公开(公告)号：CN114840856B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210449651.3

申请日：2022-04-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  王琴应 ,  张旭鸿 ,  常博宇 ,  赵彬彬 ,  吕晨阳 ,  包晗 ,  邓水光 ,  杨星

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/53 ,  G16Y40/50 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。

公开(公告)号：CN115035052B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210573828.0

申请日：2022-05-24

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张旭鸿 ,  虞楚尔 ,  纪守领 ,  王总辉 ,  陈文智

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/04 ,  G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。

公开(公告)号：CN117667392A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311603401.1

申请日：2023-11-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 尹建伟 ,  赵新奎 ,  邓水光 ,  卢丽强 ,  胡殿凯 ,  智晨 ,  张旭鸿

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/48 ,  G06Q30/0201 ,  G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种面向多元异构算力网络的算力插座架构。本发明中的算力标准化表征模块包括多个算力使用标准，针对不同类型的应用选择不同类型的算力使用标准；算力计费模块对业务应用的算力资源以及算力能效进行监控、监测，并按照统一的度量标准进行统计，基于统计结果进行算力费用结算；业务处理模块基于任务应用分配算力资源，为业务应用搭建标准化运行环境，部署运行业务应用，并将业务计算结果进行整合汇总；应用接入模块为算力服务使用者提供业务应用接口，接收各应用场景的各类业务应用。本发明提供不同类型的算力标准化表征，实现了不同类型业务应用在异构算力网络的标准化接入。

公开(公告)号：CN117313049A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311309725.4

申请日：2023-10-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张旭鸿 ,  李秦峰 ,  尹建伟 ,  纪守领 ,  云雷 ,  卢列文 ,  马燕娇 ,  章婷华

IPC: G06F21/30 ,  G06F21/57 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于授权验证机制的边缘端模型保护方法及其系统。在本发明方法中，所选卷积核的输入特征图设计了一个授权和认证层，以保护模型。网络中验证层的存在，使得未经过授权的特征图无法让网络正常运行，网络的准确率会大幅度退化，这起到了保护模型的目的，同时，经过授权的特征图可以通过验证层的运算得到原特征图，这保障了网络的正常使用。另外，为了方法能够顺利部署，还公开了一种用于实现边缘端模型保护方法的系统。本发明利用深度学习技术和授权认证机制，能够实现有效且轻量的边缘端模型保护，在很大程度上保障了边缘端模型的结构和参数。

公开(公告)号：CN113486243B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202110791106.8

申请日：2021-07-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  何平 ,  张旭鸿 ,  林昶廷

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种社交网络假流量黑灰产自动挖掘方法和系统，包括：(1)创建“蜜罐”用户，在社交网络中对参与假流量攻击的恶意用户进行诱捕；(2)提取恶意用户的微博内容层面的特征；(3)提取恶意用户的个人信息层面的特征；(4)在社交网络中随机选取正常用户并分别提取微博内容层面和个人信息层面的特征；(5)运用机器学习算法，根据提取的特征训练分类器；(6)分别提取目标用户的微博内容层面和个人信息层面的特征，并运用训练好的分类器进行识别；(7)对于被识别为恶意用户的目标用户，基于规则对该用户所发的微博进行筛选，挖掘出涉及假流量黑灰产的微博。本发明的方法和系统可及时发现、预警和治理社交网络流量作弊事件。

公开(公告)号：CN116070277B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310210011.1

申请日：2023-03-07

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  邱鹏宇 ,  林瑞潇 ,  张旭鸿 ,  蒲誉文

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度哈希的纵向联邦学习隐私保护方法和系统，属于分布式机器学习安全技术领域。通过各合作方本地模型获取样本的抽象表示，通过归一化层得到零均值连续码，利用哈希层对连续码进行二值化后得到哈希码；各参与方将哈希码上传服务器端，服务器端聚合各方哈希码，通过顶层模型计算预测值，依据预测值和标签计算分类损失、利用预生成的二值码计算各参与方哈希码间的余弦相似度损失，通过上述损失计算梯度，更新顶层模型，并向各合作方分发各自梯度，梯度在本地哈希层传播时保持不变。本发明利用深度哈希技术，能够在保障用户数据安全的前提下，既不损失模型性能，又极大程度地提高了计算效率，不存在模型被攻击者逆向重构的风险。

