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公开(公告)号：CN110334446B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201910605894.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于卫星降水数据的降尺度处理的山洪临界雨量计算方法，该方法包括：S1.遥感降水数据的降尺度处理；S2.降尺度遥感降水数据的地面校正及精度验证；S3.基于遥感的山洪临界雨量分析计算。上述方法提高了山区降雨计算精度，提高了在缺资料区山洪降雨量的计算精度。
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公开(公告)号：CN110516943A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910763032.X
申请日：2019-08-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于地表温度的春灌期灌溉面积动态监测遥感方法：步骤一、数据获取与预处理；步骤二、用于灌溉判断的地表温度日较差阈值率定，具体采用在地表温度卫星遥感影像上统计雨养种植区多年降水事件下地表温度日较差的方法来获取灌溉判定的阈值；步骤三、基于地表温度日较差卫星遥感数据的灌溉面积提取。本发明优点在于对土壤含水量及其变化较敏感，并且适合干旱半干旱、降水量较少的地区，利用该方法能够对灌溉面积空间分布进行实时监测，能够监测灌区范围的实时灌溉区域空间分布情况，随时了解灌区灌溉开展情况，并可得到灌区强度图、总的灌溉面积分布图等。
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公开(公告)号：CN110453731A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910769474.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Inventor： 郑璀莹 , 雷添杰 , 贾金生 , 李翔宇 , 王嘉宝 , 李曙光 , 张亚珍 , 宋宏权 , 杨会臣 , 张炬 , 李世灿 , 岳建伟 , 慎利 , 宫阿都 , 吕娟 , 宋文龙 , 李爱丽 , 汪洋 , 史婉丽 , 赵春 , 万金红 , 周磊 , 陈强 , 娄和震 , 程子懿 , 路京选 , 曲伟 , 陈文晋 , 李明宇 , 李杨 , 程慧 , 黄锦涛 , 刘中伟 , 赵林洪 , 徐瑞瑞 , 张鹏鹏
Abstract: 本发明提供一种大坝边坡形变监测系统及方法。所述监测系统，利用无人机摄影测量系统对整个的库区大坝进行监测，确定形变量较大和数字高程差较大(陡坡)的加密监测区域；在加密监测区域利用地基干涉雷达测量系统确定形变量更大的一级重点区域；在一级重点区域采用地基三维激光雷达测量系统选取形变量更大的二级重点区域，在二级重点监测区域采用全球定位导航系统(GNSS)确定形变速度快的重点监测质点，利用微芯桩对重点监测质点区域的崩塌过程进行监测与预警。本发明通过从缓慢到快速到崩塌瞬间的时间无缝化监测和由大区域到小区域再到质点及二维到三维的空间变化全覆盖监测，实现对整个库区大坝的崩塌部位进行精确定位和空天地一体化监测预警。
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公开(公告)号：CN109029733A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810594071.7
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 北京易测天地科技有限公司
CPC classification number: G01J5/007 , G01J5/0205
Abstract: 本发明涉及一种双红外载荷并联数据采集装置，包括两个红外测温机芯，一个定角度红外机芯支架及固定螺钉；定角度红外机芯支架为一个带有固定角度的倒V型安装支架，由背板和构成倒V型的两个斜坡面组成，背板与斜坡面互成90度角；两个斜坡面用于安装红外测温机芯，背板上设有两个通孔；两个红外测温机芯分别通过固定螺钉安装在定角度红外机芯支架的两个斜坡面上，左侧红外测温机芯镜头朝下，右侧红外测温机芯镜头朝下；两个红外测温机芯的前侧面与定角度红外机芯支架的背板重合。此装置巧妙的利用了航空摄影测量的基本原理，加上倾斜摄影的技术，将数据采集源加倍，从而提高作业效率。
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公开(公告)号：CN104777286A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510202877.3
申请日：2015-04-24
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 一种多尺度土壤墒情协同观测装置，它由多个TDR土壤水传感器组成的无线观测网络WSN、区域土壤水分测量系统CRS1000B、卫星平台、笔记本电脑硬件装置平台和多尺度土壤墒情协同观测控制终端软件组成，在点、区域和卫星像元三种尺度土壤墒情协同观测方案下开展土壤墒情协同观测；本发明集成了现有先进装置和优势技术方法，通过协同观测方案设计，实现了多尺度土壤墒情协同观测，突破了土壤墒情遥感反演结果验证的瓶颈，拓展了应用和研究领域；其推广应用可服务于最严格的水资源管理、农业节水、旱情观测等业务，提高灌溉效益和水资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540328A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510095850.2
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 天津市水务工程运行调度中心
