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公开(公告)号：CN117422695A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311477998.X
申请日：2023-11-08
Applicant: 上海朗驰佰特智能技术有限公司 , 上海电力大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V20/40 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及后台图像处理技术领域，具体地说是一种基于CR‑Deeplab的异常检测方法。包括如下步骤：S1，采集原始异常图像，构建数据训练集；S2，在CR‑Deeplab网络上进训练；S3，得到预测特征图；S4，将预测特征图与步骤S1中标注的真实分割图像集合进行对比，计算真实值与预测值的距离，构造损失函数，优化网络；S5，更新网络参数；S6，重复步骤S3至S5，进行e次网络训练；S7，分析模型的异常检测性能；S8，将训练好的模型部署在服务器上，实时采集图像，再由CR‑Deeplab图像分割算法对异常状况进行识别分割。同现有技术相比，将不同尺度的残差卷积模块和卷积注意力模块CBAM相融合，并在ASPP模块后也加入了CBAM卷积注意力机制，使得模型识别的完整性和可靠性得以提升。
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公开(公告)号：CN117079173A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210994219.2
申请日：2022-08-18
Applicant: 上海朗驰佰特智能技术有限公司 , 上海厚尚电力科技有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及电厂巡检机器人和固定的摄像头后台图像处理技术领域，具体地说是一种基于YOLOA的电厂关键设施异常识别方法。一种基于YOLOA的电厂关键设施异常识别方法，包括以下步骤：S1，利用YOLOA网络训练电厂采集的泄漏数据，然后将训练好的模型部署到算法服务器上；S2，电力巡检机器人到达指定位置转动云台，双视摄像头对准识别区域后截取3s可见光和红外视频；S3，采用B变换融合可见光图像的B分量和红外图像，得到融合后的视频；S4，将融合后的视频输入网络预测并在前端页面显示。同现有技术相比，能够更准确的识别电厂的异常状况；利用视频检测，不易出现误检和漏检的情况并且能够实时的在前端页面显示检测的状况。
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公开(公告)号：CN116384534A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211691062.2
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 上海电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 栗遇春 , 赵慧荣 , 韩军 , 刘晓华 , 钟劲松 , 彭道刚 , 潘明明 , 王刚 , 马磊 , 杨金成 , 张鹏宇 , 田世明 , 赵佳楠 , 李颖 , 祝令凯 , 李国军 , 袁金斗 , 王建德 , 马波 , 韩宏刚
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于节能减排评价指标的高耗能企业源网荷节能优化方法及系统，其中方法包括：获取高耗能企业源网荷运行数据；基于运行数据生成评价指标，具体包括以下步骤：数据预处理、相关性分析、指标赋权、指数计算；基于评价指标对企业源网荷节能行为进行优化。与现有技术相比，本发明具有评价客观、优化方向精准等优点。
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公开(公告)号：CN116090128A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310037274.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 上海电力大学
IPC: G06F30/17 , C21B5/00 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F111/04 , G06F111/02 , G06F119/06 , G06F119/02 , G06F111/18
Abstract: 本发明涉及一种计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化方法，包括：获取高炉炼铁环节的工艺流程数据，构建高炉炼铁物理模型；根据高炉炼铁过程中的物质与能量守恒、以及高炉炉料结构理论，采用线性规划的方法，建立计及碳基能效最优的多目标节能降碳优化模型；基于NSGA‑II优化算法，对建立的多目标节能降碳优化模型进行求解，得到Pareto最优解集；根据Pareto最优解集，确定出面向高炉炼铁过程的多目标节能降碳优化策略，基于该优化策略确定出相应的原料配比，按照原料配比完成高炉炼铁过程。与现有技术相比，本发明将高炉上部间歇式布料控制和下部的连续式的喷煤鼓风等控制统一考虑，实现了高炉上下部协调优化控制，能够在实现高炉节能降碳的同时兼顾经济效益。
