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公开(公告)号:CN113263357B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110579811.1
申请日:2021-05-26
Applicant: 吉林大学重庆研究院
IPC: B23Q17/00
Abstract: 本发明涉及数控机床监测领域,具体是一种便携式数控机床状态监测装置,包括支撑安装柱,还包括:两组转动伸缩固定模块,分别设置在支撑安装柱的两端;且转动伸缩固定模块均通过定位安装结构与支撑安装柱连接;移动变位监测模块,活动安装在支撑安装柱上,通过组合式的定位安装结构,使得装置便于运输和装卸,通过伸缩转向调节,实现装置的挤压固定,使得装置不仅能够适应不同内部结构数控机床的安装,且能够进行初始角度调节,通过多轴转动调节配合高度调节,实现多角度的监测作业,并在导向移动的作用下实现变位,进一步提升监测的范围,使得装置能够高效获取数控机床的状态。
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公开(公告)号:CN111931394B
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202010428579.7
申请日:2020-05-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了非概率混合可靠度指数的去嵌套分析方法,它包括:确定结构的功能函数与变量,结构功能函数变量空间的转换,利用线性近似模型与两点自适应模型对功能函数进行近似,利用HL‑RF方法进行内层迭代和进行外层迭代参数的更新,利用HL‑RF方法进行内层迭代和进行外层迭代参数的更新。相比于传统的嵌套式方法,本发明所提方法有以下的显著优点:迭代收敛速度相比传统一阶可靠性方法有较大提高;采用两点自适应非线性近似模型构造近似函数,计算的收敛速度不再局限于传统一阶可靠性方法的线性近似精度;高效减少分析计算所需的资源与时间:通过函数近似方法近似获取极限状态函数的响应极值,无需进行嵌套的函数响应值的极值分析过程,每一次迭代步的主要工作量只是通过少数几次真实函数的计算实现,有效减少了计算所需的资源和时间;在减少函数调用次数的同时保证了计算精度。
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公开(公告)号:CN111890134B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202010594881.X
申请日:2020-06-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种超声加工振动系统可靠性试验装置,解决了对被试的超声加工振动系统加载、检测进行可靠性试验的问题,装置包括支架部分、加载部分与物料供给部分;支架部分包括主支架、支架底座、6套上悬臂支架与6套下伸缩支架;支架底座安装在物料供给部分中的地平铁的右端,主支架通过6根竖直立柱安装在支架底座上滑动连接,6套上悬臂支架一端固定在6根竖直立柱上,6套下伸缩支架一端固定在6套上悬臂支架下方的6根竖直立柱上;加载部分的模拟加载系统安装在支架底座内的地平铁上;物料供给部分中的计算机、控制器与数据采集卡安装在地平铁外侧的地基上,其它部件安装在支架底座左侧的地平铁上,地平铁安装在恒温恒湿试验箱内的箱底上。
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公开(公告)号:CN113251983A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110705589.5
申请日:2021-06-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G01B21/22
Abstract: 车刀主偏角和副偏角自动测量仪,包括支撑部分,支撑部分包括测量仪底座,车刀夹紧座固定在测量仪底座上,测量仪底座侧面设有长方体立柱,长方体立柱与压紧气缸的气缸座相连,摆动压紧气缸的侧面有第一气缸,第一气缸的气缸座与摆动压紧气缸座相连接,第一气缸的活动端与定位板相连接,该定位板在固定车刀时对车刀进行定位,在测量时由第一气缸带动定位板向下移动躲开测量区;本发明能够对车刀主偏角和副偏角实现自动测量、数字化读取所测角度并将其存取,教学上可将测量结果实施比较,工厂中能够对刃磨后的车刀主偏角和副偏角实施测量,直至最终达到需要的角度。
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公开(公告)号:CN109489964B
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN201811598609.8
申请日:2018-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于对拖加载的电主轴可靠性试验台自动对中装置,为克服无法及时监测奇异数据产生、消除及调整试验台对中费时费力的问题,装置包括主轴位置调整部分、检测部分与监测及自动控制部分;检测部分包括支撑装置、进给装置与检测装置;主轴位置调整部分通过一号至四号静压滑台安装在地平铁的中间位置:一号、二号静压滑台安装在地平铁的左侧,三号、四号静压滑台安装在地平铁的右侧;检测部分通过一号、二号支撑底座安装在地平铁的中间位置,支撑装置位于主轴位置调整部分的前后两侧,进给装置安装在支撑装置上;检测装置中的一号、二号激光对中仪固定在进给装置中固定板上;监测及自动控制部分和主轴位置调整部分、检测部分电线连接。
