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公开(公告)号：CN108736989B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201810541710.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04W12/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法，SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法，计算一个合法用户的保密吞吐量，设置一个阈值来判断是否发生保密中断，进而计算出保密中断概率，通过调节目标保密速率和发射端功率分配比求得最优保密吞吐量；接收端根据接收到的功率以及信息译码灵敏度自适应地调节功率分配系数，仅为信息译码提供满足译码要求的功率，其余全部用于能量收集。解决了现有的SWIPT系统中存在窃听者时保密吞吐量低以及能量收集效率低的问题。
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公开(公告)号：CN104954062A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510283617.3
申请日：2015-05-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B7/185
CPC classification number: H04B7/1851
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的小卫星载AIS信号采集系统，VHF天线接收的船舶AIS信号经过前端射频处理模块的窄带滤波及放大后，送至A/D转换电路进行模数转换，得到的中频数字信号送至FPGA主控处理模块进行下变频、滤波提取、零频调整、混频、抽取滤波和门限设置，最后将提取出的AIS数字信号经过数据编码后输出。本发明电路设计简单，工作稳定，抗辐射能力强，可靠性高。
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公开(公告)号：CN110113190B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910335485.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明的目的是提供一种移动边缘计算场景中卸载时延优化方法，步骤一、构建系统模型：系统模型包括2M个用户和一个MEC服务器，每个用户有L个任务需要被卸载到MEC服务器进行计算，假设同时只允许两个用户采用混合NOMA策略同时卸载；步骤二、设定每一个用户作为一个执行者，每一个执行者按照DQN算法进行动作选择，即从其余2M‑1个用户中选择一个作为自己的传输搭档同时进行卸载；步骤三、用DQN算法进行系统优化：所有用户搭档选择完成后，计算系统的总卸载时延，更新奖赏值，然后训练神经网络，用神经网络作为函数逼近器，更新Q函数；不断的对系统进行上述迭代优化，直至找到最优的时延。解决了现有多用户MEC场景下，时延消耗大的问题。
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公开(公告)号：CN108923828B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201810739220.4
申请日：2018-07-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的MIMO窃听信道的发射天线选择方法，发射保密信息需要两时隙完成，第一个时隙发射端逐个发射天线来发送导频序列，合法接收端接收来自各发射天线的导频信号，并通过最大比合并得到各发射天线发射的导频信号的信噪比；然后合法接收机根据这些信噪比使用DQN算法预测与下一个时隙最佳信噪比相对应的发射天线，并将相应的天线索引反馈给发射端；在第二个时隙时，发射端将仅用索引对应的发射天线发射保密信息，这使得主信道的信噪比大于窃听信道的信噪比，能够实现保密信息不被窃听。以解决发射机获得的无线通信信道的信道状态信息过时的情况下，发射机难以准确地选择出最佳的发射天线而导致传输信息被窃听的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881544A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510283672.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的多数据三模冗余判决模块，三个前级工作系统的数据寄存器两两组合分为三组，每组数据寄存器分别连接一个数据比较器的两个输入端，三个数据比较器的输出端两两组合后同时输入两个多通道数据选择器的控制端；其中一个多通道数据选择器的三个数据输入端分别与前级工作系统的三个数据寄存器相连，该多通道数据选择器的输出作为判决模块的正确数据输出，另一个多通道数据选择器在前级工作系统发生错误时输出报错信号。本发明不仅能够达到多位数据同时进行三模冗余判决得到正确数据目的的同时，还能判断系统错误是否发生，以及错误的数据来自哪一模块。
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公开(公告)号：CN110149627B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201910323859.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的应急通信系统无线供能D2D通信安全的方法，步骤1、构建带窃听的无线供能D2D异构应急网络的系统模型；步骤2、统计每个潜在D2D发射机远离D2D接收机的概率，即远离概率；步骤3、采用基于LSTM的算法，令输入数据为：所述远离概率、每个潜在D2D发射机与D2D接收机之间的距离和临时基站的剩余能量；然后得到每个潜在D2D发射与D2D接收机组成D2D通信的概率，即通信概率；步骤4、根据步骤3得到的通信概率，选择出最大的通信概率，并利用所述最大通信概率所对应的潜在D2D发射机与D2D接收机，来建立无线供能D2D安全通信链路。解决了临时基站能量有限的情况下，现有方法建立的无线供能D2D通信链路无法保证D2D通信安全的问题。
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公开(公告)号：CN110300412A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910525794.6
申请日：2019-06-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明的公开了一种基于博弈论的非正交认知无线电网络中资源分配方法，基于博弈论的非正交认知无线电网络中资源分配方法，频谱资源共享方法所基于的场景为认知无线电网络系统，认知无线电网络系统包括K个非授权用户和一对授权用户组；频谱资源共享方法包括以下内容：步骤一、对无线电网络系统的用户状态进行初始化：步骤二、将处理信道条件较差的非授权用户作为独立且固定的用户簇；步骤三、将步骤二未处理的非授权用户按照各自的信道增益 的大小进行排序，再按照此顺序逐个对非授权用户进行合并与拆分。解决了现有技术中认知无线电网中由于频谱资源稀缺所导致的资源分配问题。
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公开(公告)号：CN108923828A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810739220.4
申请日：2018-07-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B7/061
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的MIMO窃听信道的发射天线选择方法，发射保密信息需要两时隙完成，第一个时隙发射端逐个发射天线来发送导频序列，合法接收端接收来自各发射天线的导频信号，并通过最大比合并得到各发射天线发射的导频信号的信噪比；然后合法接收机根据这些信噪比使用DQN算法预测与下一个时隙最佳信噪比相对应的发射天线，并将相应的天线索引反馈给发射端；在第二个时隙时，发射端将仅用索引对应的发射天线发射保密信息，这使得主信道的信噪比大于窃听信道的信噪比，能够实现保密信息不被窃听。以解决发射机获得的无线通信信道的信道状态信息过时的情况下，发射机难以准确地选择出最佳的发射天线而导致传输信息被窃听的问题。
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公开(公告)号：CN108736989A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810541710.3
申请日：2018-05-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04W12/02 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法，SWIPT系统中最优保密吞吐量和高效能量收集的实现方法，计算一个合法用户的保密吞吐量，设置一个阈值来判断是否发生保密中断，进而计算出保密中断概率，通过调节目标保密速率和发射端功率分配比求得最优保密吞吐量；接收端根据接收到的功率以及信息译码灵敏度自适应地调节功率分配系数，仅为信息译码提供满足译码要求的功率，其余全部用于能量收集。解决了现有的SWIPT系统中存在窃听者时保密吞吐量低以及能量收集效率低的问题。
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