一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法

    公开(公告)号:CN119106292A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411288892.X

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域,公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法,包括数据预处理:将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标,并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值,得到密度矩阵;类多通道图像生成:将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”,并计算复合通道值;哈希字符串生成:使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串,得到哈希字符串元组;相似度计算:通过计算哈希字符串之间的汉明距离,得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率,维持了较低的时间复杂度,准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。

    一种基于移动趋势的多属性判决垂直切换方法

    公开(公告)号:CN104093177A

    公开(公告)日:2014-10-08

    申请号:CN201410304691.4

    申请日:2014-06-27

    Inventor: 潘甦 梁宇

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,提供了一种基于移动趋势的多属性判决垂直切换方法,包括如下步骤:S1:通过计算OFDM符号循环前缀的归一化自相关函数来求得接收信号的最大多普勒频移,利用多普勒频移公式获得移动台在各个基站方向上的速度分量值;S2:分别计算出各备选基站的RSS、可用带宽、移动台速度分量这三个参数的归一化值,以及对应的加权因子;S3:将归一化值及对应的加权因子输入进设定的多属性判决公式,其输出结果为对各备选基站性能进行综合评判后生成的多属性判决值;S4:将多属性判决值最大的基站判定为移动台应该连接的基站。本发明有效改善了切换过程中的乒乓效应,提高工作性能以及切换效果,改进系统资源利用率。

    一种基于移动趋势的多属性判决垂直切换方法

    公开(公告)号:CN104093177B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201410304691.4

    申请日:2014-06-27

    Inventor: 潘甦 梁宇

    Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,提供了一种基于移动趋势的多属性判决垂直切换方法,包括如下步骤:S1:通过计算OFDM符号循环前缀的归一化自相关函数来求得接收信号的最大多普勒频移,利用多普勒频移公式获得移动台在各个基站方向上的速度分量值;S2:分别计算出各备选基站的RSS、可用带宽、移动台速度分量这三个参数的归一化值,以及对应的加权因子;S3:将归一化值及对应的加权因子输入进设定的多属性判决公式,其输出结果为对各备选基站性能进行综合评判后生成的多属性判决值;S4:将多属性判决值最大的基站判定为移动台应该连接的基站。本发明有效改善了切换过程中的乒乓效应,提高工作性能以及切换效果,改进系统资源利用率。

    一种基于卷积与池化的空间数据集相似度计算方法

    公开(公告)号:CN119322946A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411468082.2

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明属于空间数据集样例搜索领域,公开了一种基于卷积与池化的空间数据集相似度计算方法,该方法包括(1)数据集特征图生成阶段:对空间数据集仓库建立网格坐标系,统计二维坐标数量生成特征图;(2)卷积与池化阶段:利用高斯平滑卷积核平滑特征图,提取特征图结构特征,再通过池化窗口选最大值生成池化特征图;(3)相似度计算阶段:将最终的特征图展平为特征向量并归一化处理,计算相对余弦相似量,得到数据集之间的相似度。本发明处理了具有复杂结构的空间数据集相似度问题,有效提取了数据集主要特征并减小了计算规模,兼顾准确性和效率,高效处理大规模具有复杂结构的空间数据集,并准确反应数据集间的相似性。

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