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公开(公告)号：CN119454046A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510049912.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/318 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/27 , A61B5/363 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。
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公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
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公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN116869599A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143489.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统，涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片，用于在人体上进行压迫绑定时的定位；压力控制组件，用于进行压迫止血的按压压力调节；温控器，用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节；压迫止血控制器，用于获取压力控制组件上的压力监测参数，根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节，还用于获取温度监测参数，对温度监测参数进行温度分析，并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血，实现优越的压迫止血控制。
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公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
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公开(公告)号：CN113365344A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118193759B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN117679161B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311830898.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B34/10 , A61B34/20 , A61B17/435 , A61B17/34
Abstract: 本发明提供一种辅助生殖过程中取卵穿刺路径规划方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史取卵穿刺路径规划数据，并进行路径特征数据的提取，形成取卵穿刺路径特征数据；获取历史取卵穿刺对象特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据进行路径规划差异性分析，确定路径规划差异性数据；获取目标对象的目标特征数据，并结合取卵穿刺路径特征数据和路径规划差异性数据进行路径规划分析，形成目标取卵穿刺规划数据。该方法能够实现针对个体化差异的穿刺取卵全过程的准确路径规划，为取卵穿刺提供准确且合理的辅助数据参考。
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公开(公告)号：CN118197644A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456858.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的医疗科研标准数据的生成方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括采集医疗大数据，并对医疗大数据进行标准化建设分析，形成医疗科研大模型；获取目标医疗科研数据，并进行需求分析，形成科研需求信息；基于科研需求信息，在医疗科研大模型中进行标准数据的提取分析，生成目标医疗科研标准数据。该方法通过利用数据大模型来建立宽泛的标准原始数据，为不同需求的医疗科研提供充分且有效的科研需求数据，保证医疗科研能够更加顺利且有效开展。
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