一种应用于高熔点高活性金属材料的多功能熔铸设备

    公开(公告)号:CN106756073B

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201611251062.5

    申请日:2016-12-28

    Abstract: 一种应用于高熔点高活性金属材料的多功能熔铸设备,涉及一种熔铸设备。本发明是为了解决现有的真空熔铸设备部件数量多,结构复杂,设备制造成本高的技术问题。本发明由真空室、感应线圈、坩埚、等离子发射装置、升降装置、翻转装置、模壳、石墨加热体、拉伸装置、悬浮线圈和物料进给装置组成;等离子发射装置和升降装置固定在一起且穿过真空室上壁的孔进入真空室内,坩埚与设置在真空室内壁的翻转装置固定在一起,坩埚外壁设置有感应线圈;在真空室内物料进给装置的下方设置石墨加热体,石墨加热体内设置模壳,石墨加热体上方设置悬浮线圈,在模壳的下端设置拉伸装置;本发明简化了设备的结构,从而大幅度的降低了设备的制造成本和故障率。

    一种Ti/Al/Cf层状复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN106584966B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201611203316.6

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 一种Ti/Al/Cf层状复合材料的制备方法。本发明涉及Ti/Al/Cf层状复合材料及其制备方法。本发明是为了解决目前Ti/Al/Cf层状复合材料界面结合较差的问题。产品:由层状芯材和包套组成,所述的包套由厚度为30μm~50μm的钛箔制成;所述的层状芯材由上至下依次为钛层和若干重复的叠层单元,且所述的叠层单元由上至下依次为铝层、碳纤维布层、铝层和钛层。方法:一、碳纤维布表面处理;二、钛箔与铝箔的表面清洗;三、制备预制件;四、包套;五、真空热压烧结。本发明层状材料界面结合良好,界面强度高。材料在真空中烧结制备,制备工艺简单易行,操作方便。

    一种纤维增强Ti/Al层状复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106521368B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201611192920.3

    申请日:2016-12-21

    Abstract: 一种纤维增强Ti/Al层状复合材料及其制备方法,它涉及一种Ti/Al层状复合材料及其制备方法。本发明的目的要解决现有层状复合材料制备工艺复杂和力学性能低的问题。一种纤维增强Ti/Al层状复合材料由层状芯材和包套组成,所述的包套利用钛板或不锈钢板制成;所述的层状芯材由上至下依次为钛层和若干层重复的叠层单元,且所述的叠层单元由上至下依次为铝层、纤维布层、铝层和钛层。制备方法:以钛箔、铝箔和纤维布为原料,或者以钛箔、含铝粉末和纤维布为原料,制备纤维增强Ti/Al层状复合材料。优点:工艺简单,操作方便;弯曲性能在420MPa~510MPa之间。本发明主要用于制备纤维增强Ti/Al层状复合材料。

    基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN113705077B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202110790078.8

    申请日:2021-07-13

    Abstract: 本发明涉及涡轮叶片优化设计技术领域,具体涉及基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法、计算机可读存储介质和电子设备,基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法包括以下步骤:以第一叶片几何参数作为自变量,以第一叶片气动参数作为因变量,建立由叶片几何参数到叶片气动参数的数据集;创建涡轮叶片反问题设计的训练模型;利用所述数据集对所述训练模型进行训练和损失评估以确定所述反问题设计模型;将第二叶片气动参数代入所述反问题设计模型以反向预测第二叶片几何参数。本发明能够根据叶片的气动参数计算得到叶片的几何参数,同时,该基于机器学习的涡轮叶片反问题设计方法还具有计算精度高的优点。

    基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法

    公开(公告)号:CN118981832A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410945403.7

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请提出了一种基于Transformer的航空发动机涡轮流场的预测方法,该方法包括:对航空发动机涡轮的导向叶片和动叶片进行特征采样,根据采集的特征参数构建特征编码,并对特征编码进行处理生成叶片模型特征编码数据库;根据涡轮叶片模型库计算涡轮的流场数据库,并根据流场数据库生成流场数据集,基于生成的两种数据库构建模型训练数据集;构建Transformer模型的编码器和解码器,并基于训练数据集对Transformer模型进行训练;获取待预测的航空发动机涡轮叶片的特征编码,将特征编码输入训练完成的Transformer模型,获得模型输出的流场预测结果。该方法基于数据驱动的Transformer模型获得航空发动机涡轮的流场数据,提高了涡轮流场预测的效率和准确性。

    一种基于NURBS曲面造型的大小叶片机器学习优化设计方法

    公开(公告)号:CN118917174A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410919652.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于NURBS曲面造型的大小叶片机器学习优化设计方法,通过获取飞机发动机涡轮叶片的理论数据,以NURBS曲面造型方法确定大叶片型值点和控制顶点;以缩放的方法得到小叶片的叶型确定型值和控制顶点;对大小叶片三维流道的模型网格划分;提取涡轮大小叶片叶型设计参数以及目标参数的数据,建立由叶片NURBS曲面控制顶点到叶片气动参数的数据集;数据降维;创建涡轮叶片优化问题设计的模型,搭建神经网络;寻求最优的设计参数数据。本发明能够提高叶片的气动性能并且得到叶片的三维设计参数,同时,该基于NURBS曲面造型的大小叶片机器学习优化设计方法还具有压缩计算量,节省计算资源的优点。

    一种智能新型多功能蒸锅及控制方法

    公开(公告)号:CN114847750B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202210477241.X

    申请日:2022-05-03

    Abstract: 本发明提出一种智能新型多功能蒸锅及控制方法,其中,该多功能蒸锅包括:蒸锅本体、单片机控制系统和物联网模块;蒸锅本体包括蒸锅内胆、蒸锅外壳和蒸锅锅盖;单片机控制系统包括黄铜网、风扇、雾化装置、温度传感器、水位监测器、单片机和继电器开关组件;继电器开关组件包括控制黄铜网通断的继电器、分别控制两组雾化片通断的继电器;物联网模块包括WIFI模块和客户端;本发明协同利用了超声波雾化技术、黄铜网加热方法改变传统加热模式、以及单片机控制等特性,通过智能过调节水汽雾化量及加热温度,使得加热过程更贴合食物实际,从而实现最佳加热‑雾化设计曲线,在提升食物口感与工作效率同时,达到节能减排的功能。

    一种压气机\涡轮冷态叶片离散点拟合、光顺方法

    公开(公告)号:CN118427982A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410387949.5

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本申请提出了一种压气机\涡轮冷态叶片离散点拟合、光顺方法,该方法包括:整理有限元计算导出的冷态叶型特征截面数据节点;对整理后的冷态叶型特征截面数据节点进行计算,获取冷态叶型参数;基于冷态叶型参数,采用近似椭圆弧函数拟合前尾缘以及根据三阶NURB曲线分段拟合叶身型线;输出拟合后符合误差标准的目标叶型参数,并输出各控制参数中的最大拟合误差。基于本申请提出的方案,通过对有限元软件计算后得到的冷态叶型离散数据点进行拟合、光顺处理,得到高精度的叶片加工造型数据,提高叶片制造精度,解决压气机\涡轮部件叶片冷、热态尺寸换算问题,使得在工作状态下叶型(热态叶型)符合气动设计要求,在最佳设计工况下工作。

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