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公开(公告)号：CN110243193B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910365946.0
申请日：2019-05-05
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种芯片固化炉多温区加热功率分布设置方法和装置。该方法可以使芯片固化炉内形成固化时所需的不同温度分区，满足芯片固化所需温度，有利于芯片固化过程中的温度管理。该装置通过多路热电偶采集高温板坯上多个测量点的温度变化信号，并通过数据变送电路接收上述温度信号后将温度信号传递至所述单片机，通过单片机将上述温度信号转化成各测量点的温度数据，然后再并通过无线传输模块发送到包含无线网卡的工控机上，从而实现对炉内高温板坯温度的检测。
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公开(公告)号：CN110117720B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910410781.4
申请日：2019-05-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种硫酸渣磷酸化焙烧‑浸出‑萃取综合提取有价金属的方法，该方法是将硫酸渣与磷酸及碳酸钠‑氟化钠复合添加剂混合均匀后，置于空气气氛中进行氧化焙烧，焙烧产物经过破碎后，采用稀磷酸进行磨浸，固液分离，所得固相产物经过水洗，即得二水磷酸铁，所得浸出液调节pH值至弱酸性后，萃取分离回收铜、钴及镍等有价金属；该方法高效综合提取硫酸渣中铁、铜、钴和镍等有价金属，且该方法操作简单、生产成本低、环境友好，满足工业化生产要求。
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公开(公告)号：CN110042255B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201910353076.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种多段控制气氛焙烧分离回收铜冶炼烟灰中有价金属的方法，该方法是将铜烟灰与粘结剂和水混匀造球；所得生球经过干燥后，依次进行一段弱氧化低温焙烧回收砷、二段氧化中温焙烧脱除硫同时回收镉、三段强氧化高温焙烧回收铅、四段弱还原高温焙烧回收锡、五段强还原高温焙烧回收锌，焙烧残渣即为铜富集渣，直接返回铜火法冶炼流程。该方法可以实现铜冶炼烟灰中主要有价元素包括砷、镉、铅、锡、锌、铜的分步提取和高效回收，且整个流程中没有二次废液、固废形成，对环境不产生危害。
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公开(公告)号：CN110446196A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910742052.9
申请日：2019-08-12
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种网关控制方法、装置及网关工作方法、装置及电子设备，网关控制方法包括：后台获取到待下发给穿戴设备的通信数据，在确定通信数据包含目标穿戴设备ID且需要目标穿戴设备提供反馈信息时，根据所获取的每个网关发送的扫描数据及目标穿戴设备ID确定目标网关及目标穿戴设备，然后生成指示目标网关与目标穿戴设备连接的连接指令；将通信数据及连接指令发送给目标网关，以使目标网关与目标穿戴设备建立连接并进行数据交互。目标网关在收到连接指令后，可将原来的扫描模式切换为连接模式，向目标穿戴设备发起连接请求，以实现与目标穿戴设备建立连接。针对目标网关而言，其先后实现扫描功能以及连接功能。
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公开(公告)号：CN119008011A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411187271.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/73 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及骨折预测的技术领域，公开了一种基于多层螺旋CT密度测量的骨折预测方法，所述方法包括：对骨骼切片图像进行拉普拉斯锐化处理，得到骨骼切片增强图像；对骨骼切片增强图像进行骨骼区域定位；对骨骼区域图像进行骨骼间隙和厚度计算，得到骨骼参数信息；利用深度骨折预测网络模型对不同骨骼位置进行骨折风险预测。本发明结合图像像素中邻域像素的像素值，生成每个像素的自适应阈值，实现自适应二值化处理，得到表征骨骼边缘的骨骼区域图像，采用多方向截断的方式计算得到不同位置骨骼的骨骼间隙以及厚度，从弹性张量中提取得到表征骨骼抵抗形变能力的弹性模量构成骨骼参数信息，并对不同骨骼位置进行骨折风险预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193759A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN116561627B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310530122.0
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域，公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第一妊娠率，第一妊娠率对应单胚胎移植类型；将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型，得到第二妊娠率，第二妊娠率对应双胚胎移植类型；将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障，胚胎移植类型选取时更合理。
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公开(公告)号：CN115767436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
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公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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公开(公告)号：CN114913045A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555457.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种精确老龄评估的方法，包括：获取老人基本信息，并将信息上传系统；根据标准量表信息，对老人信息进行预处理，形成评估问答量表组；判断评估问答量表组中的机制；形成评估结果，并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法，通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字，使用自然语音处理技术，简化量表填写过程，形成合理的评估方式，加快评估的效率，通过设计多张量表中的联动和互斥机制，结合老人基本信息，以及患者的关联病情，避免一问到底的情况，提高评估准确性，且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果，不断自动更新评估量表内容，减少再次评估时的工作量，形成自动更新机制。
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