公开(公告)号：CN117765381A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311067406.7

申请日：2023-08-23

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 庞治国 ,  王敬浪 ,  申书元 ,  付俊娥 ,  孙涛 ,  江威

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明提供一种生产建设项目的遥感识别方法，首先对高分遥感影像进行预处理；然后通过暗通道法去除影像中的云雾干扰；选取单期影像中生产建设项目中常见的建筑物制作模型训练样本；基于At‑Unet模型的新增建筑识别，识别出两期影像中的新增建筑；利用Harris角点检测算法，筛选出两期影像中的因新增建筑产生的角点；两种识别方法均通过识别两期影像中的新增建筑间接识别生产建设项目；识别结果中包含重复识别的生产建设项目，将两种识别结果合并后剔除重复项目得到遥感影像内的生产建设项目识别结果。本发明以生产建设项目中广泛存在的新增建筑物作为解译标志物，通过识别两期影像中的新增建筑达到间接识别生产建设项目的目的。

公开(公告)号：CN116580320B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310604455.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 江威 ,  温庆可 ,  刘朔 ,  崔师爱 ,  庞治国 ,  谭杰峻 ,  刘昌军 ,  张晓雪 ,  阿旺格列 ,  王敬浪

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法，首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据，并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准，得到时序遥感影像集；然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集；最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集，基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法，突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈，实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。

公开(公告)号：CN116580320A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310604455.3

申请日：2023-05-25

Applicant: 中国水利水电科学研究院

Inventor： 江威 ,  温庆可 ,  刘朔 ,  崔师爱 ,  庞治国 ,  谭杰峻 ,  刘昌军 ,  张晓雪 ,  阿旺格列 ,  王敬浪

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种大尺度人为水土流失扰动范围遥感智能提取方法，首先获取监管范围内人为水土流失扰动前后的时序多模态遥感影像数据，并对时序多模态遥感影像数据进行高精度配准，得到时序遥感影像集；然后根据时序遥感影像集构建融合视觉注意机制的人为水土流失多模态遥感优化特征集；最后根据人为水土流失多模态遥感优化特征集，基于LSP图卷积神经网络对监管范围内的人为水土流失扰动范围进行遥感智能提取。本发明提供了基于多模态遥感的人为水土流失遥感智能提取方法，突破了原有大尺度人为水土流失扰动范围难以自动提取的技术瓶颈，实现了大尺度区域人为水土流失扰动范围高精度和智能化提取。