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公开(公告)号：CN115147620A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210887765.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：确定待处理图像中的至少一个目标关键点各自的第一位置信息；目标关键点用于确定感兴趣区域在参考图像中的位置；基于至少一个目标关键点各自对应的第一位置信息以及第二位置信息，确定至少一个目标关键点各自的变换关系；变换关系用于指示目标关键点从参考图像到待处理图像的位置变换情况；基于至少一个目标关键点各自的变换关系，确定感兴趣区域在待处理图像中的对应区域；按照待处理图像中的对应区域，对待处理图像进行图像处理。提高了感兴趣区域在待处理图像上的对应区域的确定速度，进而提高了图像处理的效率。
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公开(公告)号：CN117993468B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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公开(公告)号：CN117993468A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410396608.4
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和电子设备，包括：通过无标签的训练数据、利用通识模型对第一模型和第二模型进行特征引导训练，基于训练得到的第一模型和第二模型分别确定第三模型和第四模型的初始模型；通过目标域的训练数据，对所述第三模型和所述第四模型进行并行模型调优训练，得到实际部署的目标模型；并行模型调优训练包括所述第三模型和所述第四模型各自的模型训练、以及，所述第三模型和所述第四模型的互相学习训练或者所述第四模型向所述第三模型的学习训练。应用本申请，能够降低训练集的构建成本，且支持模型结构的快速设计优化。
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