公开(公告)号：CN118470614B

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410924492.7

申请日：2024-07-11

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王悦人 ,  成金凯 ,  杜月 ,  付艳红 ,  龙传书 ,  陈鑫嘉 ,  车军

IPC: G06V20/40

Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统，该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像，然后，利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息，文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述；再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型，场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息，从而，即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体（例如摄像头）加载目标智能算法，实现目标智能算法的自动加载，无需人工配置智能算法，提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。

公开(公告)号：CN118470614A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410924492.7

申请日：2024-07-11

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王悦人 ,  成金凯 ,  杜月 ,  付艳红 ,  龙传书 ,  陈鑫嘉 ,  车军

IPC: G06V20/40

Abstract: 本申请公开了一种基于场景理解的视频处理方法、装置和智能分析系统，该视频处理方法首先获取拍摄点位的待检测图像，然后，利用预先训练的图文转换模型获取该待检测图像的文本描述信息，文本描述信息从待检测图像的图像质量、图像内容和图像元素方面对其进行文字描述；再将该文本描述信息输入预先训练的场景理解模型，场景理解模型即可输出对应拍摄点位的算法适配信息，从而，即可根据得到的算法适配信息对布设于该拍摄点位的拍摄主体（例如摄像头）加载目标智能算法，实现目标智能算法的自动加载，无需人工配置智能算法，提升了拍摄主体的布设效率、配置效率和智能分析质量。

公开(公告)号：CN114359783A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111467963.9

申请日：2021-12-03

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 肖宇 ,  向杰 ,  龙传书 ,  李红运 ,  蒙冰皓

IPC: G06V20/40 ,  G06K9/62 ,  G06V10/74

Abstract: 本申请提供一种异常事件检测方法、装置及设备，该方法包括：获取目标摄像机对应的至少一个存储队列，每个存储队列均包括目标摄像机采集的异常事件图像；针对每个存储队列，确定存储队列对应的用户偏好信息，基于用户偏好信息确定存储队列对应的图像过滤参数；针对目标摄像机采集的存在异常事件的目标图像，从目标摄像机对应的所有存储队列中选取目标图像对应的目标存储队列，基于目标存储队列对应的图像过滤参数确定是否过滤目标图像；若是，则过滤所述目标图像；若否，则将所述目标图像发送给管理平台，由管理平台基于所述目标图像进行异常事件检测。通过本申请的技术方案，避免管理平台存在大量冗余的目标图像，节约人力资源，节省审核时间。

公开(公告)号：CN111723601A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201910207074.5

申请日：2019-03-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 龙传书

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种图像处理的方法及装置，其中所述方法包括：将采集的当前帧图像输入至已训练的车辆检测模型，以由所述车辆检测模型识别出机动车辆的车辆区域和车辆类型；针对所述车辆类型为指定类型的机动车辆，对该机动车辆的车辆区域进行检测，并依据所述检测的结果确定执行指定任务的机动车辆。本实施例可以自动检测执行指定任务的机动车辆，结合车辆区域的检测可以提高车辆检测准确率，同时减少人工成本、提升相关部门的工作效率。

公开(公告)号：CN110738080A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201810798044.1

申请日：2018-07-19

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 龙传书

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请提供一种识别改装机动车的方法、装置和电子设备。本申请提供的识别改装机动车的方法，包括：在获取到的包含机动车的待识别图像中定位机动车所在的目标区域；将所述目标区域输入到训练好的第一神经网络中，由所述第一神经网络对所述目标区域进行特征提取和分类后输出所述目标区域中的机动车属于各预设机动车属性类别的概率，并将最大概率对应的预设机动车属性类别确定为所述目标区域中的机动车所属的机动车属性类别；依据所述第一神经网络的输出结果判断所述待识别图像中的机动车是否为改装机动车。其中，所述预设机动车属性类别至少包括改装机动车。本申请提供的识别改装机动车的方法、装置和电子设备，可甄别机动车是否为改装机动车。

公开(公告)号：CN110516518A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201810497089.5

申请日：2018-05-22

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 龙传书

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请实施例提供了一种非机动车违法载人检测方法、装置及电子设备。该非机动车违法载人检测方法包括：获得待检测的目标图像；对所述目标图像进行非机动车检测，得到所述目标图像中的非机动车区域；其中，所述非机动车区域为包含非机动车信息的区域；检测所述非机动区域中的非机动车是否违法载人，得到所述非机动车区域所对应的检测结果。通过本方案，可以快速有效地检测非机动车是否违法载人。