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公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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公开(公告)号：CN111063165A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911422413.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: G08B21/04 , G08B25/01 , G08B25/10 , H04B17/318 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种监护仪危象报警方法、装置和电子设备，涉及医疗监护管理的技术领域，该方法包括：首先根据物联网中多个网关确定的接收终端的信号强度，在多个网关中确定信号强度最强的第一网关，并基于第一网关确定的信号强度，获得接收终端的定位信息；然后获取监护仪的危象报警信息，其中危象报警信息包括报警位置和危象情况；再根据接收终端的定位信息和报警位置，确定多级通知序列，最后基于多级通知序列，向接收终端发送危象报警信息，完成报警过程，缓解了现有危象报警信息系统对可携带通信设备定位信息不够精准的问题，实现了精确发送监护仪危象报警信息，减少遗漏或错发的有益效果。
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公开(公告)号：CN115336977A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115399738A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
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公开(公告)号：CN111063165B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911422413.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: G08B21/04 , G08B25/01 , G08B25/10 , H04B17/318 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/30 , H04W4/80 , H04W64/00
Abstract: 本发明提供了一种监护仪危象报警方法、装置和电子设备，涉及医疗监护管理的技术领域，该方法包括：首先根据物联网中多个网关确定的接收终端的信号强度，在多个网关中确定信号强度最强的第一网关，并基于第一网关确定的信号强度，获得接收终端的定位信息；然后获取监护仪的危象报警信息，其中危象报警信息包括报警位置和危象情况；再根据接收终端的定位信息和报警位置，确定多级通知序列，最后基于多级通知序列，向接收终端发送危象报警信息，完成报警过程，缓解了现有危象报警信息系统对可携带通信设备定位信息不够精准的问题，实现了精确发送监护仪危象报警信息，减少遗漏或错发的有益效果。
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公开(公告)号：CN221831009U
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202420615932.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本实用新型涉及一种急救检查推车，包括底部框架，底部框架上表面的四角处均固定安装有伸缩柱，底部框架下表面的四角处均固定安装有万向轮，伸缩柱的顶部固定安装有床板，床板上表面的两侧均开设有体位调节组件，调节组件包括开设于床板上表面两侧的凹槽，凹槽的内部通过铰链转动连接有调节板，凹槽的下表面开设有第一滑槽，第一滑槽的内部滑动连接有第一铰接座，通过调节组件的设置，医护人员可以通过转动螺纹杆带动第一滑动块进行移动，从而可以使得调节杆带动调节板以铰链为圆心进行转动，从而可以调节病人的躺姿，对病人的上半身或者腿部的支撑角度进行调节，提高了医护人员对病人的急救效率，提高了装置的急救质量。
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公开(公告)号：CN221874945U
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202420774546.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请公开了一种自购药智能储药箱，其属于医疗器械领域。包括：箱体，箱体上安装有储药盒与智能提醒模块，箱体的上端面一侧铰接安装有密封盖，密封盖的上端面开设有分药槽，分药槽内一端铰接安装有分药板，分药板内中部固定有分切刀片；储药盒的内部竖直插接有多个隔板，多个隔板将储药盒的内部分隔为多个储药用的腔室，每个腔室底面均开设有排水通口，排水通口内铺设有防止药丸落入的兜网，且排水通口的下端口螺纹安装有干燥盒。该自购药智能储药箱，可辅助用户来对药丸进行分切，使得可将药丸切成两半，以便于用户顺利服下，使用效果好，且方便排出储药盒内部的水分，避免药物溶解，利于保证对药物的储存效果。
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公开(公告)号：CN217049677U
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202220879943.6
申请日：2022-04-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本实用新型涉及医疗检测技术领域，且公开了一种户外核酸采集便携箱，包括箱本体，该户外核酸采集便携箱，为了方便移动箱本体，在箱本体的侧壁上设置有拉杆，且拉杆能够伸缩，从而适应医护人员的身高，在箱本体的底部设置有隐藏式万向轮，通过隐藏式万向轮可使得箱本体在地面上进行滑动，达到既能保证箱本体的美观程度，又能方便使用，此外在箱本体内设置有分离板，分离板在箱本体内设置有若干个，若干个分离板将箱本体的内部空间分离为A、B、C、D四个次要空间，且A、B、C、D内设置有对应的放置仓，四个空间用于放置物品不同，从而对箱本体内物品进行归纳整理，在方便进行使用的同时，还能避免样本和器具之间交叉感染。
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