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公开(公告)号：CN113887208A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111078755.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的对抗文本防御方法及系统，包括：将待识别文本输入到以编码器‑解码器为基本结构的自然语言处理模型中，利用单词评分函数计算文本中的每个单词的重要性得分，取重要性得分的倒数，构成重构评分向量；根据注意力公式计算每个隐藏层向量的权重，得到注意力权重向量；使用超参数与重构评分向量相乘的方式来平衡重构评分向量和注意力权重向量，将重构评分向量和注意力权重向量中的对应元素逐个相乘，得到最终的重构注意力向量；利用重构注意力向量与隐藏层特征向量相乘得到重构语义编码，解码后得到输出。本发明泛化性能好，应对新的对抗攻击时不用重新训练模型；对字符级对抗攻击及单词级对抗攻击都有一定的效果。
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公开(公告)号：CN115392661A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210962829.4
申请日：2022-08-11
Abstract: 本发明公开了一种用于政府机构的智能履职评估方法，包括：步骤1、获取履职信息；步骤2、根据履职类型次数矩阵与履职成果进行量化计算，获得对应的量化评价数据集；步骤3、对量化评价数据集进行向量分配处理，获得对应的履职得分和履职积极度；步骤4、对量化评价数据进行分类，获得对应的履职评价分类结果；步骤5、根据履职类型次数矩阵与履职主题次数矩阵，匹配获得对应的履职偏好；步骤6、基于上述获得的数据，绘制获得用于评估履职价值的行为画像集。本发明还公开了一种智能履职评估装置。本发明方法可以方便政府机关各单位的履职人员的评估，获得更加全面、更加准确的评估结果，从而进一步优化各单位的职能工作。
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公开(公告)号：CN117829165A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311646344.5
申请日：2023-12-04
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F40/35 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的超采样文本生成方法，包括：(1)将输入文本切分出基本文本单元；(2)基于大语言模型对文本进行特征嵌入，识别相邻基本文本单元之间的语义跃迁，构建由前段、中段、后段组成的文本三元组；(3)每个文本三元组初始化段落嵌入和位置嵌入，和文本嵌入相加得到综合嵌入；(4)将综合嵌入送入超采样模型，捕捉中间被省略的语义信息，得到特征向量；(5)使用多头注意力将特征向量和实际前后段文本的综合嵌入进行信息融合，并与前段文本综合嵌入拼接；(6)将拼接向量送入解码生成器模型，根据前段文本信息和超采样模型对中间语义的补充，生成后续内容。本发明可以提高模型的泛化能力，提升文本生成效果。
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公开(公告)号：CN116595246A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310445105.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 浙江大学滨江研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱与读者画像的图书推荐检索系统，包括知识图谱构建模块，读者画像模块，信息挖掘模块以及推荐检索模块；所述知识图谱构建模块，用于构建包含图书基础信息的图书馆知识图谱；所述读者画像模块，用于获取读者的借阅信息和读者属性特征进行特征融合，构建对应的读者画像；所述信息挖掘模块，针对多个读者属性特征相似的读者进行借阅信息的统计分析，构建用于借鉴推荐图书的读者关系链；所述推荐检索模块，基于读者输入的检索关键词，并结合读者画像，读者关系链以及图书馆知识图谱，以生成图书推荐结果。本发明提供的系统可以有效解决数据稀疏和冷启动问题，进一步挺体现推荐检索系统的实用性。
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