基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法

    公开(公告)号:CN115130504B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210712461.6

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健波束形成方法,包括:获取接收阵列的输出信号;网格化观测空间,构造超完备阵列流型,获得稀疏表示后的接收信号模型;建立稀疏贝叶斯概率模型;采用期望最大化算法,更新信号功率以及噪声功率参数;进行干扰信号来向估计;根据估计得到的干扰信号来向、信号功率以及噪声功率进行基于干扰加噪声协方差矩阵INCM重构;利用重构的干扰加噪声协方差矩阵和期望信号角度信息计算波束形成加权矢量。本发明在利用稀疏贝叶斯学习进行参数估计时,建立了一种新的层次先验模型,使得信号的边缘分布服从广义双帕累托分布,比使用传统先验更显著地提高了稀疏性,结合一种改进的DOA搜索方法进一步提高DOA估计精度。

    一种空地协同卸载方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118612777A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410203457.6

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种空地协同卸载方法,该方法充分利用应用程序的有向无环图,进行精细化卸载,以实现系统任务处理时延最小的目标。提出了最优功率分配算法和启发式任务卸载算法,两算法相互迭代,得到最优的任务卸载与协作通信方案。本发明与已有机制相比,可以有效地降低车载任务平均时延,提高车辆用户服务质量。

    一种无线通信网络路由方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118574180A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410626572.4

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种无线通信网络路由方法,属于无线通信技术领域。在AODV的基础上设计了结合偏转角感知与稳定路由选择的改进型AODV路由协议DS‑AODV。DS‑AODV在路由发现阶段引入了基于偏转角感知的可用节点判断机制,在路由选择阶段引入了基于路由稳定度度量和有效通信时间预测的最佳路由选择机制,从而实现在高动态网络环境下最佳路由的快速选择,以保证各高速运动节点间的互联互通。

    一种高谱效安全传输实现方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118381594A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410203453.8

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种高谱效安全传输实现方法,首先在合法收发器处共享混沌序列初始值,采用同一种混沌映射方法,进而共享一组混沌序列。其次基于混沌序列来设计信息比特与星座模式索引、调制符号之间的安全映射方法。由于非法窃听者无法获取混沌序列初始值以及混沌映射方法对初始值具有敏感性和非周期性,非法窃听者即使知道本发明设计的安全映射方法,也无法正确解码合法信号。本发明提出的物理层安全技术具有高安全性,且具有高频谱效率。

    一种通信波形设计方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118249955A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410203455.7

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明公开了一种通信波形设计方法,搭建了基于时域重叠复用波形编码技术的高效频谱效率与低误码率通信系统传输模型,以有限的频谱资源提高频谱效率,而且能够有效提高通信速率,降低误码率,实现通信的高效安全传输。

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