公开(公告)号：CN115225164A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210880144.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 西北工业大学深圳研究院

Inventor： 梁微 ,  罗薇 ,  李立欣 ,  王大伟 ,  林文晟 ,  曹龙 ,  苏坚

IPC: H04B10/90 ,  H04B7/06 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面非正交太赫兹通信方法及系统，包含对基站功率分配和智能反射面无源波束赋形优化的方法，并以系统中能效最大为目标，构建优化问题和约束条件；针对非凸优化问题，采用包含连续凸逼近和半定松弛算法的交替迭代方法，在优化的过程中，根据约束条件确定相关初始值并固定上一次迭代优化的智能反射面无源波束赋形，利用连续凸逼近算法对基站的功率分配进行优化；固定优化后的基站功率分配系数，利用半定松弛算法对智能反射面无源波束赋形进行优化，利用基站功率分配和智能反射面无源波束赋形计算本次迭代的能效值，当能效值满足迭代终止条件即输出。本发明在保障用户通信质量和用户公平性的前提下对能效进行优化。

公开(公告)号：CN114599044A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210215298.2

申请日：2022-03-07

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 梁微 ,  罗薇 ,  王大伟 ,  李立欣 ,  曹龙 ,  苏坚

IPC: H04W16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法，基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵，且以认知网络的能效值最大为目标，构建优化问题和约束条件；根据约束条件确定相位矩阵，并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化；以收敛后的波束赋形矢量为已知量，对相位矩阵进行优化并验证，基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化；本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务，可以提高通信效率，同时通过对基站和智能反射面进行循环优化，同时优化基站波束赋形和智能反射面相位，使得能效值最大化，提升了通信系统的运行效率。

公开(公告)号：CN114599044B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210215298.2

申请日：2022-03-07

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 梁微 ,  罗薇 ,  王大伟 ,  李立欣 ,  曹龙 ,  苏坚

IPC: H04W16/28

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面技术的认知网络中波束赋形优化方法，基于基站的波束赋形矢量和智能反射面的相位矩阵，且以认知网络的能效值最大为目标，构建优化问题和约束条件；根据约束条件确定相位矩阵，并以相位矩阵为已知量对波束赋形矢量进行迭代优化；以收敛后的波束赋形矢量为已知量，对相位矩阵进行优化并验证，基于收敛后的波束赋形矢量和验证后的相位矩阵对认知网络进行波束赋形交替优化；本发明通过使认知用户在满足授权用户的服务质量要求的前提下同时进行通信任务，可以提高通信效率，同时通过对基站和智能反射面进行循环优化，同时优化基站波束赋形和智能反射面相位，使得能效值最大化，提升了通信系统的运行效率。

公开(公告)号：CN115225164B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202210880144.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 西北工业大学深圳研究院

Inventor： 梁微 ,  罗薇 ,  李立欣 ,  王大伟 ,  林文晟 ,  曹龙 ,  苏坚

IPC: H04B10/90 ,  H04B7/06 ,  H04W72/044

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面非正交太赫兹通信方法及系统，包含对基站功率分配和智能反射面无源波束赋形优化的方法，并以系统中能效最大为目标，构建优化问题和约束条件；针对非凸优化问题，采用包含连续凸逼近和半定松弛算法的交替迭代方法，在优化的过程中，根据约束条件确定相关初始值并固定上一次迭代优化的智能反射面无源波束赋形，利用连续凸逼近算法对基站的功率分配进行优化；固定优化后的基站功率分配系数，利用半定松弛算法对智能反射面无源波束赋形进行优化，利用基站功率分配和智能反射面无源波束赋形计算本次迭代的能效值，当能效值满足迭代终止条件即输出。本发明在保障用户通信质量和用户公平性的前提下对能效进行优化。