对x方向上的网格面进行自适应计算，得到x方向上的自适应网格节点的坐标；采用等弧分布律方法对y、z方向上的网格面进行自适应计算，得到y、z方向的自适应网格节点的坐标；以建立航空器的自适应尾涡三维网格模型，再利用该网格进行CDF计算。本发明针对于航空器尾涡x、y、z方向上的气流性质选取了适应性的自适应算法进行降维自适应计算，得到了重构后自适应航空器尾涡网格模型，有效提高了航空器尾涡网格模型的精度，从而能够在后续CDF计算中得到高精度的速度分布图和涡量矢量图。
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公开(公告)号：CN111401241A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010183301.8
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本申请实施例提供一种基于卷积神经网络的海上民用航空器搜寻方法及装置，所述方法包括:获取待识别图像信息，所述图像信息中包括多帧待处理图片；基于YOLO架构的第一算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第一识别结果；基于YOLO架构的第二算法识别待识别图像信息中的多帧待处理图片，获得第二识别结果；基于YOLO架构将第一识别结果与第二识别结果进行差别检测，获得目标识别结果。基于YOLO架构可以实现对图像的实时预测与识别，以实现无人机或卫星拍摄的图像进行具有较高的准确率及较快的识别速度的海上民用航空器搜寻识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111169624A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010165650.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: B64C25/30
Abstract: 本发明涉及航空器应急技术领域，具体涉及一种用于航空应急的起落架上位锁结构，包括锁钩和止推连杆，所述锁钩与所述止推连杆相连接，还包括上连杆、下连杆和伸缩装置，所述上连杆的一端用于与机身铰接，所述上连杆与所述机身铰接的铰点为第一铰点，所述上连杆的另一端与所述下连杆铰接，所述上连杆与所述下连杆铰接的铰点为第二铰点，所述下连杆与所述止推连杆相连接，所述伸缩装置的一端用于与机身固定连接，所述伸缩装置的另一端连接于所述第二铰点，所述伸缩装置能够推动所述第二铰点移动，使得所述下连杆相较于所述第二铰点转动；由于设有伸缩装置，在液压系统失效时，利用伸缩装置完成应急解锁，提升了飞机降落的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110189411A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910507443.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 刘铠源
Abstract: 本发明公开了应急救援领域的一种航空器失事后应急救援搜寻区域可视化方法。包括：1，根据航空器失事前最后的ADS-B信息，确定无人机首次搜索区域；2，根据首次搜索区域的地貌特征，确定无人机的机型和无人机搭载的倾斜摄影相机的参数；3，搭载倾斜摄影相机和信号传输设备的无人机按照预设的路径飞行，同时，倾斜摄影相机采集倾斜摄影数据，信号传输设备实时传输倾斜摄影数据；4，构建具有地理位置信息的三维空间模型。本发明将无人机与倾斜摄影相机进行组合，搭载高清相机，获取航空器失事区域多角度地形纹理影像信息，打破了正射影像只能从垂直角度拍摄的限制，扩大了拍摄角度，并能实时建立航空器失事区域三维模型。
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公开(公告)号：CN107492266A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710761927.0
申请日：2017-08-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 波音(中国)投资有限公司
IPC: G08G5/04
CPC classification number: G08G5/04
Abstract: 本发明涉及一种终端区PBN飞行程序的冲突自动判别方法及装置，该方法包括步骤：读取所有的航线段的航线数据；遍历所有的航线段，提取出具有交叉点的航线段，并查找出相交的航线段之间的交叉点；分别推导出相交的两条航线段的两个端点的高度；判断两条相交的航线段在交叉点处的间距是否小于等于设定的阈值，如果是则判别为有冲突，否则判别为无冲突。应用本发明提供的方法及装置，能够大幅度提高程序设计人员的工作效率，减少程序设计人员的工作负荷，降低人为差错率，同时飞行程序的可视化可以直观快速的为管制人员提供潜在冲突分析的参考手段。
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公开(公告)号：CN103824478B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410079372.8
申请日：2014-03-05
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/04
Abstract: 一种机场冲突热点识别方法，读取并预处理场面监视雷达数据，提取航空器历史滑行轨迹，以滑行道组件为单位统计所经过的航空器集合，分析航空器之间是否有重合的滑行路线、滑行时间，航空器之间的航向、距离是否超出规定的阈值，若经过同一滑行道的航空器集合中存在满足热点产生条件的航空器，则会被识别为机场热点。本发明的有益效果是：机场冲突热点识别方法不基于历史不安全事件、事故症候数据，场面监视数据获取简单，专家参与度较小，机场热点识别过程直观、结果清晰。
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公开(公告)号：CN103824478A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410079372.8
申请日：2014-03-05
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/04
Abstract: 一种机场冲突热点识别方法，读取并预处理场面监视雷达数据，提取航空器历史滑行轨迹，以滑行道组件为单位统计所经过的航空器集合，分析航空器之间是否有重合的滑行路线、滑行时间，航空器之间的航向、距离是否超出规定的阈值，若经过同一滑行道的航空器集合中存在满足热点产生条件的航空器，则会被识别为机场热点。本发明的有益效果是：机场冲突热点识别方法不基于历史不安全事件、事故症候数据，场面监视数据获取简单，专家参与度较小，机场热点识别过程直观、结果清晰。
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