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公开(公告)号：CN115983134A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310065261.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 丁祖军 , 胡代明 , 温文潮 , 郭仁威 , 苏姣月 , 周孟雄 , 章浩文 , 纪捷 , 陈帅 , 黄佳惠 , 赵环宇 , 杜董生 , 刘树立 , 孙娜 , 夏奥运 , 王文杰
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电池功率状态预测方法和系统，所述方法步骤如下：建立针对同类电池历史实验数据的少样本的新电池功率状态预测与预测修正系数的广义神经网络预测模型；根据得到的广义回归神经网络预测模型，利用DSA算法优化上述模型；根据优化后的模型得出电池功率状态预测结果；根据得到的电池功率状态预测结果，对车辆的能源分配进行智能调控。本发明通过使用GRNN神经网络预测模型，能够通过实验室短期数据对电池功率状态进行预测，为车辆的能量分配等提供精确合理的数据支撑，具有泛化能力更好、寻优能力更强、不会陷入局部最优的优点。
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公开(公告)号：CN118070105B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410407558.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种路面智能自适应检测与维护方法及系统，多个传感器实时监测交通和道路状况，获取路面振动的幅值和频率数据；以检测的路面信息状态数据为输入，利用AVOA算法以上述目标函数为优化VMD分解模块的参数，利用优化后的VMD分解模块对道路路面状态进行分解处理，根据分解的高频信号得到路面检测结果，进一步确定路面质量维护方案。与现有技术相比，本发明通过利用AVOA算法优化VMD算法中的参数，可以更好地适应路面振动信号的特征，提高检测的准确性和稳定性，利用VMD分解模块分解信号，通过分析高频信号进一步分析路面的质量情况，可根据需要针对性得采取措施，进行修缮加固。
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公开(公告)号：CN118863317A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410623363.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多时空尺度技术的城市综合柔性资源调控系统及方法，所述系统包括多时空尺度模块、柔性资源集整合模块、能源输入模块、城市模块和云平台模块；所述多时空尺度模块、柔性资源集整合模块、能源输入模块、城市模块和云平台模块依次连接形成闭环；本发明通过优化后的卷积优化算法(COA)，优化能源购买成本和设备运行成本，和实现城市综合柔性资源最优供给模式调控策略总成本最低。
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公开(公告)号：CN116599142B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310310581.8
申请日：2023-03-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06N3/006 , F03D9/11 , F02B63/04 , F24D11/00 , F28D20/00 , F24D18/00 , F24D101/20 , F24D101/40
Abstract: 本发明涉及能源调控技术领域，公开了一种保障安全供能的智能调控系统，输入端为风光发电与燃油发电，输出端为电力、热罐、净水器。其具有两种工作模式，当处于移动状态时，燃油机带动设备移动，同时热回收储热，根据储能状态，热罐储热状态和自然情况，进行燃油机运行调节，在燃油机怠速时，进行发电和热回收。当处于静止状态时，燃油机发电、供电。保持燃油机高效率，根据储能状态，热罐储热状态和自然情况，进行燃油机运行调节，尽可能保持燃油机在最佳工况运作，从而达到最高效率。与现有技术相比，本发明能够增加灾区用电用水的便捷性，大大提高灾区的生活水平，充分利用了移动的时间进行能量储备以及加大静止后的综合供能。
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公开(公告)号：CN118070105A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410407558.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开一种路面智能自适应检测与维护方法及系统，多个传感器实时监测交通和道路状况，获取路面振动的幅值和频率数据；以检测的路面信息状态数据为输入，利用AVOA算法以上述目标函数为优化VMD分解模块的参数，利用优化后的VMD分解模块对道路路面状态进行分解处理，根据分解的高频信号得到路面检测结果，进一步确定路面质量维护方案。与现有技术相比，本发明通过利用AVOA算法优化VMD算法中的参数，可以更好地适应路面振动信号的特征，提高检测的准确性和稳定性，利用VMD分解模块分解信号，通过分析高频信号进一步分析路面的质量情况，可根据需要针对性得采取措施，进行修缮加固。