一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法

    公开(公告)号:CN110049566A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910353010.6

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明的目的是提供一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法,一种基于多无人机辅助通信网络的下行功率分配方法,通过Stackelberg博弈对无人机和地面用户的功率分配问题进行建模,基于价格建立博弈双方的效用函数;对建模之后得到的具有均衡约束的均衡规划问题进行求解:在固定上层领导者的策略的基础上,先求解博弈下层多个用户的优化问题的均衡解,再求解上层多无人机基站的均衡解。解决了现有多无人机作为空中基站辅助地面用户通信网络中存在的相邻无人机对地面用户的干扰问题。

    一种基于干扰的超密集系留无人机基站高度调节方法

    公开(公告)号:CN109413664B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201811214627.1

    申请日:2018-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰的超密集系留无人机基站高度调节方法,对于处在同一频段的多无人机的通信链路,建立干扰信道平均场博弈模型,基于群体状态平均来描述与其他成员相互作用的动态方程,通过不断迭代更新得到高度调节速度的最优控制;本发明以平均场近似的方法得到所有系留无人机基站对某用户造成的和干扰信号强度,通过从系统方程中获得最优控制即速度矢量,推导出每个无人机的最优高度调节方案,通过数值结果显示了控制周期内所有系留无人机基站在不同状态下的行为特征。

    SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法

    公开(公告)号:CN108736989B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201810541710.3

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法,SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法,计算一个合法用户的保密吞吐量,设置一个阈值来判断是否发生保密中断,进而计算出保密中断概率,通过调节目标保密速率和发射端功率分配比求得最优保密吞吐量;接收端根据接收到的功率以及信息译码灵敏度自适应地调节功率分配系数,仅为信息译码提供满足译码要求的功率,其余全部用于能量收集。解决了现有的SWIPT系统中存在窃听者时保密吞吐量低以及能量收集效率低的问题。

    一种基于干扰的超密集系留无人机基站高度调节方法

    公开(公告)号:CN109413664A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811214627.1

    申请日:2018-10-18

    CPC classification number: H04W16/22

    Abstract: 本发明公开了一种基于干扰的超密集系留无人机基站高度调节方法,对于处在同一频段的多无人机的通信链路,建立干扰信道平均场博弈模型,基于群体状态平均来描述与其他成员相互作用的动态方程,通过不断迭代更新得到高度调节速度的最优控制;本发明以平均场近似的方法得到所有系留无人机基站对某用户造成的和干扰信号强度,通过从系统方程中获得最优控制即速度矢量,推导出每个无人机的最优高度调节方案,通过数值结果显示了控制周期内所有系留无人机基站在不同状态下的行为特征。

    基于Turbo码的量子隐形传态通信安全增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119051858A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411263481.5

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于Turbo码的量子隐形传态通信安全增强方法及系统,针对经典瑞利信道,采用经典Turbo码进行误差校正,确保了测量结果能够可靠地从发射端传输到接收端,显著改善系统的QBER和BER。在量子去极化信道条件下,深入分析经典信道误差和量子信道误差对QBER的影响,通过量子纠错Shor码保护预共享纠缠量子比特的传输;最后,采用QSDC方案,通过可信第三方验证纠缠量子比特对,得到了一种安全可靠的隐形传态协议,能够满足多种应用场景下的量子通信需求。

    一种ISAC使能车联网环境中的车辆感知方法及系统

    公开(公告)号:CN117580015A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311475162.6

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种ISAC使能车联网环境中的车辆感知方法及系统,利用车联网系统中所有接收天线阵列回波信号值构建训练集;搭建基于自注意力机制的通道交互神经网络,通道交互神经网络包括输入层、自注意力编码层,最大池化层、特征提取层、自注意力解码层和输出层的通道交互神经网络,利用训练集输入通道交互神经网络,将得到的角度值作为感知结果;计算真实角度值与感知结果之间的误差,通过误差反向传播调整通道交互神经网络得参数;重复以上步骤,使感知结果与真实角度值之间的误差减小至收敛,实现对真实角度值的最小误差估计。本发明计算复杂度低,在小样本条件下以及保持较高的感知精度。

    一种基于智能反射面非正交太赫兹通信方法及系统

    公开(公告)号:CN115225164A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210880144.5

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面非正交太赫兹通信方法及系统,包含对基站功率分配和智能反射面无源波束赋形优化的方法,并以系统中能效最大为目标,构建优化问题和约束条件;针对非凸优化问题,采用包含连续凸逼近和半定松弛算法的交替迭代方法,在优化的过程中,根据约束条件确定相关初始值并固定上一次迭代优化的智能反射面无源波束赋形,利用连续凸逼近算法对基站的功率分配进行优化;固定优化后的基站功率分配系数,利用半定松弛算法对智能反射面无源波束赋形进行优化,利用基站功率分配和智能反射面无源波束赋形计算本次迭代的能效值,当能效值满足迭代终止条件即输出。本发明在保障用户通信质量和用户公平性的前提下对能效进行优化。

    基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法

    公开(公告)号:CN114599044A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210215298.2

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法,基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵,且以认知网络的能效值最大为目标,构建优化问题和约束条件;根据约束条件确定相位矩阵,并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化;以收敛后的波束赋形矢量为已知量,对相位矩阵进行优化并验证,基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化;本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务,可以提高通信效率,同时通过对基站和智能反射面进行循环优化,同时优化基站波束赋形和智能反射面相位,使得能效值最大化,提升了通信系统的运行效率。

    一种基于认知云网络的三边资源匹配方法及系统

    公开(公告)号:CN113115424B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110437367.X

    申请日:2021-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于认知云网络的三边资源匹配方法及系统,针对覆盖式认知无线电非正交多址接入网络,基于三边匹配算法的功率分配及频谱共享部分,对主要用户和认知用户进行匹配,对匹配成功的用户对实现发射功率共享,认知用户将使用与之匹配的主要用户的频谱进行卸载数据的传输,主要用户和认知用户进行两边匹配得若干个用户对;基于三边匹配算法的时间分配部分,将匹配得到的若干用户对和基站传输时间段进行匹配得到若干三元组,每个三元组中的用户对在匹配到的传输时间段内进行卸载数据的传输,按次序将全部数据卸载到MEC服务器上,完成资源分配。本发明合理分配资源,提高频谱利用率、降低系统能耗并提高时间利用率。

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