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公开(公告)号：CN119203133A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411234323.7
申请日：2024-09-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的对抗性安卓恶意软件检测方法，该方法包括：首先通过界定安卓应用程序以及所有可行的扰动集合确定特征空间中可扰动的特征集合和不可扰动的特征集合，然后通过得到的可扰动特征集合和不可扰动的特征集合确定特征投影模型的架构。接着基于对比学习的损失函数与对抗性恶意软件训练得到特征投影模型用于投影特征向量，使得投影后得到的特征向量之间的距离可被表示为特征匹配度。本发明利用深度学习技术，能够实现高效低损失的对抗性安卓恶意软件检测，在很大程度上提高了基于机器学习的安卓恶意软件检测方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117262069A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311098203.4
申请日：2023-08-29
Applicant: 浙江大学
IPC: B62D61/10 , B62D61/00 , B60K1/04 , B60K1/00 , B60L50/60 , B60L53/80 , B60W30/18 , B60W60/00 , B60W50/00 , B62D21/10 , B60G13/00
Abstract: 本发明公开了一种两轮差速移动机器人底盘。本发明的移动机器人底盘包括底板、主动轮、从动轮、主动轮避震单元、从动轮避震单元和动力模组。移动机器人底盘整体呈中心对称布置，两侧分别设置一个主动轮，前后各设有两个从动轮。主动轮通过主动轮避震单元进行减震，从动轮通过从动轮避震单元进行减震。本发明中底盘的每个轮子都配备独立避震单元，能够较平稳地通过不平整路面，并具备良好的负载能力。
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公开(公告)号：CN106378906B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610977673.1
申请日：2016-11-08
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明公开了一种注塑模具，它由两块分模具拼合而成，模具内部设有依次连通的主浇道(1)、分浇道(3)和型腔(4)，主浇道(1)和分浇道(3)的浇道壁均匀分布有多个圆形凹坑(2)；该模具的每块分模具均设多个与型腔(4)一一对应的弧形槽(5)，两个分模具对应位置的两个弧形槽(5)组合成一个完整的从内向外半径递减的渐小圆孔，每个渐小圆孔内紧密配合有形状与渐小圆孔吻合的圆台体(6)，圆台体(6)的侧面上设有用于连通型腔(4)和外界空气的螺旋泄压槽(7)。该模具能有效减少熔体的流动阻力、降低压力损失。
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公开(公告)号：CN106378906A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610977673.1
申请日：2016-11-08
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
CPC classification number: B29C45/2701 , B29C45/34
Abstract: 本发明公开了一种注塑模具，它由两块分模具拼合而成，模具内部设有依次连通的主浇道(3)的浇道壁均匀分布有多个圆形凹坑(2)；该模具的每块分模具均设多个与型腔(4)一一对应的弧形槽(5)，两个分模具对应位置的两个弧形槽(5)组合成一个完整的从内向外半径递减的渐小圆孔，每个渐小圆孔内紧密配合有形状与渐小圆孔吻合的圆台体(6)，圆台体(6)的侧面上设有用于连通型腔(4)和外界空气的螺旋泄压槽(7)。该模具能有效减少熔体的流动阻力、降低压力损失。(1)、分浇道(3)和型腔(4)，主浇道(1)和分浇道
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN1806974A
公开(公告)日：2006-07-26
申请号：CN200510062301.8
申请日：2005-12-28
Applicant: 浙江大学
IPC: B22F9/24
Abstract: 本发明公开了一种乳化态纳米级零价铁及纳米级双金属的制备方法及其用途。方法的步骤如下：1)在连续搅拌条件下，将NaBH4水溶液逐滴加入装有等体积含FeSO4·7H2O和稳定剂的水溶液中，制得乳化态纳米级零价铁，稳定剂为可溶性淀粉，其浓度为0.2－2％，NaBH4水溶液与FeSO4·7H2O水溶液的摩尔浓度比为2∶1；2)在连续搅拌条件下，将上述乳化态纳米级零价铁与K2PdCl6水溶液反应，并连续通入氮气，当溶液的颜色由红棕色变为淡绿色时，得到乳化态纳米级双金属，Pd与Fe的重量比例为5－10∶10000。乳化态纳米级零价铁或纳米级双金属用于含氯有机物、硝酸根及重金属污染物水的同步修复。本发明的乳化态纳米双金属制备方法简单，速度快；乳化态纳米双金属颗粒的比表面积大、分散性好、反应活性高，而且可以同时去除水中氯有机物、硝酸根及重金属污染物多种污染物。
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公开(公告)号：CN114611618A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210260897.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向跨模态检索的数据采集处理方法和系统，包括：对目标开源数据网络进行分布式并行采集多模态数据；对文本模态数据进行特殊字符和不可见字符的清洗后，对清洗后的文本模态数据与图像模态数据进行不同消息队列存储；利用特征提取模型分别对消息队列中的每条文本和每个图像进行特征提取得到文本特征和图像特征，根据文本特征和图像特征的相似度匹配筛选得到图‑文组合，并以图‑文组合的图像特征和文本特征作为索引进行数据库存储；检索时，依据上传数据与数据库中的图‑文组合的相似度筛选匹配的图‑文组合作为上传数据的检索结果并返回，该方法和系统能够实现图片‑文本数据进行高质量的跨模态检索。
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公开(公告)号：CN113486243A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110791106.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交网络假流量黑灰产自动挖掘方法和系统，包括：(1)创建“蜜罐”用户，在社交网络中对参与假流量攻击的恶意用户进行诱捕；(2)提取恶意用户的微博内容层面的特征；(3)提取恶意用户的个人信息层面的特征；(4)在社交网络中随机选取正常用户并分别提取微博内容层面和个人信息层面的特征；(5)运用机器学习算法，根据提取的特征训练分类器；(6)分别提取目标用户的微博内容层面和个人信息层面的特征，并运用训练好的分类器进行识别；(7)对于被识别为恶意用户的目标用户，基于规则对该用户所发的微博进行筛选，挖掘出涉及假流量黑灰产的微博。本发明的方法和系统可及时发现、预警和治理社交网络流量作弊事件。
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公开(公告)号：CN113486243B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110791106.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种社交网络假流量黑灰产自动挖掘方法和系统，包括：(1)创建“蜜罐”用户，在社交网络中对参与假流量攻击的恶意用户进行诱捕；(2)提取恶意用户的微博内容层面的特征；(3)提取恶意用户的个人信息层面的特征；(4)在社交网络中随机选取正常用户并分别提取微博内容层面和个人信息层面的特征；(5)运用机器学习算法，根据提取的特征训练分类器；(6)分别提取目标用户的微博内容层面和个人信息层面的特征，并运用训练好的分类器进行识别；(7)对于被识别为恶意用户的目标用户，基于规则对该用户所发的微博进行筛选，挖掘出涉及假流量黑灰产的微博。本发明的方法和系统可及时发现、预警和治理社交网络流量作弊事件。
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