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公开(公告)号:CN107093174A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710218422.X
申请日:2017-04-05
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06T7/0008 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T2207/30141
Abstract: 本发明涉及一种PCB设计缺陷检测方法,首先进行图像预处理,将采集到的模板标准图像以及待测图像分别进行阈值分割预处理,得到处理后的灰度图像Image2和Image4,将两个处理后的灰度图像进行逐像素点灰度的相减运算后得到检测断路、破损缺陷的区域G1以及检测短路、铜渣缺陷的区域G2,根据G1和Image4可判定破损缺陷;根据G2和Image2可判定短路缺陷和铜渣缺陷。本发明根据采集的PCB图像,在考虑机械误差,光线误差等基础上,自动对待测PCB版与标准模板进行相减运算得到短路、断路、破损、铜渣等缺陷,自动阈值分割,自动逐区域标号,自动计算缺陷区域灰度值特征。
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公开(公告)号:CN107093174B
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201710218422.X
申请日:2017-04-05
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种PCB设计缺陷检测方法,首先进行图像预处理,将采集到的模板标准图像以及待测图像分别进行阈值分割预处理,得到处理后的灰度图像Image2和Image4,将两个处理后的灰度图像进行逐像素点灰度的相减运算后得到检测断路、破损缺陷的区域G1以及检测短路、铜渣缺陷的区域G2,根据G1和Image4可判定破损缺陷;根据G2和Image2可判定短路缺陷和铜渣缺陷。本发明根据采集的PCB图像,在考虑机械误差,光线误差等基础上,自动对待测PCB版与标准模板进行相减运算得到短路、断路、破损、铜渣等缺陷,自动阈值分割,自动逐区域标号,自动计算缺陷区域灰度值特征。
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公开(公告)号:CN205811874U
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201620773200.5
申请日:2016-07-21
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H02M7/5387 , H02S40/32
CPC classification number: Y02B70/1483 , Y02E10/56
Abstract: 本实用新型涉及一种基于碳化硅器件的高效光伏离网Z源逆变器。包括与光伏电池输出端对接的光伏电池PV滤波电容C1,输入与光伏电池PV滤波电容C1两端连接的Boost电路拓扑,以及与Boost电路拓扑输出连接的Z源逆变拓扑。本实用新型具有如下优点:1、采用将Boost和Z源逆变器结合,有效节约使用过多的器件,另外与传统逆变器相比,提高了升压比,也扩大了电压输入范围,应用面有所提高。2、采用碳化硅器件来降低整个逆变器由于开关器件产生的损耗,有效提升整机效率,未使用常规逆变器常用硅器件加的快恢复二极管,省了器件和空间。在效率上由于碳化硅器件在高频(低于1MHz)时,其效率较普通硅器件更高。
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