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公开(公告)号：CN102861771B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210375847.9
申请日：2012-09-29
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冷轧带钢轧制领域，尤其涉及一种用于控制非对称板形缺陷的工作辊差动弯辊方法，其特征在于，对工作辊两侧弯辊力进行差动调节，弯辊力差值使辊缝形状发生非对称变化抵消非对称板形缺陷，主要包括工作辊差动弯辊的实现步骤和工作辊差动弯辊功效系数初始值的确定步骤，根据FS、ΔF和实际板形值间的关系，就可计算出差动弯辊的功效系数Eff，此功效系数即为工作辊差动弯辊的初始值；。与现有技术相比，本发明的优点是：当非对称板形偏差分量较小时，可替代轧辊倾斜控制非对称板形缺陷，能明显消除轧辊倾斜调整过程中存在的稳态精度低、瞬间波动大等问题，采用工作辊差动弯辊可获得非常平稳的板形标准差分布和更小的平均板形标准差。
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公开(公告)号：CN103512722A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210204192.9
申请日：2012-06-20
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明控制热浸镀镀层厚度的模拟方法及其模拟装置，本装置包括化学试剂槽、透明滚筒、气刀、漫反射光源、高速相机、电机、气压检测仪表、挡板、风机，透明滚筒设置在化学试剂槽槽内上方，设置电机驱动透明滚筒，表面设气压检测仪表，内部设漫反射光源，滚筒一侧设置气刀，气刀侧透明滚筒上方设置高速相机。模拟方法：（1）化学试剂槽中注入模拟镀液，启动气体压力检测仪表、气刀、电机，模拟动态热镀锌过程；（2）启动高速相机采集图像，采集数据，对比模拟镀液涂层厚度与图像灰度对应数据表分析数据；（3）收集模拟镀液，循环作业。应用本发明参数优化减少重复实验次数，提高工作效率，节约热镀锌实验用带钢和原料的消耗。
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公开(公告)号：CN103469233A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310406699.7
申请日：2013-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷轧带钢清洗用消泡装置及方法，包括吸泡泵、连接管、左旋消泡管、右旋消泡管、气液分离器及消泡垫片；连接管两端分别连接吸泡泵排气管与左旋消泡管，右旋消泡管两端分别连接左旋消泡管和气液分离器进气管法兰上。连接管、左旋消泡管、右旋消泡管、气液分离器进气管法兰之间均设有消泡垫片。吸泡泵吸入的气泡经叶片加速后由排气口排出，高速气泡经过连接管和消泡垫片后依次进入左、右旋消泡管，形成空气、气泡和碱液的混合流体，进入气液分离器的液体在重力作用下经排液管排出，空气和剩余的气泡经排气管排出。本发明消泡装置运行费用低廉，无污染，可消除绝大部分泡沫，提高带钢表面清洗质量。
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公开(公告)号：CN103464475A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310403188.X
申请日：2013-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/74
Abstract: 本发明提供一种基于关联神经网络的热轧卷取温度预报方法，通过PDA终端对带钢厚度H、轧制速度V、终轧温度T1、带钢宽度W、超快冷阀门开启数N1、层流阀门开启数N2、超快冷入口温度T2、目标卷取温度T3数据进行采集，构造输入矩阵[H，V，T1，W，N1，N2，T2，T3]，输出矩阵[T]；假定[V，T1，W，N1，N2，T2，T3]不变，定义Y为H的影响度，按照影响度大小，把相应的影响度赋予输入端与隐含层的权值以及隐含层与输出层的权值，构建三层ASBP神经网络，输出实际卷取温度，并进行ASBP神经网络训练，采用实际测试数据进行卷取温度的预报。本方法可将卷取温度预报误差从-20℃～20℃提高到-10℃～10℃，使卷取温度控制更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103191919A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201210002100.9
申请日：2012-01-05