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117850367A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311863347.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于多生产线的VMD分解与生产线优化系统，该系统包括：数据输入模块，输入多种单支工厂生产线负荷数据和总生产线负荷数据；优化VMD模块，能分解出高频和低频，用于对生产负荷数据分解出生产线的高频信号和低频信号，对VMD进行优化，优化模态分量的个数K；信号识别系统，有效的识别出VMD分解后的高负荷生产线；智能负荷优化模块对信号识别系统别出波动较大的高频生产线负荷进行智能负荷优化；生产线工作制调整：用于调整整个生产线的生产负荷。与现有技术相比，本发明通过优化VMD模块和智能负荷优化模块对生产线负荷数据进行优化调整，能够让工厂的生产线更加高效的、准确的完成工作。
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公开(公告)号：CN116365488B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310246458.4
申请日：2023-03-15
Applicant: 淮阴工学院
Inventor： 周孟雄 , 郭仁威 , 秦泾鑫 , 纪捷 , 王夫诚 , 黄佳惠 , 殷庆媛 , 胡代明 , 谢滢琦 , 谢金博 , 马梦宇 , 温文潮 , 陈帅 , 黄慧 , 赵环宇 , 杜董生 , 张楚 , 孙娜 , 彭甜
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的新型电力线路保护设备，包括电流采集模块、I²C收发器、RAM存储器、FIFO存储器、Cyclone iv系列芯片。电流采集模块将电流数据传送到电流采集芯片上，Cyclone iv系列芯片发现某段出现过流现象，判断过流出现的位置，将筛选出过流信号的电力线路附近的继电器作为线路上的节点，采用LPA*最优路径规划算法进行最优路径规划，得到该过流路线上最短的前置和后置继电器，从而实现最优距离保护，减少两个继电器距离过远，导致过流保护控制不及时的问题。与现有技术相比，本设备基于FPGA的高速通信的特点，对于过流电力线路的识别更快，同时进行距离保护，两者都明显减少了过流保护的响应速度，实现对于电力线路更可靠的保护目的。
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公开(公告)号：CN117008468A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310694128.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了高压电线检修机器人的抗外部干扰系统的检测方法与系统，检修机器人在高空中的高压电线上进行检修是会受到未知风的干扰，导致机器人的实际转速与风速不一致，导致检修机器人能耗增加。因此，在检修机器人系统的控制方法研究与设计中应充分考虑对误差的约束。使用神经网络对未知风速进行约束。通过设计合适的李亚普洛夫函数和虚拟控制律和更新律，并对虚拟控制律进行反复求导，带入求导后的李亚普洛夫函数，消除多余的项，使得求导后的李亚普洛夫函数总是小于等于零，保证系统最终有界。通过对机器人进行控制完成对高压电线的检修，节约时间，节约人工成本，也避免的危险的产生。
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公开(公告)号：CN116823520A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310661305.6
申请日：2023-06-06
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明提供一种分布式智能制造能源供给系统及方法，该系统风功率预测模块将从风电站收集的实时风能、天气、温度，根据风电站历史和测量数据采用神经网络模型进行预测，得到不同天气条件下的风电功率；光伏预测模块将从光伏电站收集的实时光伏、天气、温度，根据光伏电站历史和测量数据采用神经网络模型进行预测，得到不同天气下的光伏功率；将预测得到的风电功率和光伏功率输入到电网中；根据光伏功率、风电功率和电压功率设置优化目标函数，输入到分解模块中，得到更加稳定的光伏输出功率、风电输出功率，本发明通过改进的VMD算法优化调度绿色能源的输入参数，能够快速稳定的进行动态变化的供电，还可以避免设置电线电缆。
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公开(公告)号：CN116822984A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310645056.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种针对工业园区的智能碳消纳系统及方法，该系统包括：碳排放监测系统包括园区碳排放监测模块、企业碳排放监测模块、个人碳排放监测模块，分别用于监测园区的碳排放数据、企业的碳排放数据、个人的碳排放数据，并将其输入至神经网络预测模型中，进行碳排放数额的预测；神经网络预测模型预测碳排放数额后将数据作为优化模型的输入，设置目标函数，并通过算法对所述目标函数进行优化控制，并将最后的优化策略传输至中控中心。本发明利用改进蜉蝣优化算法，进行相应的寻优，计算不同最优目标，应对不同的现场需求，并且根据算法生成最优控制策略，可以大大提高系统监测碳排放量的准确率，从而提高整体的实用性。
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