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公开(公告)号：CN113036759B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN116775895A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310539483.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F16/36 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/242 , G06F40/211
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的风电机组运维管理方法，包括以下步骤：进行待提取文本内容及特征分析并进行预处理，根据实体属性的异同对实体类型进行划分，对各层次实体类型关系给定约束定义，采用基于改进TextRank的规则匹配算法实现面向风力发电场运维的实体词汇提取；根据领域文本定义各类实体间关系，采用基于规则匹配的实体关系抽取算法实现不同实体间的关系链接；构建安全管理规程图谱以及基于protégé风电设备本体实例拓扑关系库建立的设备运维要求图谱；实现面向风力发电机组运维管理的知识图谱可视化，利用查询语言及图谱嵌入技术形成应用方案。与现有技术相比，本发明具有准确、高效且领域专业应用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116645089A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310527608.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/30 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F119/20 , G06F111/06 , G06F119/04 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑退役电池容量退化的储能系统双层优化配置方法，属于新能源与储能协同规划技术领域。本方法包括建立以共享云储能的投资和运行成本作为优化目标，结合退役电池容量退化特性，预测共享储能的更新成本的双层优化模型；在双层优化模型外层利用遗传算法求解共享云储能的接入位置和容量等结果，之后内层随机产生不同时刻储能的充放电功率，并结合退役电池共享云储能内部约束进行修正，最终获得储能的最优运行策略。此方法可应用于含有大量分布式新能源发电的微电网内部，利用退役电池共享云储能的规模化建设思路降低储能系统的建设成本。
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公开(公告)号：CN111931402B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010726970.5
申请日：2020-07-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种焊料老化状态下IGBT模块结温估计方法，包括：步骤1：获取IGBT模块的几何结构参数和材料特性参数；步骤2：基于几何参数和传热性能建立定角热扩散模型；步骤3：获取IGBT模块的环境信息；步骤4：根据IGBT模块的环境信息获得焊料老化状态监测参量；步骤5：建立IGBT模块材料温度相关特性的Cauer热网络模型；步骤6：通过老化监测参量量化焊料老化对内部传热路径的影响，得到实际传热面积，更新热网络模型参数；步骤7：基于Cauer热网络模型与反馈结温实时估计IGBT模块结温。与现有技术相比，本发明具有结温估计结果精度高、有效提高评估精度和策略合理性等优点。
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公开(公告)号：CN113076985A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110333601.4
申请日：2021-03-29
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷识别方法、装置及计算机可读介质，其中，电力用户负荷识别方法包括步骤1：提取若干稳态周期的电压电流数据并进行标准化处理，分解出电流序列的无功成分构造二维图像；步骤2：构建基于预训练网络inception_v3的迁移学习模型，利用预处理后的数据对模型进行训练，自动学习图像中的信息；步骤3：利用训练完成的模型对新采集的主表电压电流数据进行负荷识别，获取用电设备的能耗信息。与现有技术相比，本发明具有识别速度快、准确率高等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113036759A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN110487410B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910698051.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种多模态图像特征融合的电力设备构件温度提取方法及装置，其中方法包括：步骤S1：输入包含待检测构件部分的电力设备的红外检测图像和可见光检测图像；步骤S2：利用AKAZE算法获得红外检测图像和可见光检测图像的特征点，并得到各特征点的特征向量；步骤S3：采用KNN算法以各特征点的特征向量为依据，通过计算欧氏距离进行特征点分类；步骤S4：基于分类结果，对来自红外检测图像和可见光检测图像的特征点进行匹配，并基于匹配结果进行红外‑可见光融合，进而得到关键构件温度值。与现有技术相比，本发明具有温度检测准确等优点。
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公开(公告)号：CN110928334A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911297882.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗定位的自动跟踪天线云台系统，包括，无人机端，包括采集单元、与所述采集单元连接的传输单元以及无人机，所述采集单元和传输单元均设置于所述无人机上；以及，地面云台端，包括接收单元、与所述接收单元连接的控制单元以及与所述控制单元建立连接的响应单元，所述接收单元与所述传输单元建立连接；所述采集单元包括第一北斗定位模块和图像采集模块，所述第一北斗定位模块用于获取无人机的第一北斗定位信息；本发明通过北斗定位，能更准确的跟踪到无人机的位置，配合面阵天线，确保了追踪的大致位置正确，又通过舵机转动使无人机始终在辐射范围内，提高了无人机控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN119399441A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411517735.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及一种集群密集小目标的高置信智能检测方法、设备及介质，通过构建包括基于小波变换的HWD下采样模块、全局特征提取模块C2f‑LSKA和任务对齐检测头STADH的HLS‑YOLO‑P网络模型，将包含目标场景的图像数据进行多层特征融合和上下文信息增强处理，得到包含目标类别、位置及置信度的检测结果。并对检测结果进行后处理，包括交并比值和置信度阈值调整。最后生成相应的巡检报告。与现有技术相比，本发明具有检测精度高、轻量化和适用范围广等优点。
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公开(公告)号：CN119399440A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411517725.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种密集小目标的机器视觉特征存留与识别方法及系统，该方法将获取到的包含密集小目标的原始图像输入改进的AMF‑YOLOv8模型中输出密集小目标结果图像；并通过模型改进实现机器视觉特征存留；所述的密集小目标结果图像包括各个小目标的预测框、类别信息和置信度；所述的改进的AMF‑YOLOv8模型以YOLOv8n为基准模型，包括主干网络、CS‑PANet颈部网络和Detect层；所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明优化了YOLOv8的不足使其在针对密集小目标的识别中更高效和准确。
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