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公开(公告)号：CN111383039B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811628227.5
申请日：2018-12-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06Q30/0251
Abstract: 本申请提供一种信息推送方法及装置、信息展示系统、电子设备以及计算机可读介质。其中，所述方法，包括：通过第一摄像机获取第一目标用户的视频图像，并根据所述视频图像提取第一目标用户的第一人体特征信息；根据所述第一人体特征信息，获取目标场所内多个第二摄像机采集的与第一人体特征信息相匹配的监控视频图像；根据第一目标用户在所述监控视频图像中的位置，确定所述第一目标用户在所述目标场所内的当前运动轨迹，并预测第一目标用户在未来第一预设时间段内的运动路径；确定沿所述运动路径设置的各个信息展示设备，并向所述信息展示设备推送与第一目标用户相关联的待展示信息。本申请提供的信息推送方法，具有较高的精准性和推送效率。
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公开(公告)号：CN113807127A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010536697.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈鑫嘉
IPC: G06K9/00 , G06F16/535 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明实施例提供了一种人员归档方法、装置及电子设备。其中，所述方法包括：将多个第一人员图像，按照人脸识别结果进行归档；针对每个第二人员图像，从归档得到的人员档案中确定该第二人员图像的目标人员档案，将该第二人员图像归入所述目标人员档案；针对每个人员档案，基于该人员档案中各人员图像的采集时间和采集位置，确定该人员档案中各第二人员图像对应的速度信息，将该人员档案中满足异常运动条件的第二人员图像筛除，所述速度信息用于表示采集到人员图像时该人员档案所属人员的速度，异常运动条件为：对应的速度信息所表示的速度不属于正常速度范围。可以准确对第二抓拍机抓拍到的人体图像进行归档，从而丰富人员档案的信息。
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公开(公告)号：CN112560546A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201910854454.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈鑫嘉
Abstract: 本申请公开了一种抛洒行为检测方法、装置、系统和存储介质，属于智能监控领域。所述方法包括：获取第一车辆视频，第一车辆视频是指预设车辆的行驶轨迹视频；从第一车辆视频中确定预设车辆的第一车尾图像和第二车尾图像，第一车尾图像和第二车尾图像是分别从第一视频帧以及位于第一视频帧之后的第二视频帧中确定得到；确定第一车尾图像与第二车尾图像之间的相似度；若第一车尾图像与第二车尾图像之间的相似度小于第一相似度阈值，则确定预设车辆发生抛洒行为。本申请可以根据车辆的车尾图像的变化，来确定车辆是否发生抛洒行为，提高了检测车辆的抛洒行为和定位抛洒车辆的准确度。
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公开(公告)号：CN117975370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217562.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本申请公开了一种基于图像的目标归档方法、装置、存储介质和电子设备，包括：获取待归档的所有图像；在每个图像中，针对检测到的各种分类内容，分别进行分类特征提取，并基于提取的各分类特征生成全面感知特征；基于所述所有图像的全面感知特征构造图结构；其中，将每个图像作为所述图结构的节点，若两个图像的全面感知特征对应同一目标的概率大于设定要求，则相应的两个图像间存在边；基于所述所有图像的全面感知特征和所述图结构，进行特征融合处理，得到所述所有图像的聚合特征；基于所述聚合特征对所述所有图像进行聚类，将聚类在一起的图像对应同一目标，得到目标归档结果。应用本申请，能够有效提高目标归档的准确性。
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公开(公告)号：CN115953650B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310216911.7
申请日：2023-03-01
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈鑫嘉
IPC: G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06F16/23
Abstract: 本申请实施例公开了一种特征融合模型的训练方法和装置。该方法通过人脸图像和人体图像分别聚类得到人脸聚类簇和人体聚类簇，并利用人体聚类簇中的人体图像内的人脸图像和人脸聚类簇中的人脸图像，关联人脸聚类簇和人体聚类簇，得到第一行人档案；然后将第一行人档案中的人脸图像和人体图像进行特征融合和聚类，得到人脸人体聚类簇；若不存在目标人脸图像或者包含人脸图像的人体图像，将人脸人体聚类簇中的图像从第一行人档案中删除，得到第二行人档案；进而从第二行人档案中筛选出人脸图像和人体图像对特征融合模型进行训练。通过本申请，解决了相关技术中由于无法获取高置信度的行人档案的技术问题，达到了提高行人档案的准确性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470614A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924492.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统，该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像，然后，利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息，文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述；再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型，场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息，从而，即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体（例如摄像头）加载目标智能算法，实现目标智能算法的自动加载，无需人工配置智能算法，提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。
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公开(公告)号：CN112560546B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910854454.8
申请日：2019-09-10
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈鑫嘉
Abstract: 本申请公开了一种抛洒行为检测方法、装置、系统和存储介质，属于智能监控领域。所述方法包括：获取第一车辆视频，第一车辆视频是指预设车辆的行驶轨迹视频；从第一车辆视频中确定预设车辆的第一车尾图像和第二车尾图像，第一车尾图像和第二车尾图像是分别从第一视频帧以及位于第一视频帧之后的第二视频帧中确定得到；确定第一车尾图像与第二车尾图像之间的相似度；若第一车尾图像与第二车尾图像之间的相似度小于第一相似度阈值，则确定预设车辆发生抛洒行为。本申请可以根据车辆的车尾图像的变化，来确定车辆是否发生抛洒行为，提高了检测车辆的抛洒行为和定位抛洒车辆的准确度。
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公开(公告)号：CN110969644B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201811139421.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Inventor： 陈鑫嘉
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种人员轨迹追踪方法、装置及系统，属于智能监控领域。所述方法包括：获取多个人体检测相机对应的多条单相机人员轨迹，每条所述单相机人员轨迹表征在对应的人体检测相机的拍摄区域内某一人员的连续运动轨迹；基于目标人员的目标人体特征模型，在所述多条单相机人员轨迹中确定所述目标人员的至少两条目标单相机人员轨迹，所述目标人体特征模型用于反映所述目标人员的人体特征；将所述至少两条目标单相机人员轨迹进行轨迹拼接，得到所述目标人员的运动轨迹。本发明解决了相关技术中人员轨迹追踪方法的硬件成本较高且应用局限性较大的问题。本发明用于追踪人员的运动轨迹。
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公开(公告)号：CN112528078B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011492937.7
申请日：2020-12-16
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像归档方法、装置及设备，该方法包括：获取监控对象的图像集合，图像集合包括多个抓拍图像；确定每个抓拍图像对应的特征参数值，基于所有抓拍图像对应的特征参数值确定特征集合；从特征集合中选取特征参数值作为目标特征参数值，从图像集合中选取与目标特征参数值匹配的目标抓拍图像；若目标对象的所有封面图像中存在与目标特征参数值匹配的目标封面图像，则确定所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度；若所述目标抓拍图像与所述目标封面图像的相似度大于相似度阈值，则将所述监控对象的抓拍图像归档为所述目标对象的抓拍图像。通过本申请的技术方案，提高图像归档的准确性，有效地避免图像归档的分析结果出现错误。
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公开(公告)号：CN118470614B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410924492.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06V20/40
Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统，该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像，然后，利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息，文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述；再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型，场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息，从而，即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体（例如摄像头）加载目标智能算法，实现目标智能算法的自动加载，无需人工配置智能算法，提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。
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