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公开(公告)号：CN112860965A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011631503.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/904 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于日志的网络模拟可视化仿真平台，包括：获取模块，用于获取网络模拟的日志文件；网络绘制模块，用于绘制网络模拟对应的网络，所述网络包含由节点组成的组内网络和组间网络；日志解析模块，用于依据自定义的日志格式将获得的网络模拟的日志文件进行解析，生成全局日志集；时间轴模块，用于创建全局统一的时间轴，并将全局日志集中事件对象按照时间换分后纳入时间轴；流程控制模块，用于承接时间轴模块，负责可视化仿真过程的进度控制；基础操作模块，用于负责网络模拟的仿真，包括事件处理，节点状态转换、动画绘制、画布清理以及仿真结果展示。实现对网络模拟结果的可视化仿真。
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公开(公告)号：CN116863518A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310710033.4
申请日：2023-06-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于相机数据流重定向的人脸认证应用安全性测试系统，包括相机数据流重定向模块和伪造数据流生成模块，相机数据流重定向模块内嵌在相机服务进程内，负责提取和输送相机数据流到伪造数据流生成模块，并接收伪造数据流生成模块生成的伪造数据流，代替原始相机数据流，被用于人脸认证的安全性测试；伪造数据流生成模块部署在服务器上，基于实时相机数据流生成伪造数据流，并传送至相机数据流重定向模块。该系统基于实时的相机数据流生成伪造数据流，能够应对主动式活体检测。
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公开(公告)号：CN116721321A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310625066.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的源相机识别方法和装置，包括以下步骤：基于多尺度特征融合构建溯源模型，包括多尺度特征提取模块和特征融合模块以及分类器；利用训练图像集对溯源模型进行监督学习，提取监督学习后的多尺度特征提取模块和特征融合模块组成特征提取器；利用特征提取器提取测试图像集中每个测试图像的高维向量，并以高维向量为测试图像对应源相机类别的指纹索引，构建相机指纹库；利用特征提取器提取待测图像的高维向量，基于高维向量与相机指纹库中的指纹索引进行匹配检索，基于匹配检索的指纹索引得到待测图像的源相机类别。该方法和装置能够在保证溯源精度的情况下实现高效源相机识别。
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公开(公告)号：CN112860965B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011631503.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/904 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于日志的网络模拟可视化仿真平台，包括：获取模块，用于获取网络模拟的日志文件；网络绘制模块，用于绘制网络模拟对应的网络，所述网络包含由节点组成的组内网络和组间网络；日志解析模块，用于依据自定义的日志格式将获得的网络模拟的日志文件进行解析，生成全局日志集；时间轴模块，用于创建全局统一的时间轴，并将全局日志集中事件对象按照时间换分后纳入时间轴；流程控制模块，用于承接时间轴模块，负责可视化仿真过程的进度控制；基础操作模块，用于负责网络模拟的仿真，包括事件处理，节点状态转换、动画绘制、画布清理以及仿真结果展示。实现对网络模拟结果的可视化仿真。
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公开(公告)号：CN113947794B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111233086.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/774 , G06T3/18 , G06T3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于头部姿态偏差校正的伪造换脸增强检测方法，包括：获取正常人脸图像和伪造人脸图像并提取关键点；针对伪造人脸图像，结合头部三维模型，对关键点进行重投影以得到重投影后关键点，对投影后关键点进行校正，根据提取的初始关键点和校正后关键点，采用基于最小移动二乘算法对伪造人脸图像进行扭曲以得到增强伪造人脸图像；以正常人脸图像和增强伪造人脸图像作为样本，基于样本的关键点进行头部姿势评估，以确定头部姿态的旋转矩阵和平移矩阵，以旋转矩阵和平移矩阵作构建特征来优化伪造换脸检测模型参数；利用参数优化的伪造换脸检测模型进行伪造换脸的增强检测。该方法通过增强伪造样本来增强伪造换脸检测模型的检测能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114205077A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111371492.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法，其特征在于，包括：证书生成阶段，为通信网络中的所有普通节点配置一个主节点，所有普通节点和主节点申请证书以获得私钥和公钥；密钥分配阶段，主节点基于Blom密钥分配算法生成并分配包含公共矩阵信息、私密矩阵信息以及节点信息的Blom信息作为密钥至普通节点；安全通信阶段，普通节点之间进行通信时，基于从Blom信息中获取的公共矩阵信息和私密矩阵信息生成的对称密钥进行通信。以解决对称密钥交换的开销大，网络扩展性不足，以及需要节点之间的信任程度高，实际场景难以满足的问题。
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公开(公告)号：CN112529835A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011139820.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于源相机识别的图像拼接篡改检测与定位方法，包括以下步骤：基于卷积神经网络构建用于提取源相机噪声特征的特征提取器；将待测图像划分为满足卷积神经网络输入尺寸的图像块并预处理后，利用所述特征提取器提取图像块的源相机噪声特征；基于源相机噪声特征对所有图像块进行聚类，以确定源图像类和篡改区域类，并对篡改区域类中的图像块进行干扰图像剔除后，依据篡改区域类中的图像块占待测图像的比例来判断待测图像是否为篡改图像，对应的篡改区域类中的图像块为篡改区域。该方法能够快速准确地实现图像拼接篡改检测与定位。
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公开(公告)号：CN118297951B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410726107.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/92 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于频域学习的GAN伪造图像增强检测方法和装置，包括：对GAN伪造图像进行包含尺寸变换、颜色通道变换的预处理；将预处理后的GAN伪造图像通过离散余弦变换转换到频域得到频谱图，频谱图中左上方为对应重要内容的低频信息，右下方为对应图像细节、纹理的高频信息；对频谱图中的高频信息进行掩码；对掩码后的频谱图进行频域学习以从低频信息中映射恢复高频信息，得到重建频谱图；将重建频谱图进行离散余弦逆变换得到增强的GAN伪造图像；利用增强的GAN伪造图像对检测器进行训练以增强检测器的GAN伪造图像检测鲁棒性，这样可以增强GAN伪造图像的检测准确率。
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公开(公告)号：CN115035052B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210573828.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/04 , G06V40/16 , G06V40/40 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于身份差异量化的伪造换脸图像检测方法和系统，属于深度伪造检测技术领域。获取并配置换脸生成模型，并对所述的换脸生成模型进行参数微调；获取与待测图像具有相同身份的真实图像作为参考图像；以参考图像和待测图像构成四种输入组合，利用得到的换脸生成模型生成四种重建图像；根据参考图像、待测图像、以及四种重建图像，计算待测图像和参考图像之间的身份差异指标；根据身份差异指标进行图像真伪的判别。本发明不需要用伪造图像训练网络，因此对未知伪造方法的泛化性好；同时身份特征是高层语义特征，不会被压缩等图像操作破坏，因此本发明对图像失真也保持鲁棒。
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公开(公告)号：CN114205077B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111371492.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法，其特征在于，包括：证书生成阶段，为通信网络中的所有普通节点配置一个主节点，所有普通节点和主节点申请证书以获得私钥和公钥；密钥分配阶段，主节点基于Blom密钥分配算法生成并分配包含公共矩阵信息、私密矩阵信息以及节点信息的Blom信息作为密钥至普通节点；安全通信阶段，普通节点之间进行通信时，基于从Blom信息中获取的公共矩阵信息和私密矩阵信息生成的对称密钥进行通信。以解决对称密钥交换的开销大，网络扩展性不足，以及需要节点之间的信任程度高，实际场景难以满足的问题。
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