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公开(公告)号:CN112485105A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011309307.1
申请日:2020-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及数控机床领域,具体是一种数控机床主轴环境可靠性测试用加热拉伸测试装置,包括箱体,所述箱体的内部中间设置有隔板,所述隔板的左右两端通过转轴与箱体连接,转轴的外端设置有内嵌在箱体内的驱动电机,隔板将箱体分割成测试腔和降温腔,测试腔的内部上端设置有若干加热器,隔板的上下两侧对称的设置有测试机构,箱体的右端设置有风机,所述风机上设置有进风管,所述进风管上设置有制冷机构,风机上设置有伸进降温腔的吹风管,所述吹风管上设置有若干喷头,降温腔的左端设置有排风管。本装置的结构设置,可以使得测试腔内的热量不会损失太多,降低能量的损失,提高工作的效率,并且使得主轴便于更换,提高更换的安全性,实用性强。
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公开(公告)号:CN106934184B
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201710273875.2
申请日:2017-04-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种应用于数控机床载荷谱领域的技术方法,更确切地说,涉及一种基于时域载荷扩展的数控机床载荷外推方法,克服了目前传统的时域载荷扩展方法未考虑极值载荷时间间隔的差异及最优极值阈值的选取问题;包括以下步骤:1、基于MCMC的时域载荷扩展法;2、利用MEF图确定阈值范围;3、基于灰关联分析的最优阈值的选取;4、获取外推的时域载荷。本发明充分考虑了切削载荷相邻极值间的间隔时间,能够更加准确的对时域载荷进行扩展,同时通过灰关联分析法对比分析不同阈值对应的超越量的GPD拟合的灰关联度,选择灰关联度最大的GPD拟合对应的阈值为最优的阈值。
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公开(公告)号:CN107941500A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711390755.7
申请日:2017-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M13/00
CPC classification number: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种数控机床弹性卡盘的可靠性试验装置,克服了没有弹性卡盘可靠性试验装置的问题,数控机床弹性卡盘的可靠性试验装置包括被试弹性卡盘固定部分(Ⅰ)、模拟加载部分(Ⅱ)、故障检测部分(Ⅲ)、自动控制部分(Ⅳ)与地平铁(64);其中地平铁(64)安装在地基上,被试弹性卡盘固定部分(Ⅰ)沿地平铁(64)的纵向安装在地平铁(64)的一侧,模拟加载部分(Ⅱ)沿地平铁(64)的纵向安装在地平铁(64)的另一侧,故障检测部分(Ⅲ)沿地平铁(64)的纵向安装在被试弹性卡盘固定部分(Ⅰ)与模拟加载部分(Ⅱ)之间的地平铁(64)上,自动控制部分(Ⅳ)通过其中的控制柜(44)安装在地平铁(64)一侧的地基上。
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公开(公告)号:CN107202689B
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201710577423.3
申请日:2017-07-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供了具有扭矩加载的龙门镗铣床附件铣头可靠性试验台,其中,两组支撑及驱动组件分别用于固定并驱动直角型附件铣头和伸长型附件铣头;扭矩加载组件中变速器的两个输出端分别连接两个附件铣头;附件铣头采用驱动电机作为动力源,并通过带传动副与其连接,附件铣头固定安装在附件铣头支撑组件内侧,两个附件铣头与变速箱的输出轴分别采用弹性联轴器连接;自动控制组件采集变速器两个输出端的扭矩及转速信号,并控制驱动电机及测功机的运行状态。本发明实现在模拟实际工况的条件下,对龙门镗铣床附件铣头进行可靠性试验,克服了目前龙门镗铣床附件铣头的可靠性试验装置不能够模拟加载扭矩,只能空转试验的问题。
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公开(公告)号:CN106934184A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710273875.2
申请日:2017-04-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5086
Abstract: 本发明涉及一种应用于数控机床载荷谱领域的技术方法,更确切地说,涉及一种基于时域载荷扩展的数控机床载荷外推方法,克服了目前传统的时域载荷扩展方法未考虑极值载荷时间间隔的差异及最优极值阈值的选取问题;包括以下步骤:1、基于MCMC的时域载荷扩展法;2、利用MEF图确定阈值范围;3、基于灰关联分析的最优阈值的选取;4、获取外推的时域载荷。本发明充分考虑了切削载荷相邻极值间的间隔时间,能够更加准确的对时域载荷进行扩展,同时通过灰关联分析法对比分析不同阈值对应的超越量的GPD拟合的灰关联度,选择灰关联度最大的GPD拟合对应的阈值为最优的阈值。
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