公开(公告)号：CN116740823A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310697234.5

申请日：2023-06-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 王总辉 ,  李振诚 ,  段宇萱 ,  梁康明 ,  陈文智

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于多项式评估的伪造图像检测方法和装置，包括选择分别以图像域特征线索、频域特征线索、时序特征线索、局部特征线索以及生物特征线索为判定依据的多类伪造图像检测模型，并分别进行训练和测试以确定每个模型的等错误率和真伪分类准确率，并将等错误率作为阈值；利用每类伪造图像检测模型对待检测伪造图像进行检测以得到每类检测概率；针对每类检测概率，依据对应阈值对检测概率进行校准后，以真伪分类准确率作为权重，对所有模型的校准后检测概率进行多项式融合，融合结果作为最终伪造图像检测结果。该方法和装置从多角度对伪造图像进行检测并进行校准，以提升伪造图像检测的准确率。