-
公开(公告)号：CN106650270A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611235453.8
申请日：2016-12-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种中医症状标签体系的构建方法，能够对中医症状词进行标准的、结构化的表示，使症状词实现了语义层面的扩展。所述方法包括：根据中医医案中对症状词的表达形式的表述，确定构建中医症状标签体系的四个角度：人体部位、症状要素、修饰词、症状词；依据人体部位构建人体部位标签体系，依据症状要素构建症状要素标签体系，依据修饰词构建修饰词标签体系，依据症状词构建症状词标签体系。本发明适用于中医学症状领域。
-
公开(公告)号：CN112949944B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
-
公开(公告)号：CN116308833A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310226539.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q40/10 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的税务政策问答方法及装置，涉及深度学习和问答系统技术领域。包括：获取待识别的税务政策问题；将税务政策问题输入到构建好的税务知识图谱模型；根据税务政策问题以及税务知识图谱模型，得到待识别的税务政策问题的识别结果。本发明能够在最新组织和存储税务政策知识的知识图谱上构建能对用户以自然语言形式输入的问句进行回答的税务政策问答系统，以专业、准确、高效地对用户的税务政策提问进行回答。
-
公开(公告)号：CN110414716B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910595699.3
申请日：2019-07-03
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM的企业失信概率预测方法及系统，所述方法包括对企业在各个方面留下的信誉行为足迹信息进行分析与理解，并对数据进行预处理，同时结合业务需求在已有的数据特征维度上做进一步的特征工程，然后利用特征选择和特征降维的相关方法去降低特征的维度，使用以LightGBM为主的机器学习模型去学习数据，利用训练出的模型得到企业失信的概率风险值以及是否会失信的分类。本发明的技术方案可进一步提高金融机构防范欺诈和降低不良率的能力，实现对企业是否会出现失信的精准识别，适用于解决企业融资以及信用评价的问题，能够有效提高融资风险防范能力，可广泛应用于银行对企业贷款审核以及企业社会信用评估领域。
-
公开(公告)号：CN110555154B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910816157.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种面向主题的信息检索方法，在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围，并提高检索结果的准确性。所述方法包括：S1，对互联网上的网站资源进行分类；S2，获取待检索的主题词，从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表；S3，选择不同于S2中的另一百科类网站，通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量，根据训练得到的词向量，确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度，根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正，得到目标主题词表；S4，对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110032649B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910293263.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
-
公开(公告)号：CN113269160A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
-
公开(公告)号：CN107835012B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201711043063.5
申请日：2017-10-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03K19/21
Abstract: 本发明提供一种现场可编程门阵列及其模块间同步信号的传递方法，其中，所述方法包括：对FPGA进行初始化；第一模块在接收到时钟脉冲时，检测一次预设事件是否发生；如果发生，则第一模块将输出的第一信号进行取反操作；判断异或门电路输出的第三信号是否为1；如果为1，则在下一个时钟脉冲到来时，第二模块执行相应操作，并将输出的第二信号取反；异或门电路根据输入的第一信号和第二信号，将输出的第三信号变为0，第二模块根据接收到为0的第三信号而进入等待状态。本发明提供的技术方案能够在FPGA内不同的同步模块之间有效的传递信号，实现更加灵活的功能设计。
-
公开(公告)号：CN111047551A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911073929.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于U-net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统，该方法包括：对遥感影像进行预处理，然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像；基于改进的U-net网络，对输入图像进行下采样编码和上采样解码；最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域，并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数，同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力，使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平，同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域，具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN110942454A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911172184.9
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及农业图像识别和人工智能技术领域，提供了一种农业图像语义分割方法，通过对原始农业图像进行大图片切割；利用图片旋转、平移变换等数据增强方法对图像进行数据增强；采用加入注意力机制的u-net神经网络模型对处理后的图片进行训练得到模型；利用模型进行预测，对农作物进行分割。本发明解决了传统以人工方式解译遥感影像目标信息的方法难以适应现代设施农业地物信息获取的技术问题；本发明方法新颖合理，识别效果好，可以广泛应用在农作物语义分割领域，为农作物图像分割提供了强大的理论和技术支持，具有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
92
records
(took 0.048 seconds)
