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公开(公告)号：CN109272060A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811036910.X
申请日：2018-09-06
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出的一种基于改进的darknet神经网络进行目标检测的方法和系统，包括：采用固定相机连续获取训练样本图像，并对训练样本中的检测目标进行边框和类别的标注；通过旋转角度、调整饱和度、调整曝光量、调整色调来生成更多训练样本；基于改进的darknet神经网络构造图像检测模型；利用上述检测模型训练样本图像，并设置检测模型训练时的学习率及迭代次数，输出指定通道数的像素特征图片；每迭代一定次数保存相应的检测模型，直到指定迭代次数终止，并利用最终的检测模型进行相关图像目标检测。本发明对更加细微的物体有更好的识别度，提高图像保真度并改善了群体目标检测时的遮挡漏检情况。
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公开(公告)号：CN108665436A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810440930.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度均值参照的多聚焦图像融合方法和系统，能明显提高融合图像对比度。主要步骤为对配准后的源图像A，B，分别计算两幅图的灰度平均值，之后根据A、B两幅源图像上每一点像素的灰度值距离平均值的远近来决定融合图像的灰度值，最后输出融合后的图像。本发明与传统的图像融合方法相比在提高清晰度方面和提高融合图像的对比度方面有很好的效果，在运行时间上和传统的图像融合方法是同一个量级，也是一种快速融合算法。
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公开(公告)号：CN108596917A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810354995.X
申请日：2018-04-19
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及计算机领域，尤其是涉及一种目标主骨架线提取方法。现有骨架线提取算法缺点：细化算法计算复杂度比较高，而距离变换难以保证骨架的连通性和精确性，基于Voronoi图的方法获取的骨架还需要根据具体情况裁剪分支。本发明在最大圆的基础上进行改进，该方法先将目标均匀分割成若干条形区域，然后求取条形区域重心，将所有重心连接成一个区域，然后采取最大圆方法求取骨架线，该方法有效的解决了因分支裁剪对骨架形状产生的影响，减少了计算量，节省时间，在一定程度上提高了抓取精度。
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公开(公告)号：CN108537277A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810316101.8
申请日：2018-04-10
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像分类识别的方法，首先读取本地图片；然后生成批次，并打乱样本数据；接着构造图像分类识别模型；训练参数，直到图像分类识别模型到达稳定；最后保存图像分类识别模型，用来做相关图像识别。本发明通过结合LeNet、AlexNet、GoogleNet等传统算法有效的解决了识别准确率低，过拟合等问题。在图像识别，分类上有明显的改善，而且相对于层数较多、模型复杂的算法GoogleNet、R-CNN等更加容易实现，在实际应用中更实用，稍加改变可以实现各种图像的分类识别。
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公开(公告)号：CN108416790A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810098532.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种检测方法，尤其是涉及一种用于工件破损率的检测方法。本发明通过区域距离变换计算破损区域每个像素点到区域边缘的距离，有效的避开了铜渣、毛刺等缺陷的影响。提高了计算精度；本发明根据采集到的图片，在考虑线路毛刺、铜渣等基础上，自动进行区域分割，自动逐像素计算距离，自动计算破损率；在线检测时，根据骨架上点到边缘的距离与标准线宽比较计算破损率。该检测过程具备计算简单、计算时间短，精度高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107451562A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710643734.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混沌二进制引力搜索算法的波段选择方法，利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像的波段选择问题优化求解，从而快速地获得高光谱图像波段中的较优的波段子集，可用于图像处理和模式识别相关技术领域中。本发明能够在可接受的时间代价内找到波段选择问题高质量的可行解，它不需要人为指定要选择的波段维数，能够智能的在正确识别率和波段维数之间取得很好的平衡，寻找到较优的波段子集。本发明利用混沌二进制引力搜索算法对高光谱图像原始的波段数据集进行波段选择，剔除不相关或冗余的波段，取出对分类正确率影响较大的波段，减少对不相关或冗余的波段分类的计算时间，进一步提高图像分类的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN107093174A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710218422.X
