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公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
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公开(公告)号：CN118193759A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN116304595A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310529219.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F18/15 , G16H20/30 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法，属于运动智能监测技术领域。本发明通过运动数据采集模块采集原始运动数据，运动数据处理模块根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，将根据用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度筛选出的异常运动数据进行剔除，得到正常运动数据，运动数据分析模块基于从正常运动数据中提取的出特征数据得到运动趋势数据，根据运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，云平台将运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享，通过上述方式可以准确分析出用户的实际运动情况，能够有效保证用户的健康安全，同时还通过云平台实现了运动数据的共享。
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公开(公告)号：CN118037822B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037822A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410280956.5
申请日：2024-03-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/68 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种脊柱侧弯筛查智能化优化方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括获取实时脊柱图像数据，并进行椎体边界的提取，形成椎体边界信息；对椎体边界信息进行完整性分析，并根据完整性分析结果进行以下方式的侧弯筛查分析：当椎体边界信息完整，则根据椎体边界信息进行基于椎体边界的侧弯筛查分析，形成直接筛查结果信息；当椎体边界信息不完整，则获取历史脊柱侧弯筛查数据，进行基于大数据的智能优化分析，形成智能优化分析结果信息。该方法通过结合历史检测的大数据来对信息采集不完整的图像数据进行智能优化分析，进而提取到更加准确的cobb角数据，使侧弯分析的结果更加准确有效。
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公开(公告)号：CN117257276A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311327076.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种利用人体长骨和身高数据进行生长评估的方法，涉及人体生长评估技术领域。该方法包括获取身高数据和对应的长骨数据，形成敏感度信息；获取身高数据以及对应的长骨数据，形成相关度信息；获取目标对象的目标身高数据和对应的目标长骨数据，形成第一生长维度评估结果数据；获取目标对象在目标分析周期内的目标身高数据和目标身高数据对应的目标长骨数据，形成第二生长维度评估结果数据；结合第一生长维度评估结果数据和第二生长维度评估结果数据，形成生长评估总体信息。其通过利用人体四大长骨数据来对身高的生长进行综合合理的评价，提高分析准确性的同时还能够对长骨与身高的比例情况进行合理的分析预测。
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公开(公告)号：CN118193759B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410458244.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F16/41 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06F16/2458 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法及系统。该基于大模型的医疗科研数据交互式引导索引方法，包括以下步骤：数据特征提取；模型构建；交互索引。本发明通过对收集的初始历史医疗科研数据进行预处理获取历史医疗科研数据，然后提取历史医疗科研数据的数据特征得到历史医疗科研数据特征，接着根据获取的历史医疗科研数据特征构建医疗科研数据索引模型，最后获取实时待查询内容并利用自然语言处理方法将实时待查询内容通过对话式界面与医疗科研数据索引模型进行交互得到交互结果并反馈给预设人员，达到了提高医疗科研数据交互式查找速率的效果，解决了现有技术中存在医疗科研数据交互式查找速率低的问题。
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公开(公告)号：CN118197644A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410456858.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的医疗科研标准数据的生成方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括采集医疗大数据，并对医疗大数据进行标准化建设分析，形成医疗科研大模型；获取目标医疗科研数据，并进行需求分析，形成科研需求信息；基于科研需求信息，在医疗科研大模型中进行标准数据的提取分析，生成目标医疗科研标准数据。该方法通过利用数据大模型来建立宽泛的标准原始数据，为不同需求的医疗科研提供充分且有效的科研需求数据，保证医疗科研能够更加顺利且有效开展。
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公开(公告)号：CN116304595B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310529219.X
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06F18/15 , G16H20/30 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于共享云平台的智能运动分析系统及方法，属于运动智能监测技术领域。本发明通过运动数据采集模块采集原始运动数据，运动数据处理模块根据原始运动数据确定用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度，将根据用户活跃时长、时间步数比重以及步数相似度筛选出的异常运动数据进行剔除，得到正常运动数据，运动数据分析模块基于从正常运动数据中提取的出特征数据得到运动趋势数据，根据运动趋势数据进行数据分析，得到运动数据分析结果，云平台将运动数据分析结果发送至各个用户终端，以实现运动数据的共享，通过上述方式可以准确分析出用户的实际运动情况，能够有效保证用户的健康安全，同时还通过云平台实现了运动数据的共享。
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