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公开(公告)号：CN114840856A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210449651.3
申请日：2022-04-26
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。
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公开(公告)号：CN114663962A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
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公开(公告)号：CN106674423A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611116742.6
申请日：2016-12-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： C08F220/38 , C08F220/34 , C08F222/38 , C08F226/02 , C08J9/26 , C08J9/28 , C12Q1/04 , C12N11/14
CPC分类号： C08F220/38 , C08F222/38 , C08F2220/387 , C08F2438/01 , C08J9/26 , C08J9/28 , C08J2333/14 , C08J2335/00 , C12N11/14 , C12Q1/04 , C08F220/34 , C08F222/385 , C08F226/02
摘要： 本发明公开了一种用于细菌筛分的细菌印迹聚合物薄膜的制作方法。首先，在基底材料表面嫁接引发剂，形成自组装单分子层，再将模板细菌固定在基底材料表面。然后在体系中投加不同电性聚合物单体，单体在细菌外表面依靠静电作用形成组装层。继而，在体系中加入催化剂和配体引发原子转移自由基聚合，实现细菌表面的聚合物单体组装层与表面引发生长的聚合物层之间的共价键结合。最后，去除模板细菌，形成印记下细菌物理形态和化学信息的细菌识别聚合物薄膜。该细菌识别聚合物薄膜的制作过程可以有效控制薄膜的生长厚度并印记细菌表面的化学信息。用该方法制作的细菌识别聚合物薄膜与其他检测平台技术兼容性好，相比于传统细菌印记薄膜具有更优的选择性。
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公开(公告)号：CN114663962B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210543484.9
申请日：2022-05-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像补全的唇形同步人脸伪造生成方法及系统，属于人工智能人脸生成领域。包括：获取人脸视频及对应的音频，将视频帧和音频帧对齐，提取多帧的人脸图像、头部姿态参数和梅尔频谱作为训练样本；对人脸图像进行预处理，生成擦除嘴部后的面部图像；对人脸伪造生成模型进行训练，利用训练好的人脸伪造生成模型，生成针对特定音频下嘴部动作的伪造人脸图像。本发明在面部生成时采用了图像补全的技术，在只修改嘴部的前提下生成因人物表达内容不一致造成的嘴部差异。相较于传统的人脸伪造生成方法，本发明提供了唇形同步功能，在视频和音频结合上进行伪造生成，且不修改面部或背景的其余位置，能够达到更逼真的伪造效果。
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公开(公告)号：CN114267063A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111578341.3
申请日：2021-12-22
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种无监督的人脸伪造评估方法，包括：以人脸图像的粗粒度特征作为权重参数，并结合通过提取单个人物的不同人脸图像的面部动作特征、图像颜色特征以及细粒度特征，来构建人物的重建人脸图像，在此基础上，通过结合重建人脸图像和原人脸图像的重建损失、基于重建人脸图像和原人脸图像的增强特征的感知损失、基于原人脸图像和相关人脸图像的细粒度特征的DSVDD损失，基于原人脸图像的面部动作特征和图像颜色特征的余弦相似度损失，联合训练粗粒度特征提取模块和细粒度特征生成模块以及重建模块的重建模型，提高了模型的鲁棒性，即提升了重建模型重建人脸图像的准确性，基于该准确的重建人脸图像与原人脸图像的差异实现了人脸伪造评估。
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公开(公告)号：CN106674423B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201611116742.6
申请日：2016-12-07
申请人： 浙江大学
IPC分类号： C08F220/38 , C08F220/34 , C08F222/38 , C08F226/02 , C08J9/26 , C08J9/28 , C12Q1/04 , C12N11/14
