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公开(公告)号：CN108010069B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711251339.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法和灰色关联分析的快速图像匹配方法，利用灰色关联分析简化相似性度量计算，再用鲸鱼优化算法进行匹配搜索得到最佳匹配位置，提出一种抗噪性较好的快速图像匹配算法。本发明将使用基于灰色关联分析改进的鲸鱼优化算法应用于图像匹配，实现了快速的图像匹配，使图像匹配算法有良好的效率和匹配正确率且抗噪性能良好，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN108345998B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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公开(公告)号：CN108330896B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810092416.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种梯级水库调度方法及系统，所述方法包括：获取初选集合；计算每个水波的适应度值，确定适应度值的最大值；判断最大值是否小于预设值，若否，根据最大值对应的水波的位置确定梯度水库的最佳调度方法；若是，对每个水波进行传播处理，计算传播处理后的水波的适应度值；根据传播处理后的水波的适应度值更新初选集合，并记录初选集合的更新次数；计算更新后的初选集合中的每个水波的适应度值，得到更新后的适应度值最大值；判断所述更新次数是否小于迭代次数，若是，返回判断最大值是否小于预设值；若否，根据更新后的适应度值最大的水波的位置确定梯度水库的调度方法。本发明的梯级水库调度方法及系统，提高了水库调度的准确率。
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公开(公告)号：CN109873810A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910031356.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于樽海鞘群算法支持向量机的网络钓鱼检测方法，首先初始化樽海鞘群算法的基本参数：种群数目、迭代次数、个体维度、搜索空间；随机初始化个体的位置和范围；然后按照适应度值的大小划分为领导者樽海鞘和跟随者樽海鞘，利用这两种樽海鞘的协调合作挖掘出支持向量机的最优参数。在每次迭代中，用于评价个体的适应度值的函数是个体所携带的参数对于支持向量机在钓鱼网站数据集上的检测准确率。本发明与一般的优化算法如遗传算法、引力搜索算法、蝙蝠算法、粒子群算法等，在优化支持向量机上，能够尽可能的挖掘出支持向量机的最优参数参数，提升支持向量机在钓鱼检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242026A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811080424.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于杂交水稻算法优化的模糊C均值聚类方法及系统，方法包括：初始化该优化算法参数，预处理待聚类的数据集；构建目标函数，即对可行解的评价函数；对目标函数进行最优值求解，得到最优值并确定对应的最优初始聚类中心；根据最优初始聚类中心进行模糊C均值聚类，最终得到聚类结果。系统包括初始化模块、编码模块、适用度值计算模块、最优值计算模块、最优初始聚类中心计算模块、模糊C均值聚类模块、输出模块；采用本发明对模糊C均值聚类进行基于杂交水稻算法的初始聚类中心优化，解决了模糊聚类效果极易受随机初始聚类中心的影响。
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公开(公告)号：CN108021658A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN108021658B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201711252320.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的大数据智能搜索方法及系统，利用鲸鱼优化算法对大数据智能搜索问题优化求解，从而快速地获得最接近用户需求的搜索结果，进一步提高智能搜索引擎的正确率和效率；本发明能够在可接受的时间代价内找到大数据智能搜索问题高质量的可行解，根据用户的搜索条件，从引擎数据库中得到和用户输入关键词相关的大数据，由用户不断地对搜索结果打分，逐步得到满足用户个性化的需求的搜索效果。本发明利用鲸鱼优化算法进行大数据智能搜索，基于本体特征建立了一个具有智能化的搜索引擎，快速高效地找到最符合用户需要的搜索结果，解决了当前搜索引擎不能很好地为用户提供感兴趣信息的问题且搜索效率高。
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公开(公告)号：CN110189266A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910384265.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种自适应的快速图像增强方法，包括：输入待增强图像，统计图像的灰度直方图；接着利用插值法对原始图像灰度直方图进行平滑处理；然后根据平滑以后的直方图统计图像灰度值的偏度值；根据这个指标值预判断伽马变换中的γ的取值范围，然后根据局部遍历法在一定范围内得到多个γ值，之后根据自定义的加权复合评价函数对相应的γ值进行评价，最终保留评价最优的γ值；最后根据最优的γ值对图像进行增强处理并输出增强后的图像。本发明自适应的快速的获得伽马变换的γ值，实现了快速的图像自适应增强，使图像增强算法有更高的效率以及获得质量更好的图像，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN108345998A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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