公开(公告)号：CN119322946A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411468082.2

申请日：2024-10-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 梁宇 ,  戴华 ,  王翌阳 ,  张明月 ,  陈燕俐 ,  杨庚

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明属于空间数据集样例搜索领域，公开了一种基于卷积与池化的空间数据集相似度计算方法，该方法包括(1)数据集特征图生成阶段：对空间数据集仓库建立网格坐标系，统计二维坐标数量生成特征图；(2)卷积与池化阶段：利用高斯平滑卷积核平滑特征图，提取特征图结构特征，再通过池化窗口选最大值生成池化特征图；(3)相似度计算阶段：将最终的特征图展平为特征向量并归一化处理，计算相对余弦相似量，得到数据集之间的相似度。本发明处理了具有复杂结构的空间数据集相似度问题，有效提取了数据集主要特征并减小了计算规模，兼顾准确性和效率，高效处理大规模具有复杂结构的空间数据集，并准确反应数据集间的相似性。

公开(公告)号：CN119106292A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411288892.X

申请日：2024-09-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王翌阳 ,  戴华 ,  梁宇 ,  张明月 ,  刘宏宇 ,  杨庚

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/10 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明属于多标签空间数据集样例搜索领域，公开了一种基于哈希的多标签空间数据集相似性度量方法，包括数据预处理：将空间数据集中的点坐标映射为外边框范围内的平面坐标，并计算每个网格内带有各标签的数据点密度值，得到密度矩阵；类多通道图像生成：将密度值映射为对应通道下的“颜色通道值”，并计算复合通道值；哈希字符串生成：使用均值哈希、差值哈希和感知哈希方法生成每个数据集的哈希字符串，得到哈希字符串元组；相似度计算：通过计算哈希字符串之间的汉明距离，得到多标签空间数据集之间的相似度。本发明兼顾算法的准确性和效率，维持了较低的时间复杂度，准确且快速地衡量多个带有标签的空间数据集之间的相似程度。