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公开(公告)号：CN116050572A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211467764.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国家电网有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及自备电厂参与电网供需调节技术领域，是一种新能源消纳场景下自备电厂参与源网互动的条件判断方法，该方法按以下步骤进行：从电网调度中心获取含燃煤自备电厂城市的历史负荷数据以及风速、光照强度数据，从燃煤自备电厂侧获取机组日前发电计划；建立对应的出力模型，获得源网互动时面向新能源消纳的典型新能源出力场景；获得源网互动时面向调峰辅助场景的负荷峰谷场景；判断燃煤自备电厂能否从电量、响应时间等方面参与电网供需调节。本发明实现了燃煤自备电厂、电网之间的供需调节协调互动的各方面基本要求的判定，确保在源网互动场景下对燃煤自备电厂电量、响应时间需求预测的精准性，以达到有效调峰和新能源消纳的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211491840.3
申请日：2022-11-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电‑气耦合分布式互联能源系统低碳经济运行优化方法，该方法包括：步骤S1、基于能源系统各能源站之间的动态特性，采用基于数据驱动的子空间辨识法构建各能源站的能量转换动态特性模型；步骤S2、基于能源站的能量转换动态特性模型，采用电、气传输节点的功率平衡方程构建各互联能源站之间的耦合关系模型；步骤S3、构建能源系统碳排放和碳交易机制，并基于各互联能源站之间的耦合关系模型，以能源系统成本最小为优化目标，建立电‑气耦合分布式互联综合能源系统低碳经济运行优化调度模型，对能源系统的运行参数进行优化求解。与现有技术相比，本发明能够在提升系统整体运行经济效益的同时，减少碳排放。
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公开(公告)号：CN115081478A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210700491.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 国电长源汉川第一发电有限公司 , 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂关键辅机故障诊断方法和系统，其中方法包括以下步骤：获取火电辅机的原始监测信号；通过中心频率观察法和残差指数法来确定最优变分模态分解算法的参数K，采用最优变分模态分解算法将原始监测信号分解成K个模态函数；对分解后的模态提取特征向量；构造集成学习模型，并且使用提取特征向量进行训练；采集火电辅机的待诊断监测信号，输入至训练后的集成学习模型得到诊断结构。与现有技术相比，本发明能够快速的、准确的识别火电厂关键辅机故障类型，及时进行维修和保护，降低火电厂关键辅机故障带来的经济损失，使火电机组能够可靠安全的运行。
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公开(公告)号：CN110597070B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910988671.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种火电机组系统模型参数的辨识方法，引入自适应思想、柯西变异因子以及梯度指导交叉理论来改进基本粒子群算法，对建立的模型参数进行辨识，以实际运行数据与模型数据差值作为算法适应度函数值，对模型参数进行辨识优化，得到适合系统的模型，改进后的自适应柯西变异梯度指导交叉粒子群算法辨识得到的主汽门开度—功率模型、燃烧系统以及负荷系统输出拟合现场实际数据的效果较好，辨识得到的传函在结构上符合理论的分析，在参数上与机组的实际运行工相符况，具有较好的机组分析研究价值。
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公开(公告)号：CN114221390A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111463891.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种计及变流器寿命和输出电能质量的功率优化控制方法，包括基于风机运行工况建立风机模型、功率损耗模型和热网络模型，构建与功率变流器寿命和输出电能质量相关的两个目标函数；通过所使用的帕累托多目标优化功率控制方法，获得最优解集；最后，采用分层优化方法选取最优转子角速度和功率因数角。与现有技术相比，本发明通过多目标优化功率控制方法主动调节发电机侧输出的有功功率和无功功率来平滑结温波动，不局限于局部信息，有效延长了变流器使用寿命。
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公开(公告)号：CN113705564A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110914541.5
申请日：2021-08-10
Applicant: 上海电力大学 , 宝山钢铁股份有限公司 , 上海宝信软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种指针式仪表识别读数方法，方法包括拍摄仪表图像，使用YOLOv4深度学习网络模型检测仪表位置并调整拍摄参数后重新拍摄，再次使用YOLOv4深度学习网络模型定位仪表并提取拍摄图像中带有待检测的仪表的区域图像，对该区域图像进行预处理操作后利用霍夫变换算法和角平分线算法的结合求得指针的位置，最终结合角度算法求出仪表读数。与现有技术相比，本发明利用YOLOv4深度学习网络模型进行指针图像的提取，提高了拍摄的指针图像的清晰度，又使用了改进的霍夫算法使得对于指针角度的判断更为精准，可准确读取仪表读数。
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