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公开(公告)号:CN116580320B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310604455.3
申请日:2023-05-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法,首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据,并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准,得到时序遥感影像集;然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集;最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集,基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法,突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈,实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。
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公开(公告)号:CN116580320A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310604455.3
申请日:2023-05-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法,首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据,并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准,得到时序遥感影像集;然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集;最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集,基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法,突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈,实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。
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