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公开(公告)号:CN107680159B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201710957020.1
申请日:2017-10-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于投影矩阵的空间非合作目标三维重建方法,首先将左右摄像机拍摄的图像进行特征点提取,再依据图像匹配原则将对应的特征点匹配;然后根据对极几何约束原理,求出旋转矩阵R和平移矩阵T;最后通过三维空间点到图像平面投影矩阵关系,计算出三维空间点坐标。本发明在图像特征点匹配正确的情况下,仅通过对极几何约束便可以求解出摄像机内外参数,省去了摄像机标定的繁琐步骤,减小了计算量,缩短了重建时间,可以满足航天器操作对实时性的要求。
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公开(公告)号:CN111800828A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010597779.5
申请日:2020-06-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络的移动边缘计算资源分配方法,基于超密集网络,所述超密集网络中的NOMA-MEC通信系统包括M={1,2,…,M}个小基站,其中,每个小基站配备一个MEC服务器以执行用户卸载的计算任务;假定每个小基站服务的用户集合为N={1,2,…,N},N个用户分为Y={1,2,…,Y}个组,每个组内有K={1,2,…,K}个用户。解决了现有技术难以处理用户之间的相互干扰,从而影响用户的计算性能的问题。
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公开(公告)号:CN107680159A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710957020.1
申请日:2017-10-16
Applicant: 西北工业大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T7/33 , G06T7/80 , G06T2207/10028
Abstract: 本发明提供了一种基于投影矩阵的空间非合作目标三维重建方法,首先将左右摄像机拍摄的图像进行特征点提取,再依据图像匹配原则将对应的特征点匹配;然后根据对极几何约束原理,求出旋转矩阵R和平移矩阵T;最后通过三维空间点到图像平面投影矩阵关系,计算出三维空间点坐标。本发明在图像特征点匹配正确的情况下,仅通过对极几何约束便可以求解出摄像机内外参数,省去了摄像机标定的繁琐步骤,减小了计算量,缩短了重建时间,可以满足航天器操作对实时性的要求。
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公开(公告)号:CN111800828B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202010597779.5
申请日:2020-06-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络的移动边缘计算资源分配方法,基于超密集网络,所述超密集网络中的NOMA‑MEC通信系统包括M={1,2,…,M}个小基站,其中,每个小基站配备一个MEC服务器以执行用户卸载的计算任务;假定每个小基站服务的用户集合为N={1,2,…,N},N个用户分为Y={1,2,…,Y}个组,每个组内有K={1,2,…,K}个用户。解决了现有技术难以处理用户之间的相互干扰,从而影响用户的计算性能的问题。
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