申请日：2017-04-05
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T2207/30141
Abstract: 本发明涉及一种PCB设计缺陷检测方法，首先进行图像预处理，将采集到的模板标准图像以及待测图像分别进行阈值分割预处理，得到处理后的灰度图像Image2和Image4，将两个处理后的灰度图像进行逐像素点灰度的相减运算后得到检测断路、破损缺陷的区域G1以及检测短路、铜渣缺陷的区域G2，根据G1和Image4可判定破损缺陷；根据G2和Image2可判定短路缺陷和铜渣缺陷。本发明根据采集的PCB图像，在考虑机械误差，光线误差等基础上，自动对待测PCB版与标准模板进行相减运算得到短路、断路、破损、铜渣等缺陷，自动阈值分割，自动逐区域标号，自动计算缺陷区域灰度值特征。
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公开(公告)号：CN106082939A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610416442.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 湖北工业大学
IPC: C04B30/00 , C04B18/14 , C04B18/12 , C04B18/08 , C04B111/27 , C04B111/28 , C04B111/52
CPC classification number: Y02W30/92 , Y02W30/93 , Y02W30/94 , C04B30/00 , C04B18/08 , C04B18/12 , C04B18/142 , C04B2111/27 , C04B2111/28 , C04B2111/52 , C04B2201/50
Abstract: 一种利用工业废渣制备非烧结砖的方法，属于建筑材料技术领域。取重量份的85～95份工业废渣、5～15份金属氧化物，工业废渣粒径达到120μm～150μm范围；然后将各原料研磨混合均匀，粉体粒径达到120μm～150μm范围，制成物料；将所述物料用适量水混合，湿压成型，制成砖形胚体；将压制成的胚体放在二氧化碳养护箱中养护2天，取出随即得到所述的非烧结砖；所述的金属氧化物为碱土金属氧化物中的一种或多种。本发明不用水泥做粘结剂也不用蒸压养护，利用温室气体二氧化碳和工业废渣制备建筑材料——砖，为各种建筑材料和室内外装修材料生产研发了一种新的制备方法，同时可以消耗温室气体二氧化碳，对于环境保护具有正面作用。
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公开(公告)号：CN103179199A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310072485.0
申请日：2013-03-06
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种对等网络应用流量优化方法，涉及计算机对等网络的应用，主要用于开放的网络环境中。本发明中对等网络服务提供商为对等网络用户提供较好的索引和内容服务，对等网络用户根据用户体验向对等网络服务提供商付费；对等网络服务提供商根据互联网服务提供商提供的缓存服务质量将对等网络用户的付费支付一部分给互联网服务提供商。这样通过网络经济思想的引入，促进对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间共同合作，实现整体上的对等网络应用流量优化。本发明的优点是在于动态地、整体地分析对等网络应用流量优化中对等网络服务提供商、互联网服务提供商、对等网络用户之间的博弈关系、提出一种对等网络流量优化方法，在优化对等网络网络流量的同时，保证对等网络用户的服务质量，兼顾对等网络服务提供商和互联网服务提供商的利益分配，实现三者共赢。
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公开(公告)号：CN115035550B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210678342.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明针对中心和尺度预测的(Central and Scale Prediction，CSP)行人检测模型在复杂场景下出现漏检或者误检的问题，提出了一种基于改进的CSP网络的行人检测方法，首先将原主干网络Resnet50替换为Resnet101，使得网络能够更好的提取被其它物体遮挡的特征。其次引入了基于通道和压缩注意力机制的方法，以获得更高的训练速度和检测速度。最后利用非极大值抑制算法形成最优先验候选框数量以及难样本的再训练。经实验表明该算法在cityperson数据集上，严重遮挡和部分遮挡的指标比当前的行人检测算法的性能有所提高，在公共数据集上取得了较好的鲁棒性。
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