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公开(公告)号：CN110798271B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910867595.3
申请日：2019-09-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于信道测量技术领域，公开了一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法，利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵；寻找存在伪径的可疑时延窗，剔除这些时延窗的数据；利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络；向神经网络输入全部时延窗标号，训练得到新的时延功率谱数据矩阵；判断新的数据矩阵是否已经消除伪径，若消除完成则输出重构的时延功率谱，否则继续寻找伪径并消除；对所述基于神经网络的伪径消除技术进行验证测试。本发明提供的信道测量中基于神经网络的伪径消除方法可以有效消除时延功率谱中的伪径，还原出真实的时延功率谱，从而既减轻了信道测量过程中的工作量，又同时保证了测量结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN111193536B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911264054.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机基站轨迹优化和功率分配方法，多无人机基站为处在同一频段服务地面用户的多个无人机基站，各个无人机基站的存储能量和服务半径均不同；轨迹优化和功率分配的方法为：建立基于干扰相互作用的平均场型博弈模型，在满足用户通信质量的条件下基于所有无人机基站的位置状态以及储存能量状态的平均来描述与其他成员相互作用，构建状态演进的动态方程以及成本函数，使用平均场值学习算法不断迭代更新得到轨迹以及下行发射功率的最优规划。解决了现有多性能无人机移动基站构成的通信网络下干扰严重、能耗大的问题。
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公开(公告)号：CN109447255B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811445919.6
申请日：2018-11-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种模拟实现简化Hodgkin‑Huxley神经元模型的电路，包括第一指数函数电路单元、第二指数函数电路单元、第三指数函数电路单元、第四指数函数电路单元、第五指数函数电路单元、第六指数函数电路单元、第一比例积分电路单元、第二比例积分电路单元、第三比例积分电路单元和第四比例积分电路单元。相对于现有技术，本发明提出一种模拟实现简化Hodgkin‑Huxley神经元模型的电路，基于简化的Hodgkin‑Huxley神经元模型的数学表达式，采用普通的模拟电子器件，巧妙的设计电路，使其能够完美的呈现数学表达式中的非线性运算关系，进而使得电路输出能够精确模拟简化Hodgkin‑Huxley神经元模型的动力学行为。
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公开(公告)号：CN112054861B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010904960.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种协同频谱感知网络次级用户选择方法、介质及设备，处于协同频谱感知网络中的次级用户采用能量检测器的方法对接收到的信号进行检测；利用检测的能量计算次级用户的信噪比；对次级用户间的相关性建模得到递减的相关性函数；进而得到任意两个次级用户之间的关联度，将两个次级用户间关联度大于阈值的设为1，代表有关联性，将两个次级用户间关联度小于阈值的设为0，代表无关联度，得到关联关系函数的矩阵，任意两个次级用户间的关联关系函数代表其是否存在关联度；将关联关系函数的矩阵带入改进后的DSCN算法，使用改进后的DSCN算法选择参与最终融合的次级用户，完成用户选择。本发明高效、减少通信开销、所需成本低和检测效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112054861A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010904960.6
申请日：2020-09-01
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种协同频谱感知网络次级用户选择方法、介质及设备，处于协同频谱感知网络中的次级用户采用能量检测器的方法对接收到的信号进行检测；利用检测的能量计算次级用户的信噪比；对次级用户间的相关性建模得到递减的相关性函数；进而得到任意两个次级用户之间的关联度，将两个次级用户间关联度大于阈值的设为1，代表有关联性，将两个次级用户间关联度小于阈值的设为0，代表无关联度，得到关联关系函数的矩阵，任意两个次级用户间的关联关系函数代表其是否存在关联度；将关联关系函数的矩阵带入改进后的DSCN算法，使用改进后的DSCN算法选择参与最终融合的次级用户，完成用户选择。本发明高效、减少通信开销、所需成本低和检测效果好。
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公开(公告)号：CN111800828A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010597779.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络的移动边缘计算资源分配方法，基于超密集网络，所述超密集网络中的NOMA-MEC通信系统包括M＝{1,2,…,M}个小基站，其中，每个小基站配备一个MEC服务器以执行用户卸载的计算任务；假定每个小基站服务的用户集合为N＝{1,2,…,N}，N个用户分为Y＝{1,2,…,Y}个组，每个组内有K＝{1,2,…,K}个用户。解决了现有技术难以处理用户之间的相互干扰，从而影响用户的计算性能的问题。
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公开(公告)号：CN111641991A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010378262.7
申请日：2020-05-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据缓存的多中继两跳网络安全传输方法，根据源节点到中继节点的链路中断概率得到源节点到中继节点的信道安全门限；根据中继节点到目的节点的链路中断概率得到源节点到中继节点的信道安全门限；根据中继缓存状态和安全链路数目，制定链路选择策略；根据确定的链路选择策略，分析网络的信道转移矩阵及稳态概率，得到网络的安全中断概率，实现传输。本发明在链路选择时考虑到了信道的中断概率，可以进一步的提升网络的安全性，优于传统的基于数据缓存的安全传输方案。
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公开(公告)号：CN119363168A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411925941.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B7/04 , G06N3/006 , H04W72/044 , H04B7/185
Abstract: 本发明提出了一种基于UAV‑RIS的安全通信方法及系统，通过构建两跳信号模型，利用地面基站通过直接链路和辅助链路将信息发送至中继节点，同时目标车辆向中继节点发送干扰信号以降低窃听风险。另外，以地面基站发射功率、目标车辆发射功率、中继节点的放大系数及无人机飞行轨迹为参数，以最大化系统的安全能源效率为目标构建优化问题。使用萤火虫算法获得满足条件的初始飞行轨迹数据集，并利用DDPG算法进一步优化无人机的飞行轨迹，从而提升了通信系统的安全性和能源效率。
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公开(公告)号：CN119276674A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411378803.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于OTFS的高可靠安全传输方法，对于发送端的信源序列，依次经过LDPC编码、QAM映射、SVD预编码、逆辛有限傅里叶变换、海森堡变换、添加R‑CP、D/A变换、上变频后得到发送序列，通过无线信道发送；合法用户的接收端获取接收序列后，进行下变频、A/D变换、移除R‑CP、魏格纳变换、辛有限傅里叶变换、SVD解码、单抽头均衡器处理、QAM解映射、LDPC译码后得到信宿序列。本发明通过基于OTFS等效矩阵的预编码技术和基于LDPC的差错控制编码技术，在高动态通信场景中实现高可靠的物理层安全传输，提高系统总吞吐量和频谱效率，降低系统峰均比和传输误比特率，同时不带来过高的计算复杂度和时频资源开销。
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