一种流域性暴雨洪涝承灾体重置成本遥感模拟方法

    公开(公告)号:CN115907574B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310033916.6

    申请日:2023-01-10

    摘要: 本发明公开了一种流域性暴雨洪涝承灾体重置成本遥感模拟方法,通过收集时序遥感数据、气象指标数据、下垫面风险暴露数据和暴雨洪涝灾害损失等数据,采用阈值分割、空间叠加和数据聚合等方法,提取洪水淹没、暴雨气象致灾、下垫面承灾体风险暴露度等参数特征,构建暴雨洪涝承灾体重置参数特征集,并将其统一到30m分辨率网格上;根据洪水保险核灾数据和实地样方历史调研数据,基于空间统计分析方法,构建30m空间分辨率承灾体重置成本样本集,利用暴雨洪涝承灾体重置参数特征集和承灾体重置成本样本集,提取暴雨洪涝承灾体重置成本损失训练参数特征向量,采用深度学习神经网络模型构建模拟模型,实现流域性暴雨洪涝承灾体重置成本空间模拟。

    一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法

    公开(公告)号:CN112949414A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110153648.2

    申请日:2021-02-04

    摘要: 本发明公开了一种宽视域高分六号卫星影像地表水体智能制图方法,在选择质量较高的宽视域高分六号遥感影像数据的基础上,基于网格划分的几何精校正和影像融合方法,得到宽视域2m分辨率8个波段高分六号融合影像数据,提出基于主成分分析和面向对象相结合开展影像多尺度快速分割,在分割对象尺度上,构建特征分类向量,基于空间网格选取时空代表性较高的水体/非水体训练样本,构建基于面向对象的深度神经网络地表水体智能制图模型,实现宽视域高分六号遥感影像地表水体自动化制图。本发明主要提升了宽视域影像几何精校正、多尺度分割以及地表水体智能提取的效率和精度,在洪涝监测、河湖监管以及水生态调查方面具有良好的应用潜力。

    基于遥感的流域水文的仿真系统及方法

    公开(公告)号:CN108875292A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810464816.8

    申请日:2018-05-16

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种基于遥感的流域水文仿真方法及系统。该方法包括:利用数据规范化处理单元对数据进行处理,构建模型使得模型输入数据能自动提取,将数据规范化处理单元、构建的模型以及模型输入数据自动提取单元进行集成,将流域水文仿真集成单元进行示范应用。该系统包括:数据规范化处理单元,模型输入数据自动提取单元,流域水文仿真集成单元,示范应用单元。通过该方法和系统,将多样化信息进行有效地融合和优化,提出了高效的数据处理方法,从而提高多种数据的特征利用,提高数据的处理速度,加强仿真技术与模型的集成度,促进模型仿真研究的发展。

    基于规则的大范围水体信息遥感自动提取系统及方法

    公开(公告)号:CN104318051A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410470496.9

    申请日:2014-09-16

    IPC分类号: G06F19/00 G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种基于规则的大范围水体信息遥感自动提取系统及方法,所述系统包括:数据加载模块、预处理模块、图像分割模块、规则检索模块、信息提取模块。所述方法包括:加载遥感数据;对所述加载后的遥感数据进行预处理;对所述预处理后数据进行多尺度分割;提取水体信息规则集中的规则;依据所述水体信息提取规则完成对所述多尺度分割后数据的自动信息提取。本发明综合考虑地物识别过程中水体的光谱特征、纹理特征,以及水体与周边地物间的相关特征,更符合人识别地物时的思维模式,信息提取精度高。依据水体信息规则筛选的原则匹配出适合当前影像数据水体信息提取的最优规则,针对不同时间、不同地理地质条件下的大范围水体信息的准确提取。

    一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117907248B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410310229.9

    申请日:2024-03-19

    摘要: 本发明提供一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统,其中方法包括提取冬小麦全生育期光谱影像并进行预处理,还包括以下步骤:获取灌区样本数据;获取卫星遥感样本数据;构建冬小麦生育期分类特征;构建基于支持向量机回归的深层土壤含水量预测模型并进行训练;评定关键生育期深层土壤含水量反演结果精度。本发明提出的一种冬小麦关键生育期根系土壤含水量遥感监测方法及系统,通过设置光谱阈值以及计算多个归一化指数实现对冬小麦所处生育期的准确辨别,并通过支持向量机回归模型实现对冬小麦根系土壤水分的准确预测,保证冬小麦关键生育期的墒情监测,为数字灌区建设提供有效的技术支持。

    一种基于多源遥感数据的内陆湖泊地形反演方法

    公开(公告)号:CN114943161A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210888571.8

    申请日:2022-07-27

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/10

    摘要: 本发明提供一种基于多源遥感数据的内陆湖泊地形反演方法,包括获取内陆湖泊水文相关数据,所述内陆湖泊水文相关数据包括遥感影像、卫星测高数据和实测水位数据,还包括以下步骤:对所述遥感数据进行预处理;将湖泊水位变化区域看作上层湖盆,利用不同水位处的湖泊表面通过插值的方式进行拟合得到所述上层湖盆地形;采用水色反演水深的方法获取下层湖盆地形;将所述上层湖盆地形和所述下层湖盆地形进行拼接;根据反演结果生成专题图,并输出图像。本发明基于多源数据,通过数据拟合、叠加等操作得到内陆湖泊最低水位以上湖盆地形,采用水色反演水深的方法获取湖泊最低水位以下湖盆地形,将上、下层湖盆地形进行拼接实现湖泊湖盆地形的反演。

    一种结合遥感数据的宇宙射线中子仪空间特征模拟方法

    公开(公告)号:CN113076645A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110355076.6

    申请日:2021-04-01

    IPC分类号: G06F30/20 G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种结合遥感数据的宇宙射线中子仪空间特征模拟方法,针对宇宙射线中子法在土壤水分测量中难以反映其空间异质性的问题,利用Landsat8遥感数据计算归一化植被指数与地表温度,提出了一种考虑地表植被和地表温度等下垫面条件因素的土壤含水量水平方向参数修正方法,结合宇宙射线中子仪自身的中子足迹特征和土壤类型模拟土壤水分垂向修正参数,从而实现宇宙射线中子仪观测范围内的土壤水分三维空间分布特征模拟,有助于提高宇宙射线中子仪土壤水分观测的精细程度,客观反映了测量区域土壤水分空间分布差异,为土壤水分遥感真实性检验奠定了基础。