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公开(公告)号：CN102646334B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210125038.2
申请日：2012-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通领域，公开了一种高速公路交通事件自动取证方法及其系统。避免多个摄像机监测跟踪的座标误差、匹配不易和成本高等问题，当球机回到原位重新监测时调整背景减少虚假目标产生。本发明中，包括以下步骤：A球机在预定位置全景监控；B若检测到违章目标，球机自动跟踪取证；C球机重新置于预定位置；D球机拍摄当前帧图像并检测违章目标，若检测到目标，则计算当前帧图像目标区域与该目标区域在背景图像对应区域的相似度，若相似度大于预定门限，则将目标区域融入背景图像并进入步骤A，否则进入步骤B；若没有检测到目标，则进入步骤A。
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公开(公告)号：CN102646334A
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201210125038.2
申请日：2012-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能交通领域，公开了一种高速公路交通事件自动取证方法及其系统。避免多个摄像机监测跟踪的座标误差、匹配不易和成本高等问题，当球机回到原位重新监测时调整背景减少虚假目标产生。本发明中，包括以下步骤：A、球机在预定位置全景监控；B、若检测到违章目标，球机自动跟踪取证；C、球机重新置于预定位置；D、球机拍摄当前帧图像并检测违章目标，若检测到目标，则计算当前帧图像目标区域与该目标区域在背景图像对应区域的相似度，若相似度大于预定门限，则将目标区域融入背景图像并进入步骤A，否则进入步骤B；若没有检测到目标，则进入步骤A。
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公开(公告)号：CN118470614B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410924492.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统，该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像，然后，利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息，文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述；再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型，场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息，从而，即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体（例如摄像头）加载目标智能算法，实现目标智能算法的自动加载，无需人工配置智能算法，提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。
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公开(公告)号：CN117934556B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410340387.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了高空抛物的检测方法、装置、存储介质和电子设备，包括：对设定时间段内的图像帧进行移动目标的跟踪，确定所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹；确定所述图像帧的采集设备的内参矩阵和外参矩阵；利用所述内参矩阵和所述外参矩阵，将所述移动目标在图像坐标系下的移动轨迹进行畸变矫正后转换到世界坐标系下；基于世界坐标系下的移动轨迹，识别所述移动目标是否为高空抛物。应用本申请，能够有效提高高空抛物的检测准确性。
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公开(公告)号：CN112799826B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201911114467.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 车军
Abstract: 本申请实施例提供了智能分析算法选取方法、装置、系统及电子设备，该方法包括：获取监控场景的图像数据；对图像数据进行分析，得到图像数据包含的各场景内容；确定各场景内容各自对应的智能分析算法；按照用于加载智能分析算法的计算节点的负载能力，在各场景内容对应的智能分析算法中选取目标智能分析算法，其中，目标智能分析算法的总算法负载不大于计算节点的负载能力。本申请实施例的智能分析算法选取方法实现了自动选择智能分析算法，能够减少人工工作量，能够减少计算节点过载的情况，减少因计算节点过载而导致分析结果异常的情况，减少因施工人员专业程度低导致智能分析算法选择不当，而影响分析效果的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117993468B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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公开(公告)号：CN118013069A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410419405.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06V10/74
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取用户输入的文本描述；利用预先训练好的文生图模型，生成与所述文本描述对应的预测图像；基于所述预测图像，在图像库中进行图像检索，得到图像检索结果。应用本申请，能够基于文字描述进行图像检索，并能够兼容经典的图像检索方法。
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公开(公告)号：CN117993468A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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公开(公告)号：CN111784741B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010606027.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了一种目标跨镜布控追踪的方法，该方法包括，在追踪子系统侧，接收来自布控子系统的布控目标任务，基于布控目标任务采集当前图像数据，对所采集的图像数据进行布控目标追踪，其中，布控目标任务由布控子系统根据用户上传的布控目标指示生成，和/或，由布控子系统确定追踪子系统所检测目标为布控子系统中所存储的布控目标而生成。本申请实现了目标的全方位自动持续追踪，避免了追踪过程中的目标丢失。
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公开(公告)号：CN112163677A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011096940.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种应用机器学习模型的方法、装置及设备，属于机器学习技术领域。方法包括：获取目标机器学习模型的执行代码、处理类型和参数配置信息；基于处理类型，获取目标机器学习模型的未进行参数配置的输出处理函数；基于参数配置信息，对未进行参数配置的输出处理函数，进行参数配置，得到目标机器学习模型的输出处理函数；获取待输入到目标机器学习模型的目标输入数据，基于目标机器学习模型的执行代码和目标输入数据，得到目标输出数据，基于输出处理函数对目标输出数据进行处理，得到目标输入数据对应的处理结果。采用本申请可以避免因技术人员将机器学习模型和对应的参数弄混从而导致无法正常使用机器学习模型的问题。
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