公开(公告)号：CN119231960A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411294057.7

申请日：2024-09-14

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  康楚烟 ,  赵健 ,  江超 ,  薛亮 ,  杨程 ,  乐应波 ,  管英含 ,  郑斐

IPC: H02M7/483 ,  H02M7/5387 ,  H02M1/00

Abstract: 本发明涉及一种MMC系统环流抑制技术优化方法，其中，所述的MMC系统包括直流模块、电流变换器以及交流模块，所述的电流变换器包括多个具有半桥结构的子模块，所述半桥结构由IGBT和二极管构成；所述的MMC环流抑制技术优化方法基于电能质量和MMC子模块中IGBT与二极管的结温数据对MMC系统环流抑制技术进行评估，并根据评估结果对环流抑制技术进行优化。与现有技术相比，本发明综合考虑多个影响因素对环流抑制的影响从而提供更全面的优化方案。

公开(公告)号：CN119180182A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411376871.3

申请日：2024-09-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  刘玮琳 ,  吕志鹏 ,  杨程 ,  薛亮 ,  江超 ,  杜红卫 ,  管英含 ,  郑斐 ,  韩韬 ,  江友华 ,  李嘉文

IPC: G06F30/23 ,  H02M1/00 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种变流器IGBT模块的结温计算方法、装置和变流器，该方法包括：获取低电压穿越期间变流器IGBT模块的实时畸变功率损耗；建立不同电压跌落度下与畸变功率相匹配的热网参数数据集；获取实时电压电流数据，并根据计算的实时畸变功率损耗，判断低电压穿越期间的电压跌落程度；将热网参数代入热网模型，并更新热网模型参数；利用更新后的热网模型参数计算低电压穿越期间IGBT模块结温。与现有技术相比，本发明具有结温计算快速、精确度高以及为有效抑制变流器结温升高提供依据等优点。

公开(公告)号：CN119399440A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411517725.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  何亚辉 ,  杨程 ,  管英含 ,  郑斐 ,  韩韬 ,  李东东 ,  杜红卫 ,  江超 ,  薛亮 ,  吕志鹏 ,  李嘉文 ,  李珂 ,  乐应波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种密集小目标的机器视觉特征存留与识别方法及系统，该方法将获取到的包含密集小目标的原始图像输入改进的AMF‑YOLOv8模型中输出密集小目标结果图像；并通过模型改进实现机器视觉特征存留；所述的密集小目标结果图像包括各个小目标的预测框、类别信息和置信度；所述的改进的AMF‑YOLOv8模型以YOLOv8n为基准模型，包括主干网络、CS‑PANet颈部网络和Detect层；所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明优化了YOLOv8的不足使其在针对密集小目标的识别中更高效和准确。

公开(公告)号：CN119397906A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411516117.5

申请日：2024-10-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  项江鑫 ,  杨程 ,  管英含 ,  李伟邦 ,  郑斐 ,  李东东 ,  何鑫 ,  江超 ,  薛亮 ,  吕志鹏 ,  李嘉文 ,  江友华 ,  乐应波 ,  李珂

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明涉及一种物理信息驱动深度学习的大功率IGBT结温在线计算方法及系统，其中该方法利用PI‑DeepONets模型将在线采集的物理信息作为输入，输出IGBT的最大结温；所述的物理信息包括IGBT实时变换功率和环境温度数据；所述的PI‑DeepONets模型包括主干网络和分支网络，通过主干网络和分支网络的输出近似得到模型算子，利用模型算子输出IGBT的最大结温；所述的PI‑DeepONets模型利用热动态参数损失函数进行模型训练，且在训练过程中以IGBT历史变换功率、环境温度数据以及输出矩阵作为模型输入，所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明将有限元计算和深度学习相结合在有限元分析方法精度的基础上，加速了结温计算求解过程，提高了IGBT结温计算的效率。

公开(公告)号：CN119276138A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411376870.9

申请日：2024-09-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  康楚烟 ,  管英含 ,  郑斐 ,  李东东 ,  江超 ,  薛亮 ,  杨程 ,  李嘉文 ,  江友华 ,  乐应波 ,  李珂

IPC: H02M7/483 ,  H02M1/00

Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器环流的柔性滑模抑制方法及设备，所述方法包括以下步骤：构建模块化多电平换流器环流模型；基于模块化多电平换流器环流模型，通过相序分离与空间矢量坐标变换构建两相旋转坐标系下的模块化多电平换流器环流解耦模型；引入广义比例积分滑模面和双曲正切趋近律，并计算滑模环流控制律，实现模块化多电平换流器环流的柔性抑制。与现有技术相比，本发明具有实现环流谐波有效抑制、提升系统可靠性、简单易实现等优点。