Inventor： 李小涛 , 张徐 , 宋小宁 , 李匡 , 孙亚勇 , 孙营伟 , 刘战友 , 赵英虎 , 苏巧梅 , 刘建刚 , 马建威 , 杨玫 , 陈静 , 宋文龙 , 原世帆 , 陈兵媛 , 刘业森 , 卢奕竹 , 江威
IPC: G06T7/62 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供一种应用测高卫星推演河道过流面积的河流流量估算方法，包括，光学影像河宽提取及预处理，雷达影像预处理河宽提取；测高卫星预处理水位提取；高程边界反演河道地形；遥感影像反演河道地形；构建河道地形；河流流量反演。本发明提出的一种应用测高卫星推演河道过流面积的河流流量估算方法，通过基于多源遥感卫星数据提取河宽、水位反演河道地形，建立截断面‑流量经验公式实现河流流量预测。
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公开(公告)号：CN118429554A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410449019.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于河网的河流水面重建方法，包括水面提取和基于水文分析的河网提取；然后基于数学形态学河流水面重建：即基于提取的河网及水面数据，进行空间连接，识别与水面相交河网；搜索遍历所有河网并判断空间关系，去除未相交河网、水面，去除多余斑块，提取得到有效河网；有效河网及含有缝隙的水面数据采用数学形态法进行融合、缝隙填充最终得到完整河流水面。本发明将基于水文分析提取的河网数据和采用水体指数法获得水面数据结合进行水面重建，保证水面重建效果的同时，有效提高重建效果。可有效的去除多余斑块、重建断流。并且针对性的提取了河流水面，可以用于河流相关的水文分析以及数据不足、有云层遮盖时的水面数据监测。
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公开(公告)号：CN112837169B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110029590.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 黄河勘测规划设计研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及旱情监测技术领域，具体是涉及一种干旱过程网格化旱情综合监测、预警与评估方法，包括以下步骤：S1，根据地表特征变化建立旱情遥感监测指数的分类体系，建立干旱过程综合监测指数模型SPDI；S2，确定旱情综合分析因子，以农作物在不同生育阶段的缺水指数作为旱与不旱的判断标准；S3，根据农气站点实测土壤含水量数据和由土壤水分平衡方程估算的土壤含水量数据进行实时校正，利用校正后的土壤含水量根据农业干旱等级和区域干旱等级标准，确定旱情等级并进行预警；S4，以农作物减产百分率、生长季降水总量和生长季DI指数为评估要素进行分析和研究，最终以农作物生育期旱情进行灾损评估等级的划分。
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公开(公告)号：CN116124709B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211140557.6
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 渭南市东雷二期抽黄工程管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于叶绿素相对含量的冬小麦旱情无人机监测判别方法，包括：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取多光谱影像和地面实测叶绿素相对含量(SPAD)，计算植被指数NDVI、DVI、RVI、EVI、OSAVI和TCARI；2)计算的植被指数分别与实测叶绿素相对含量在不同生育期构建回归方程，并从中选择该生育期的最优模型方程；3)根据最优模型方程，反演各个生育时期的冬小麦叶绿素相对含量，并对不同干旱胁迫等级之间的叶绿素相对含量阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到叶绿素相对含量值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于冬小麦旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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公开(公告)号：CN115855841B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211140498.2
申请日：2022-09-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G01N21/27 , G06F17/11 , B64C39/02 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U101/40 , B64U101/31
Abstract: 本发明提公开了一种基于叶面积指数的夏玉米旱情无人机快速监测判别方法，包括以下步骤：1)通过无人机多载荷低空遥感技术获取的多光谱影像和地面实测叶面指数(LAI)，并计算NDVI、EVI、SAVI和TVI植被指数；2)选取植被指数分别与实测叶面积指数在不同生育期构建回归方程，并从中选择各生育期相关性最高的回归方程作为该生育期的LAI计算最优模型方程；3)根据最优模型方程，来反演各个时期的LAI，并对不同干旱等级之间的叶面积指数阈值进行率定；4)通过实时监测获得待测地块的多光谱影像计算出所需要的植被指数，反演得到LAI值，与阈值进行比对，判断实时旱情等级。本发明的方法用于夏玉米旱情监测判别精度高、速度快，实用性强。
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