公开(公告)号：CN116627487A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310550101.5

申请日：2023-05-16

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张旭鸿 ,  叶童 ,  纪守领 ,  蒲誉文 ,  刘沛宇 ,  杨星 ,  王文海 ,  周颖杰

IPC: G06F8/73 ,  G06F8/41 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于词级别检索的源代码注释自动化生成方法和系统，属于自然语言处理文本生成领域。利用由代码函数文本、代码抽象语法树、代码注释文本构成的训练集训练编码‑解码网络；获取代码注释文本中每一个注释词的总体表征向量，构建近邻词数据库；针对待注释的代码函数文本及其抽象语法树，自回归地生成当前时间步的基于模型的目标词概率分布和目标词总体表征向量；在近邻词数据库中检索与目标词总体表征向量的相似度最高的K个近邻词，生成基于近邻词的目标词概率分布；融合两个目标词概率分布，取概率最大的目标词作为当前时间步生成的注释词。本发明可大幅度提高原模型的注释生成质量，同时还能够提高代码注释中低频词的生成概率。

公开(公告)号：CN116346692A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310128622.1

申请日：2023-02-17

Applicant: 浙江大学 ,  中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 纪守领 ,  王琴应 ,  常博宇 ,  张旭鸿 ,  王文海 ,  朱欣

IPC: H04L43/50 ,  H04L43/04 ,  H04L43/08 ,  H04L9/40 ,  G16Y40/10 ,  G16Y40/50

Abstract: 本发明公开了一种基于状态变量推断的物联网可信执行环境内核模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境内核测试领域。方法包括：基于文档分析构建测试样例模板文件辅助模糊测试进行；基于硬件仿真器的模糊测试执行反馈信息收集；采用主动测试方法的物联网可信执行环境内核状态变量结构体成员推断；综合测试样例代码覆盖信息与系统状态信息对模糊测试种子进行评分，优选高分数种子进行模糊测试。本发明设计的基于状态变量推断的物联网可信执行环境内核模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境内核进行高效率的测试。

公开(公告)号：CN114826959A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210410624.5

申请日：2022-04-19

Applicant: 浙江大学

Inventor： 纪守领 ,  白熠阳 ,  何平 ,  张旭鸿 ,  杜天宇 ,  蒲誉文

IPC: H04L43/06 ,  H04L43/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/566 ,  H04L69/22

Abstract: 本发明公开了一种音频数据反爬虫技术脆弱性分析方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)针对不同的网络层反爬虫策略，在请求报文层面进行对应的数据包字段修改，达成带有隐蔽性的数据采集请求；(2)将该数据采集请求发送到目标服务器，获取请求的返回结果，并从结果中解析待采集的目标地址，形成待采集目标地址队列；(3)针对基于采集目标推断的反爬虫技术，在待采集目标地址队列中通过随机算法添加无关的采集目标，从而进行应用层面的反爬虫技术脆弱性分析。本发明的方法可以对音频数据反爬虫技术进行有效的脆弱性分析。

公开(公告)号：CN113887208A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111078755.X

申请日：2021-09-15

Applicant: 浙江大学滨江研究院

Inventor： 韩蒙 ,  林昶廷 ,  张旭鸿 ,  徐晓东 ,  纪守领

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的对抗文本防御方法及系统，包括：将待识别文本输入到以编码器‑解码器为基本结构的自然语言处理模型中，利用单词评分函数计算文本中的每个单词的重要性得分，取重要性得分的倒数，构成重构评分向量；根据注意力公式计算每个隐藏层向量的权重，得到注意力权重向量；使用超参数与重构评分向量相乘的方式来平衡重构评分向量和注意力权重向量，将重构评分向量和注意力权重向量中的对应元素逐个相乘，得到最终的重构注意力向量；利用重构注意力向量与隐藏层特征向量相乘得到重构语义编码，解码后得到输出。本发明泛化性能好，应对新的对抗攻击时不用重新训练模型；对字符级对抗攻击及单词级对抗攻击都有一定的效果。