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种带钢轧制在线控制摩擦系数模型优化方法，将带钢轧制过程的实测轧制力代入轧制力理论计算模型中。由于轧制力是摩擦系数的函数，因此通过变式处理得到含有以摩擦系数为自变量的非线性方程。除了将实测轧制力值代入轧制力理论计算模型外，还要将轧制过程中带钢的实际入口厚度、实际出口厚度、实际张力等数据同时代入轧制力计算模型。通过求解该非线性方程获得摩擦系数的实际计算值，以实际摩擦系数为基础，对摩擦系数理论计算模型进行自适应优化。通过该方法可以提高摩擦系数在线设定精度。
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公开(公告)号：CN102922367A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210408609.3
申请日：2012-10-23
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B23Q15/007 , B23B1/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂表面的机械加工控制系统及其控制方法，搭建基于UMAC运动控制器的多轴联动数控系统，UMAC运动控制器的控制接口附卡共有4个控制通道，选取其中任意三个通道来分别负责X轴导轨伺服电机的位置闭环控制、主轴驱动电压的输出以及主轴编码器信号输入、快速伺服刀架FTS模拟量控制电压的输出。通过编写自定义的主轴速度闭环软PLC程序来实现UMAC控制器对主轴速度的闭环控制，利用UMAC运动控制器的时基触发控制功能实现FTS、主轴转角位移及X轴进给的精确同步控制，进而实现复杂微结构表面的超精密车削加工。解决对于主轴这种大转动惯量，小阻尼的系统进行位置闭环控制所存在的对主轴和其伺服控制器的性能要求较高，其造价也非常高昂的问题。
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公开(公告)号：CN102294367A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201010209236.8
申请日：2010-06-25
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明提供一种校验平整机组延伸率测量系统的方法，利用平整机PLC，通过程序修订，传动、电气系统及张力控制，开卷、卷曲以重卷方式运行，检验平整机入、出口激光测速仪在相同条件下测速的一致性，从而标定出延伸率测量系统的准确性。本发明方法消除人为误差，省时省力，方便快捷，极大提高延伸率测量系统的精度和校验的准确性，避免由测量系统标定带来的废品损失，提高带钢的质量合格率。其方法简单易行，便于操作，安全可靠，投资极少，见效迅速，并可根据不同的平整机配置方式，采取不同的实现方案，也可用于激光测速仪的故障判定。
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公开(公告)号：CN119426360A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411729813.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工标签的智能热轧工艺优化方法，包括进行标签化影响因素分析，指定标签化判定标准，认定标签化责任人，进行标签化工艺标准规范，进行标签化数据采集，数据清晰及数据前处理，构建机器学习方案，进行数据训练，将当前设备工况标签输入HMI，最优化工艺求解及应用；本发明利用训练出的模型进行实时在线的轧制力预测，提高轧制力预测精度，充分考虑了设备的不可控因素，通过人工标签化的形式，将设备的不可控因素引入到机器学习的算法中，更加符合真实情况，决策结果也更加准确，使训练数据与最新状态不同时，也可以得到较好的训练结果。
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公开(公告)号：CN117324399A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311192437.5
申请日：2023-09-15
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/48
Abstract: 本发明涉及一种二十辊轧机的轧制能力评估方法，包括步骤(1)采集二十辊轧机的设备参数；(2)给定拟拓展产品的钢种与规格特征参数；(3)定义压下能力核算中的过程参数；(4)对过程参数赋值；(5)计算第i道次厚度及道次变形抗力；(6)计算第i道次轧制压力和轧制功率；(7)计算第i道次小时产量；(8)判断预设小时产量与当前小时产量关系，决定是否进行下一步；(9)给出该轧机对给定拓展产品的各个道次出口厚度和最小可轧厚度，完成轧机压下能力核算；本发明实现了二十辊轧机的轧制能力评估，从而合理地利用资源，提高生产效率，减少不必要的浪费和损失，保证产品质量。
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