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公开(公告)号：CN119106292A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411288892.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F16/953
Abstract: 本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域，公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法，包括数据预处理：将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标，并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值，得到密度矩阵；类多通道图像生成：将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”，并计算复合通道值；哈希字符串生成：使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串，得到哈希字符串元组；相似度计算：通过计算哈希字符串之间的汉明距离，得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率，维持了较低的时间复杂度，准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。
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