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公开(公告)号：CN104486715B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410706560.9
申请日：2014-11-26
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种基于地理位置信息的移动传感器网络分簇方法。首先将网络划分为若干单元格，按簇内节点到单元格几何中心的距离选取簇头，对整个网络进行初始化。如果当前簇头的剩余能量低于簇内节点的平均剩余能量，或者判定已经离开本簇范围，则触发簇头更新。簇头更新采用剩余能量、移动速度、移动方向相结合的方式进行。本方法的特点是簇覆盖区域划分和初始簇头选择简便；有助于数据融合和减少能耗；从节点的移动性和能耗水平选取簇头，增强了簇结构和簇头的稳定性；不需要专门的分簇控制分组，降低了控制开销。
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公开(公告)号：CN107609836A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710664739.6
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性概率的大规模众包任务扩散方法。该方法中，众包平台和注册用户之间体现为一个反向拍卖过程。注册用户向众包平台提交一个含有报价的标书，众包平台为每个注册用户预测其影响力，并根据预测结果从注册用户中选出一批入选者，并计算每个注册用户的报酬。本发明所提的大规模众包任务扩散方法对入选者有报酬激励，并满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。本方法可广泛用于大规模众包系统中。
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公开(公告)号：CN107135197A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710169192.2
申请日：2017-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色预测的链式k‑匿名位置隐私保护方法，以解决传统的k‑匿名位置隐私保护方法中QoS与隐私保护程度相矛盾、服务器额外计算开销大等实际问题。在定义了位于某一特定位置的用户请求消息的基础上，由匿名服务器基于GM(1,1)模型对用户请求消息进行匿名处理，生成一条包含k个节点的虚假路径，之后匿名服务器将生成的请求消息发送给LBS服务器。LBS服务器遍历查询每个节点请求，并将查询结果返还给匿名服务器，匿名服务器收到查询结果后，遍历找出真实用户位置并将真实查询结果返还给当前用户。本发明在保障移动用户位置隐私的同时，避免了构造匿名空间区域，转而采用链式结构，有效地减少了通信开销和计算复杂度，并且达到了100％的服务质量。
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公开(公告)号：CN106888433A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710108279.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泰森多边形的相同服务请求位置隐私保护方法，具体包括使用泰森多边形将服务区域跨分成不同的多边形，区分每个泰森多边形中各个用户请求消息于不同的服务请求簇中；匿名服务器匿名处理每个簇中的用户请求消息，从而生成查询请求消息发送给LBS服务器；LBS服务器根据匿名区域查询结果，将其返还给匿名服务器；匿名服务器接收到LBS服务器返还的查询结果后，查询该服务请求簇中的请求消息，将各个位置所需要的真实结果，返还给每一个用户。本发明在对用户请求时的位置信息进行了隐私保护，提出一种新的匿名区域划分方法，在保证服务质量的同时，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN106792460A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611197488.7
申请日：2016-12-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向两层传感器网络的隐私保护MAX/MIN查询处理方法，包括数据收集协议和查询处理协议，数据收集协议过程包括：感知节点在单位时间周期内采集最大（最小）的感知数据，计算相应的随机安全比较码和密文数据，并上传至存储节点进行存储。查询处理协议过程包括：基站发出MAX/MIN查询指令，存储节点根据查询指令要求，在感知数据的非明文状态下执行查询处理过程，并将蕴含查询结果的最小候选密文数据集反馈给基站，最终由基站根据反馈的密文数据集计算查询结果。本发明协议流程简单，易于实现；安全性高，能有效确保感知数据和查询结果的隐私安全性；在查询处理执行的过程中通信代价消耗低，有利于提高网络资源的利用率以及延长网络的生命周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106255038A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610633182.5
申请日：2016-08-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全数据融合方法。数据融合技术可以达到降低网络能耗，延长网络生命周期和提高数据收集效率的目的。然而传统的数据融合方法虽然提供了较好的安全性，但能量消耗和通信开销较大，不适合能量有限的无线传感器网络。本发明设计了一类特殊的节点：可信第三方节点，这类节点拥有较大的存储空间和计算能力，它用来处理普通节点的隐私数据并提供完整性验证。该方法简单实用，易于部署，具有较好的通用性。和传统的安全数据融合相比，本发明通过矩阵分解和数据分片等轻量级方案既能提供很好的数据隐私性和完整性保护，又具有能耗低、计算复杂度低和通信开销小的特点。
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公开(公告)号：CN104915806A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510401278.4
申请日：2015-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 传统的救援方式下搜救队伍与指挥决策者之间缺乏沟通协调和信息的交互的渠道和方法，导致现场救援资源分布不均，影响救援效果。本发明针对这些问题提出了一种地震灾害环境下对搜救力量进行分配和部署的救援决策方法，按照行政区划和地理位置关系将整个受灾区域划分成独立的救援网络，在搜救队伍行进过程中，设计了一套应急处理流程以应对突发的次生灾害。当搜救队伍抵达目标地区后，根据救援人员的专业和职能重新进行编队，提出了一种搜索现场的特征值标记方法。从而弥补救援队员以及指挥者的经验不足，可以充分发挥救援人员的能力及设备的功能，提高救援的效率。
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公开(公告)号：CN102663284A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210075361.3
申请日：2012-03-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明是一种基于云计算的恶意代码识别方法，需要解决的技术问题是，首先，当前的恶意代码变异速度加快，其依靠自身加密机制，通过不断变换加密密钥使得产生的代码主体相似度极低，而传统的基于特征码检测引擎没有办法识别，造成查杀率不断下降。其次，随着技术的发展，恶意代码中加入更多的自我保护技术，尤其对现行比较流行的虚拟机查杀机制展开对抗，使得在真实环境中很简单的代码在杀毒引擎的虚拟机里分析的过程变得异常复杂，最终达到无法识别的目的。这显然需要新的可行方案来解决当前环境下对恶意代码的识别，从而做到有效的防御。
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公开(公告)号：CN119830347A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411945969.6
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及联邦学习、隐私保护等技术，属于信息安全技术领域，公开了一种针对数据异构的高效客户端筛选隐私保护的联邦学习方法，该方法主要包含两个部分，分别是数据采样阶段和本地训练阶段，在数据采样阶段，所有客户端生成梯度相似度矩阵，对梯度相似性高的客户端进行分组；每组内，计算每个客户端对模型训练的贡献值，选择贡献值较高的客户端作为训练集，在本地训练阶段，根据客户端的隐私需求生成个性化的隐私预算，根据隐私预算向本地模型注入噪声以实现对模型参数的差分隐私保护。该方法能够筛选出数据质量高的客户端，加快模型收敛速度，且能够满足客户端的个性化隐私需求，对数据提供较强的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119106292A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411288892.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域，公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法，包括数据预处理：将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标，并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值，得到密度矩阵；类多通道图像生成：将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”，并计算复合通道值；哈希字符串生成：使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串，得到哈希字符串元组；相似度计算：通过计算哈希字符串之间的汉明距离，得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率，维持了较低的时间复杂度，准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。
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