基于头部姿态偏差校正的伪造换脸增强检测方法

    公开(公告)号:CN113947794B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111233086.9

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于头部姿态偏差校正的伪造换脸增强检测方法,包括:获取正常人脸图像和伪造人脸图像并提取关键点;针对伪造人脸图像,结合头部三维模型,对关键点进行重投影以得到重投影后关键点,对投影后关键点进行校正,根据提取的初始关键点和校正后关键点,采用基于最小移动二乘算法对伪造人脸图像进行扭曲以得到增强伪造人脸图像;以正常人脸图像和增强伪造人脸图像作为样本,基于样本的关键点进行头部姿势评估,以确定头部姿态的旋转矩阵和平移矩阵,以旋转矩阵和平移矩阵作构建特征来优化伪造换脸检测模型参数;利用参数优化的伪造换脸检测模型进行伪造换脸的增强检测。该方法通过增强伪造样本来增强伪造换脸检测模型的检测能力。

    基于图匹配的LLVM中间语言差分分析方法及系统

    公开(公告)号:CN113553056B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202110825310.7

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图匹配的LLVM中间语言差分分析方法及系统,包括:收集并编译两个版本源代码,获取两个版本源代码的待匹配LLVM中间代码;根据待匹配LLVM中间代码进行函数匹配得到待匹配函数对,依据函数的哈希值对未改动的函数对进行过滤,以获得发生改动的函数对;确定发生改动的函数对中的敏感指令;获取并静态分析发生改动的函数对的程序控制流图,依据静态分析结果对程序控制流图进行基本块的细粒度划分;依据细粒度划分结果,对发生改动的函数对中包含敏感指令的基本块进行匹配后,再对剩下的基本块进行匹配,最终得到所有匹配的基本块对;对匹配的基本块对进行指令序列对比,以确认删除指令、增加指令。

    基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法

    公开(公告)号:CN114205077A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111371492.1

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法,其特征在于,包括:证书生成阶段,为通信网络中的所有普通节点配置一个主节点,所有普通节点和主节点申请证书以获得私钥和公钥;密钥分配阶段,主节点基于Blom密钥分配算法生成并分配包含公共矩阵信息、私密矩阵信息以及节点信息的Blom信息作为密钥至普通节点;安全通信阶段,普通节点之间进行通信时,基于从Blom信息中获取的公共矩阵信息和私密矩阵信息生成的对称密钥进行通信。以解决对称密钥交换的开销大,网络扩展性不足,以及需要节点之间的信任程度高,实际场景难以满足的问题。

    基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN113553593A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110825307.5

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统,包括:收集物联网固件内核及对应版本的Linux内核以形成内核对,对内核对进行编译和函数匹配以得到待匹配函数对;分析待匹配函数对以确定物联网固件内核中被删除的安全操作;依据被删除的安全操作,在Linux内核中和物联网固件内定位与被删除的安全操作相关的安全变量,并查找安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式;比较在物联网固件内核和Linux内核中,与已被删除的安全操作相关的安全变量、安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式,以实现对已删除安全操作的安全影响进行分析,辅助漏洞的确认。本发明能够通过语义分析实现对物联网固件内核漏洞的高效分析。

    一种基于源相机识别的图像拼接篡改检测与定位方法

    公开(公告)号:CN112529835A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202011139820.0

    申请日:2020-10-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于源相机识别的图像拼接篡改检测与定位方法,包括以下步骤:基于卷积神经网络构建用于提取源相机噪声特征的特征提取器;将待测图像划分为满足卷积神经网络输入尺寸的图像块并预处理后,利用所述特征提取器提取图像块的源相机噪声特征;基于源相机噪声特征对所有图像块进行聚类,以确定源图像类和篡改区域类,并对篡改区域类中的图像块进行干扰图像剔除后,依据篡改区域类中的图像块占待测图像的比例来判断待测图像是否为篡改图像,对应的篡改区域类中的图像块为篡改区域。该方法能够快速准确地实现图像拼接篡改检测与定位。

    一种基于多项式评估的伪造图像检测方法和装置

    公开(公告)号:CN116740823A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310697234.5

    申请日:2023-06-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多项式评估的伪造图像检测方法和装置,包括选择分别以图像域特征线索、频域特征线索、时序特征线索、局部特征线索以及生物特征线索为判定依据的多类伪造图像检测模型,并分别进行训练和测试以确定每个模型的等错误率和真伪分类准确率,并将等错误率作为阈值;利用每类伪造图像检测模型对待检测伪造图像进行检测以得到每类检测概率;针对每类检测概率,依据对应阈值对检测概率进行校准后,以真伪分类准确率作为权重,对所有模型的校准后检测概率进行多项式融合,融合结果作为最终伪造图像检测结果。该方法和装置从多角度对伪造图像进行检测并进行校准,以提升伪造图像检测的准确率。

    基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN113553593B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202110825307.5

    申请日:2021-07-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义分析的物联网固件内核漏洞挖掘方法及系统,包括:收集物联网固件内核及对应版本的Linux内核以形成内核对,对内核对进行编译和函数匹配以得到待匹配函数对;分析待匹配函数对以确定物联网固件内核中被删除的安全操作;依据被删除的安全操作,在Linux内核中和物联网固件内定位与被删除的安全操作相关的安全变量,并查找安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式;比较在物联网固件内核和Linux内核中,与已被删除的安全操作相关的安全变量、安全变量在函数内的其他使用位置和使用方式,以实现对已删除安全操作的安全影响进行分析,辅助漏洞的确认。本发明能够通过语义分析实现对物联网固件内核漏洞的高效分析。

    基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法

    公开(公告)号:CN114205077B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111371492.1

    申请日:2021-11-18

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Blom密钥分配算法的混合加密安全通信方法,其特征在于,包括:证书生成阶段,为通信网络中的所有普通节点配置一个主节点,所有普通节点和主节点申请证书以获得私钥和公钥;密钥分配阶段,主节点基于Blom密钥分配算法生成并分配包含公共矩阵信息、私密矩阵信息以及节点信息的Blom信息作为密钥至普通节点;安全通信阶段,普通节点之间进行通信时,基于从Blom信息中获取的公共矩阵信息和私密矩阵信息生成的对称密钥进行通信。以解决对称密钥交换的开销大,网络扩展性不足,以及需要节点之间的信任程度高,实际场景难以满足的问题。

    基于头部姿态偏差校正的伪造换脸增强检测方法

    公开(公告)号:CN113947794A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111233086.9

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于头部姿态偏差校正的伪造换脸增强检测方法,包括:获取正常人脸图像和伪造人脸图像并提取关键点;针对伪造人脸图像,结合头部三维模型,对关键点进行重投影以得到重投影后关键点,对投影后关键点进行校正,根据提取的初始关键点和校正后关键点,采用基于最小移动二乘算法对伪造人脸图像进行扭曲以得到增强伪造人脸图像;以正常人脸图像和增强伪造人脸图像作为样本,基于样本的关键点进行头部姿势评估,以确定头部姿态的旋转矩阵和平移矩阵,以旋转矩阵和平移矩阵作构建特征来优化伪造换脸检测模型参数;利用参数优化的伪造换脸检测模型进行伪造换脸的增强检测。该方法通过增强伪造样本来增强伪造换脸检测模型的检测能力。

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