摘要： 本发明公开了一种用于细菌筛分的细菌印迹聚合物薄膜的制作方法。首先，在基底材料表面嫁接引发剂，形成自组装单分子层，再将模板细菌固定在基底材料表面。然后在体系中投加不同电性聚合物单体，单体在细菌外表面依靠静电作用形成组装层。继而，在体系中加入催化剂和配体引发原子转移自由基聚合，实现细菌表面的聚合物单体组装层与表面引发生长的聚合物层之间的共价键结合。最后，去除模板细菌，形成印记下细菌物理形态和化学信息的细菌识别聚合物薄膜。该细菌识别聚合物薄膜的制作过程可以有效控制薄膜的生长厚度并印记细菌表面的化学信息。用该方法制作的细菌识别聚合物薄膜与其他检测平台技术兼容性好，相比于传统细菌印记薄膜具有更优的选择性。
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公开(公告)号：CN118520139A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410474880.X
申请日：2024-04-19
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/783 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于多特征融合的视频社交媒体平台溯源方法和装置，包括以下步骤：对视频进行拆帧得到视频图像帧经过预处理得到残差图，利用LRCN模型对残差图提取时空特征；基于搜索算法将视频文件转换为基于结构路径的结构特征；综合时空特征和结构特征进行视频社交媒体平台的溯源判断，这样通过综合使用视频帧画面压缩特征和视频容器结构特征，来大大提升溯源准确率。
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公开(公告)号：CN114840856B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210449651.3
申请日：2022-04-26
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种状态感知的物联网可信执行环境模糊测试方法和系统，属于物联网可信执行环境测试领域。方法包括：基于文档分析和程序分析构建具有依赖关系的物联网可信执行环境测试样例模板；对物联网可信应用执行日志得到原始种子队列进行模糊测试并收集运行时返回值、覆盖率、全局变量值等反馈信息；基于模型学习算法构建可信执行环境状态机，并优化符合状态机的测试样例，保存到种子文件；根据反馈信息与状态机，对不同种子分配和更新选择概率；根据选择概率挑选种子进行模糊测试，并使用反馈信息动态优化状态机。本发明设计的基于状态感知的模糊测试方法和系统能够对物联网可信执行环境进行高效率、深层次、状态感知的测试。
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公开(公告)号：CN104386826A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410481785.9
申请日：2014-09-19
申请人： 浙江大学
IPC分类号： C02F3/34 , H01M8/16 , G01N21/31 , C02F101/22 , C02F103/16
CPC分类号： Y02E60/527 , C02F3/005 , C02F3/34 , C02F3/348 , C02F2101/22 , C02F2103/16 , G01N21/31 , H01M8/16
摘要： 本发明公开了一种基于微生物燃料电池的含铬电镀废水的处理和检测方法。它的步骤如下：1）在双室微生物燃料电池的阳极室注入厌氧污泥和乙酸钠溶液以接种微生物，在阴极室注入阴极液，并在阴阳两极连接电阻形成闭合回路，电池在恒温箱中反应，阳极室每天注入乙酸钠直到输出电压稳定；2）将阳极室溶液换成除去氧气的阳极液，阴极液换成含铬电镀废水；3)启动后，调节废水pH值，注入阴极室，外接电阻后开始处理过程。本发明实现了微生物与六价铬不直接接触，避免了六价铬对微生物的毒害，使得微生物处理高浓度六价铬废水成为可能。六价铬的标准氧化还原电势为1.33V，利用微生物燃料电池处理六价铬废水，实现了废水处理同步电能回收的目的。
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公开(公告)号：CN103746121B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310682079.6
申请日：2013-12-13
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种微生物燃料电池，阳极包括注满细菌培养液的阳极室，浸没在细菌培养液中阳极碳布，并设有从阳极碳布引出并延伸出所述阳极室外的阳极惰性电极，以及用于密封阳极室底部的质子交换膜；阳极下方设有用于密闭并支撑质子交换膜的阴极壳，该阴极壳内部具有空心的腔体，所述阳极室底部由质子交换膜密闭并伸入所述的腔体内，且阳极室外壁与阴极壳之间密封连接，阴极壳外部利用碳布包裹，作为阴极，该碳布上连接有阴极金属电极。还公开了一种利用上述微生物燃料电池检测氧化性重金属离子的方法，利用微生物燃料电池的基本原理和LED发光显示效果，最终实现对氧化性重金属离子的检测，该方法具有便携、无需外接供电和显示装置的优点。
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