一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法

    公开(公告)号:CN116580320B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310604455.3

    申请日:2023-05-25

    摘要: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法,首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据,并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准,得到时序遥感影像集;然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集;最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集,基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法,突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈,实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。

    一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统

    公开(公告)号:CN111738144A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010568232.2

    申请日:2020-06-19

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统,该方法利用Google Earth Engine遥感大数据云平台获取全时序Landsat8卫星遥感影像,通过人工选取高精度训练样本,形成不同类型水体和非水体典型样本库,采用归一化植被指数、归一化水体指数和地形坡度等多种指数和影像原始波段构建特征波段,结合高精度训练样本和特征波段,采用随机森林分类器实现全时序地表水体智能提取,构建地表水体出现频率模型,实现了地表水体产品自动化生成;本发明生成的水体产品具有较高的时空分辨率,能够反映地表水体季节动态变化规律,可应用于全国或全球尺度长时序地表水体产品自动生产。

    一种洪涝灾害重置成本遥感样本集构建及更新方法

    公开(公告)号:CN117152561B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311161540.3

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明公开了一种洪涝灾害重置成本遥感样本集构建及更新方法,针对当前洪涝重置成本遥感智能估算缺乏高质量可靠样本的问题,选取典型流域性洪涝区域,首先利用低空小型无人机和高分遥感卫星获取洪涝灾害受灾体高分辨率光学和激光雷达影像,接着采用极端梯度提升算法进行受损地物精细分类,进一步根据洪涝淹没地理空间特征差异,采用空间三明治模型确定洪涝受灾区空间采样样方位置,然后结合实地洪涝灾害损失调查数据,构建网格尺度洪涝灾害受灾体重置成本估算模型,开展洪涝灾害重置成本空间计算,最后通过变尺度网格剖分法,实现多尺度洪涝灾害重置成本遥感样本集构建和更新。