-
公开(公告)号：CN111983475B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202010867303.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/385
Abstract: 本发明公开了一种基于隐马尔科夫的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明将锂离子动力电池的工作状态划分成若干安全状态；采集锂离子动力电池在各个安全状态下的工作温度、端电压和充放电电流；建立特征值序列混合高斯分布模型，建立隐马尔科夫模型；将特征值序列输出到隐马尔科夫模型中，得到前向概率值，将最大的前向概率值对应的电池安全状态作为评估结果。本安全度评估方法只需提取锂离子动力电池的端电压、电流和温度，就能够近似评估当前安全度SOS状态，降低了求解难度和解决了在线实时计算安全度问题。
-
公开(公告)号：CN111983472B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010857345.4
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/388
Abstract: 一种基于自适应卡尔曼滤波的锂离子动力电池安全度估算方法及估算装置，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明构建电池的等效模型；采集电池的负载电流、负载电压，经所述等效模型得到极化电压和等效模型的锂电池内部电动势，经自适应卡尔曼滤波得到SOC百分比最大值和最优电压；采集电池温度，温度经卡尔曼滤波得到温度估计值；所述最优电池SOC、最优电压和温度估计值经模糊控制生成电池安全度；本发明实现了电池安全程度量化实时的表示。
-
公开(公告)号：CN111983468B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010857315.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的锂动力电池的安全度估算方法，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决电池安全度估算精度低的问题。本发明包括：样本获取，所述样本包括电池参数和电池安全度S的数值，所述电池安全度S根据下式获取：式中，Xi代表第i个电池参数的安全系数，ωi代表第i个电池参数的权重系数，所述样本划分成训练集和测试集；将所述电池的参数作为神经网络中的输入，电池安全度S的数值为输出，利用训练集进行网络训练；将电池的实时参数输入训练好的循环神经网络中，得到当前电池参数情况下的电池安全度S的数值。本发明实现了电池安全度的实时高精度估算。
-
公开(公告)号：CN115096609A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210838988.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01M17/007
Abstract: 一种汽车动力系统测试装置及测试方法，本发明涉及汽车动力系统检测领域；本发明包括发动机、双轴电动机、变速箱、四个轮毂电机、四个分动箱和电源，所述发动机通过第一离合器连接双轴电动机，双轴电动机的动力输出端连接变速箱，变速箱通过分动组件与四个车轮建立连接，所述分动箱的两侧分别通过两个离合器与车轮和轮毂电机建立连接，所述电源分别连接双轴电动机和四个轮毂电机。本发明实现了发动机系统、混合动力系统、纯电动系统以及轮毂电机驱动系统的复合型测试。
-
公开(公告)号：CN111983470B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010857331.2
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于关联维数的电池安全度估算方法及装置，属于动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明包的关联维数包括引起电池安全状态变化的原因序列，本发明计算安全状态变化的关联维数和历史正常数据的安全维数；再计算现有电池数据的关联维数；并取所述安全状态变化的原因序列的关联维数与历史数据关联维数比较得到安全偏离度作为电池安全特性参数；构建电池安全隶属度函数；利用概率平均加权得到安全度数值SOS。本发明通过历史数据和电池实际的现有数据，结合关联维数及安全偏离度模型，实时的计算出动力电池的安全度数值SOS。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114002527A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111268188.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/00 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种车载充电机测试系统集测试方法，属于车载充电机测试领域。本发明针对现有的车载充电机测试系统存在功能单一，测试结果不够全面的问题。本发明的待测车载充电机包括双端口待测车载充电机、单端口待测车载充电机和DC‑DC变换器；动力电池组包括高压动力电池组和低压蓄电池；所述电阻箱包括直流电阻箱和交流电阻箱；电网通过多路开关电路分别连接双端口待测车载充电机、单端口待测车载充电机和交流电阻箱，双端口待测车载充电机和单端口待测车载充电机的输出端分别连接高压动力电池组、低压蓄电池和直流电阻箱。本发明通过选择测试系统中的不同回路进行不同模式的测试，实现车载充电机的全方面性能的测试。
-
公开(公告)号：CN113991815A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111291251.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: H02J7/02 , H02J7/00 , B60L53/00 , B60L53/14 , B60L53/30 , B60L53/50 , B60L53/60 , B60L53/66 , B60L55/00
Abstract: 本发明公开了多端口分散式电动汽车充电组群的充电系统及方法，涉及电动汽车充电领域。本发明为了解决现有的充电系统结构庞大复杂，工作模式单一的问题。本发明包括控制单元、原边单元、若干副边单元和若干备用储能单元，原边单元包括原边电路和原边线圈，所述副边单元包括第一副边线圈和副边电路，备用储能单元包括第二副边线圈和备用储能装置，电网连接所述原边电路，原边线圈与第一副边线圈和第二副边线圈耦合。在保持充电系统效率不变或略有提高的前提下，提高功率密度，简化结构，为电动汽车充电系统交直流变换环节性能的提升产生积极影响。
-
公开(公告)号：CN113972729A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111280267.7
申请日：2021-10-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车车载充电机，属于电动汽车充电机领域。本发明针对现有的车载充电机工作模式单一，不能满足电动汽车的充电、电机驱动以及多样化充电的需求的问题。本发明的交流输入电路连接原边侧电路，原边侧电路连接变压器的原边线圈，变压器的副边线圈通过副边侧电路连接高压电池组，交流输入电路与原边侧电路之间设有第一模式开关K1，电机通过第二模式开关K2连接第一模式开关K1与原边侧电路之间。本发明具有能够实现充电和驱动两种工作模式，满足电动汽车充电模式多样性的需求。
-
公开(公告)号：CN111983473A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010858397.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明设定输出电压和输出电流为特征参数，电池温度为输出量，构建最小二乘支持向量机模型，经过训练的模型输出实时温度，得到当前电池的安全度数值。本发明通过历史数据，结合最小二乘支持向量机算法及安全隶属度模型，近似的计算出动力电池的安全度数值SOS，并且不断修正。
-
公开(公告)号：CN111983468A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010857315.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了基于神经网络的锂动力电池的安全度估算方法，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决电池安全度估算精度低的问题。本发明包括：样本获取，所述样本包括电池参数和电池安全度S的数值，所述电池安全度S根据下式获取：式中，Xi代表第i个电池参数的安全系数，ωi代表第i个电池参数的权重系数，所述样本划分成训练集和测试集；将所述电池的参数作为神经网络中的输入，电池安全度S的数值为输出，利用训练集进行网络训练；将电池的实时参数输入训练好的循环神经网络中，得到当前电池参数情况下的电池安全度S的数值。本发明实现了电池安全度的实时高精度估算。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.034 seconds)
