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公开(公告)号：CN109246795A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811141386.2
申请日：2018-09-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种最大化非正交多址上行网络中用户连接数的接入控制方法，针对具有高数据速率和大规模接入需求的5G移动通信系统提出了一种能够获得大用户容量、高数据速率和低发射功率的用户接入控制方法，先建立资源管控无向图G；然后通过节点分裂得到新的资源管控无向图H；再寻找图H中的最大独立集；最后根据最大独立集获得用户接入控制策略。本发明可以显著提高同时接入网络的用户数量，同时具有高数据传输速率和低发射功率的优点。
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公开(公告)号：CN110798271B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201910867595.3
申请日：2019-09-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于信道测量技术领域，公开了一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法，利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵；寻找存在伪径的可疑时延窗，剔除这些时延窗的数据；利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络；向神经网络输入全部时延窗标号，训练得到新的时延功率谱数据矩阵；判断新的数据矩阵是否已经消除伪径，若消除完成则输出重构的时延功率谱，否则继续寻找伪径并消除；对所述基于神经网络的伪径消除技术进行验证测试。本发明提供的信道测量中基于神经网络的伪径消除方法可以有效消除时延功率谱中的伪径，还原出真实的时延功率谱，从而既减轻了信道测量过程中的工作量，又同时保证了测量结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN110798271A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910867595.3
申请日：2019-09-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于信道测量技术领域，公开了一种无线信道测量中基于神经网络的伪径消除方法，利用信道测量采集的时延功率谱构建测量数据矩阵；寻找存在伪径的可疑时延窗，剔除这些时延窗的数据；利用不存在伪径的时延窗的数据构建神经网络；向神经网络输入全部时延窗标号，训练得到新的时延功率谱数据矩阵；判断新的数据矩阵是否已经消除伪径，若消除完成则输出重构的时延功率谱，否则继续寻找伪径并消除；对所述基于神经网络的伪径消除技术进行验证测试。本发明提供的信道测量中基于神经网络的伪径消除方法可以有效消除时延功率谱中的伪径，还原出真实的时延功率谱，从而既减轻了信道测量过程中的工作量，又同时保证了测量结果的可靠性。
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