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公开(公告)号：CN119008011A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411187271.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/73 , G06T7/60 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及骨折预测的技术领域，公开了一种基于多层螺旋CT密度测量的骨折预测方法，所述方法包括：对骨骼切片图像进行拉普拉斯锐化处理，得到骨骼切片增强图像；对骨骼切片增强图像进行骨骼区域定位；对骨骼区域图像进行骨骼间隙和厚度计算，得到骨骼参数信息；利用深度骨折预测网络模型对不同骨骼位置进行骨折风险预测。本发明结合图像像素中邻域像素的像素值，生成每个像素的自适应阈值，实现自适应二值化处理，得到表征骨骼边缘的骨骼区域图像，采用多方向截断的方式计算得到不同位置骨骼的骨骼间隙以及厚度，从弹性张量中提取得到表征骨骼抵抗形变能力的弹性模量构成骨骼参数信息，并对不同骨骼位置进行骨折风险预测。
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公开(公告)号：CN111671606B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202010554779.7
申请日：2020-06-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种用于重症患者的口腔护理车，包括：牙刷头，牙刷头包括牙刷头本体、刷毛和海绵，刷毛固定于牙刷头一端，海绵固定于刷毛背面，牙刷头本体内部设有第一口腔冲洗液管道和负压管道，且牙刷头的顶部以及刷毛间设有若干通孔，通孔和刷毛均与第一口腔冲洗液管道相连通，负压管道一端从牙刷头本体的顶部通出，另一端从牙刷头本体的侧面通出，且负压管道内部设有可伸缩的负压伸缩管；牙刷柄内部设有第二口腔冲洗液管道，第二口腔冲洗液管道的一端设有与第一口腔冲洗液管道相连通的伸出端；口腔冲洗液容器通过输液管与第二口腔冲洗液管道相连；负压装置通过负压管与负压伸缩管相连通；口腔冲洗液容器与负压装置设置在移动装置上。
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公开(公告)号：CN118193759A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN111341456B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202010110297.2
申请日：2020-02-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 中移(成都)信息通信科技有限公司
IPC: G16H50/70
Abstract: 本申请提供一种糖尿病足知识图谱生成方法、装置及可读存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；从疾病语料数据中提取多个疾病实体；获取每个疾病实体的属性信息，属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；利用属性信息构建多个疾病实体之间的关联关系；基于关联关系创建所述糖尿病足的知识库；将糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成糖尿病足的知识图谱。该方案通过构建糖尿病足的知识库，然后将知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，从而生成知识图谱，这样在构建糖尿病足的知识图谱时，可直接基于知识图谱架(56)对比文件CN 106021281 A,2016.10.12CN 109597855 A,2019.04.09CN 110289101 A,2019.09.27
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公开(公告)号：CN111898689B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010775260.1
申请日：2020-08-05
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/126 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络架构搜索的图像分类方法，通过将整个卷积神经网络编码成种群，引入遗传算法产生后代，结合医疗图像分类的精确率、召回率需求，设计适应度评估策略进行种群更迭，最终找出最优种群解码后实现精准分类。相比于现有的基于特征提取的医学图像分类方法，本发明分类的速度更快并且准确率更高；相比于现有的基于人工设计神经网络的医学图像分类方法，本发明灵活度高，在各种医疗图像分类任务中都能寻找出性能更佳的架构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115767436B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211415972.8
申请日：2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统，方法包括：实时采集患者智能手表发出信号定位信息；计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度，判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值，进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界，并联动医护手表接收越界患者定位信息；医护手表确定越界患者移动方向；采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径，将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法，基于智能手表内带有的IC标签，基于物联网技术进行远程无线定位，为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
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公开(公告)号：CN115336977B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210925989.1
申请日：2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域，揭露了一种精准ICU警报分级评估方法，包括：采集病人体征数据，利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取，构成病人体征数据指标集合；基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习；利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样；基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型；将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中，模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维，通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系，得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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公开(公告)号：CN114913045A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210555457.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种精确老龄评估的方法，包括：获取老人基本信息，并将信息上传系统；根据标准量表信息，对老人信息进行预处理，形成评估问答量表组；判断评估问答量表组中的机制；形成评估结果，并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法，通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字，使用自然语音处理技术，简化量表填写过程，形成合理的评估方式，加快评估的效率，通过设计多张量表中的联动和互斥机制，结合老人基本信息，以及患者的关联病情，避免一问到底的情况，提高评估准确性，且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果，不断自动更新评估量表内容，减少再次评估时的工作量，形成自动更新机制。
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公开(公告)号：CN113349746A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110834939.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 一种生命体征监测报警系统，其特征在于：包括如下步骤：S1、数据采集，即通过各类测量设备对人体的生命体征信息进行测量，并收集得到电子化、数值化的各种体征信息，将至少连续采集8周的数据通过物联网存到数据库中；将数据库分为两个子集，其中一个子集为训练集，另一个为测试集；S2、总结不同体征信息特征值，不断验证这些特征值的可用性；S3、通过机器学习，形成真实警报/无效警报分类模型；S4、通过交叉验证结合训练算法及验证算法验证分类模型的稳健性。本发明提供的生命体征监测警报方法，可以减少无效警报发生的概率，以便合理的分配医护资源，提高医护工作效率及服务质量。
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公开(公告)号：CN108898580B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810551373.6
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种皮瓣移植术后护理监控方法，包括：采集目标对象的初始图像和定时或不定时的图像；采集图像时在显示界面显示设定的九宫格、并且实时显示图像，在采集初始图像时使目标对象完全位于设定的九宫格中；在采集非初始图像时，在九宫格中显示初始图像中目标对象的外形轮廓，以便调整目标对象在九宫格中的位置而使目标对象在九宫格中的位置相同；将非初始图像的各个区域与初始图像相对应的区域进行颜色比对，若颜色差别大于等于预设阈值则在显示界面呈现警示信息。本发明还提供了相应的监控系统和存储介质、数据管理系统、以及数据管理系统的评价、数据分析和改进，有利于降低漏诊率和误诊率，有利于缩短发现皮瓣血管危象时间等。
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