-
公开(公告)号：CN118524003B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410995403.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于指令行为的物联网固件故障根因筛选方法和系统，属于物联网固件故障定位领域。所述方法包括：基于所述崩溃测试样例仿真运行物联网固件，运行过程中收集物联网固件中汇编指令执行的状态信息；基于所收集的状态信息进行后向污点分析，获取污染指令集合；进行反汇编分析获取物联网固件的指令行为信息，计算污染指令集合中每条污染指令的综合怀疑值；根据汇编指令执行逆序和综合怀疑值大小对污染指令集合重排序，排序后得到优选指令序列，从而能够排查物联网固件故障根本原因。本发明设计的基于指令行为的物联网固件故障根因筛选方法和系统能够有效降低安全审计人员手动分析故障根本原因的时间成本，提高故障修复效率。
-
公开(公告)号：CN117496118B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311374926.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种目标检测模型的窃取脆弱性分析方法和系统，属于模型窃取和人工智能知识产权保护分析领域。包括：获取相应任务场景和预测类别的无标注样本集；基于不确定度的主动学习方法，从无标注样本集中筛选查询数据集并迭代训练替代模型；基于互联网样本的数据集增强，更新查询数据集；基于目标检测的多尺度一致性，优化更新后的查询数据集中的标注；基于优化标注后的查询数据集训练替代模型；根据替代模型和目标模型的性能分析结果判断目标模型的窃取脆弱性。本发明填补了现有研究中针对目标检测深度学习模型的模型窃取威胁分析的空缺。
-
公开(公告)号：CN117592506A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311436314.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向部分可观测多机器人竞争环境的对抗策略生成方法，属于多智能体强化学习安全领域。在多机器人竞赛机制的部分可观测竞争环境下，将各方可控制的多机器人视为多智能体系统，竞争者构建针对对手方多智能体系统的子博弈集合；竞争者控制的每个智能体为每一个子博弈维护一个重放缓冲区，用于存储竞争者与目标多智能体系统在环境中的交互数据并用于训练过程，采用轨迹共享策略均衡用于训练所有子策略的交互数据量；竞争者控制的每个智能体在训练阶段生成针对每个子博弈的最佳子策略，所有子策略的集合即为对抗策略；部署阶段，竞争者控制的智能体根据各时刻的观测确定对应子博弈，再根据最佳子策略输出机器人决策动作。
-
公开(公告)号：CN116383814A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310644147.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种神经网络模型后门检测方法和系统，属于神经网络模型安全保护技术领域。将目标神经网络模型划分为特征提取器部分和分类器部分，定义特征提取器部分的输出为中间层表示；通过最大化源类别的分类置信度的方式，逆向生成每一个源类别的中间层表示；由分类器部分获取每一个源类别的中间层表示的分类置信度向量，预处理每一个源类别的分类置信度向量，拼接得到分类置信度矩阵；根据分类置信度矩阵计算异常指标值，若异常指标值大于阈值，则判断目标神经网络模型存在后门，并定位后门的目标类别。本发明能够自动生成中间层表示而非依赖现成的辅助数据，且对于后门攻击的触发器形式不敏感，后门检测精度高，适用范围广。
-
公开(公告)号：CN114841124A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210331439.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F40/14 , G06F40/279 , G06F40/205 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于问答模型的第三方组件文档细粒度自动化提取方法及系统，属于第三方组件测试技术领域。系统包括：第三方组件文档预处理模块，对第三方组件文档进行初步过滤，获取粗粒度的第三方组件使用规则；文档问答树构建模块，深度分析第三方组件误用类型，为每一类误用类型设计查询问题，根据问题对待测文档进行人工标记；基于问答的第三方组件使用规则提取模块，采用基于RoBERTa模型的自然语言处理模型对文档进行问答式信息提取，获得与第三方组件相关的细粒度使用规则。本发明的系统解决了无统一格式的第三方组件文档粗粒度提炼问题，能够对第三方组件文档中的使用规则进行细粒度自动化提取。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114840856A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210449651.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。
-
公开(公告)号：CN114663962A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
-
公开(公告)号：CN114840856B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210449651.3
申请日：2022-04-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。
-
公开(公告)号：CN116627487A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310550101.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F8/73 , G06F8/41 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种基于词级别检索的源代码注释自动化生成方法和系统，属于自然语言处理文本生成领域。利用由代码函数文本、代码抽象语法树、代码注释文本构成的训练集训练编码‑解码网络；获取代码注释文本中每一个注释词的总体表征向量，构建近邻词数据库；针对待注释的代码函数文本及其抽象语法树，自回归地生成当前时间步的基于模型的目标词概率分布和目标词总体表征向量；在近邻词数据库中检索与目标词总体表征向量的相似度最高的K个近邻词，生成基于近邻词的目标词概率分布；融合两个目标词概率分布，取概率最大的目标词作为当前时间步生成的注释词。本发明可大幅度提高原模型的注释生成质量，同时还能够提高代码注释中低频词的生成概率。
-
公开(公告)号：CN118524003A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410995403.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于指令行为的物联网固件故障根因筛选方法和系统，属于物联网固件故障定位领域。所述方法包括：基于所述崩溃测试样例仿真运行物联网固件，运行过程中收集物联网固件中汇编指令执行的状态信息；基于所收集的状态信息进行后向污点分析，获取污染指令集合；进行反汇编分析获取物联网固件的指令行为信息，计算污染指令集合中每条污染指令的综合怀疑值；根据汇编指令执行逆序和综合怀疑值大小对污染指令集合重排序，排序后得到优选指令序列，从而能够排查物联网固件故障根本原因。本发明设计的基于指令行为的物联网固件故障根因筛选方法和系统能够有效降低安全审计人员手动分析故障根本原因的时间成本，提高故障修复效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.02 seconds)
