一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法

    公开(公告)号:CN116580320B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310604455.3

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法,首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据,并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准,得到时序遥感影像集;然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集;最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集,基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法,突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈,实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。

    一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统

    公开(公告)号:CN111738144A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010568232.2

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Google Earth Engine云平台的地表水体产品生成方法和系统,该方法利用Google Earth Engine遥感大数据云平台获取全时序Landsat8卫星遥感影像,通过人工选取高精度训练样本,形成不同类型水体和非水体典型样本库,采用归一化植被指数、归一化水体指数和地形坡度等多种指数和影像原始波段构建特征波段,结合高精度训练样本和特征波段,采用随机森林分类器实现全时序地表水体智能提取,构建地表水体出现频率模型,实现了地表水体产品自动化生成;本发明生成的水体产品具有较高的时空分辨率,能够反映地表水体季节动态变化规律,可应用于全国或全球尺度长时序地表水体产品自动生产。

    一种河湖叶绿素a浓度遥感监测预警方法

    公开(公告)号:CN119130938A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411152371.1

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种河湖叶绿素a浓度遥感监测预警方法,包括:利用多源哨兵二号和Landsat系列遥感数据,开展时序遥感数据辐射归一化校正处理;结合地面连续观测的水质监测数据,结合叶绿素a特征波段,构建大范围、长时序河湖叶绿素a遥感样本库;进一步结合随机森林算法,开展融合卷积特征的河湖叶绿素a智能反演模型构建,并结合GEE卫星遥感数据平台,实现大范围叶绿素a遥感产品生成;进一步结合时序叶绿素a遥感数据产品,以水质监测站点为真值约束,采用改进步长的长短期记忆网络模型,构建河湖叶绿素a预测产品生成模型,实现河湖水质风险动态预警。

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