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公开(公告)号：CN113036759B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN113095380B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110327145.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/56 , G06V10/30
Abstract: 本发明公开了一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，包括读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列。本发明对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性，对图像做了分块处理，对大角度旋转不具有鲁棒性，具有很低的碰撞率；对于图像认证，利用图像库中的特征构成图像哈希，具有较高的安全性能。
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公开(公告)号：CN113036759A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110351379.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。
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公开(公告)号：CN111787179A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010479906.1
申请日：2020-05-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种图像哈希获取方法、图像安全认证方法及装置。其中，图像哈希获取方法包括如下步骤：步骤S1、图像预处理；步骤S2、根据预处理后的图像生成梯度归一化图像；步骤S3、对梯度归一化图像进行非重叠分块处理，求取块梯度均值形成梯度均值矩阵，基于梯度均值矩阵提取图像局部特征；步骤S4、对梯度均值矩阵进行列累加操作得到行列累加矩阵，基于行列累加矩阵提取图像全局特征；步骤S5、将图像局部特征和图像全局特征相联合形成中间哈希序列，利用密钥对中间哈希序列进行加密操作得到最终哈希序列。与现有技术相比，本发明方法在鲁棒性、区别性和安全性等方面均具有较好的性能效果。
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公开(公告)号：CN111429337A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010127140.0
申请日：2020-02-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于变换域和形状特征的图像哈希获取方法，包括以下步骤：步骤1，输入图像，对图像进行高斯低通滤波处理，并将图像的大小调整为N×N，而后将图像转化到YCbCr空间；步骤2，分别对YCbCr空间中的Y通道、Cb通道以及Cr通道进行NSCT分解，并保留三个通道分解得到的低频图像和Y通道分解得到的高频图像；步骤3，将Y通道的高频图像经过Canny算子提取边缘，而后计算Zernike不变矩得到高频哈希序列H1；步骤4，在YCbCr空间，将三个通道的低频图像分别分割为64个子块并提取6个统计特征，构成一个18维的特征矩阵后使用PCA降维并压缩得到低频哈希序列H2；步骤5，联合高频哈希序列H1和低频哈希序列H2，利用密钥进行加密后得到最终哈希序列h。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117978929A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311535038.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供了一种彩色图像可逆信息隐藏方法及装置，所述方法包括嵌入流程和提取流程，所述嵌入流程包括以下步骤：将原始载体图像转换为灰度图像，将灰度图像分割成多个超像素块，根据灰度图像的分割结果对彩色图像的三个颜色通道进行分割；对R平面和B平面混合嵌入秘密信息；辅助信息与位置图嵌入；调整G平面，保证载密图像与原始载体图像的灰度值一致；所述提取流程包括以下步骤：辅助信息与位置图提取；对B平面和R平面进行数据提取和图像恢复；根据载密图像的灰度值，调整G平面，最终完全恢复原始载体图像。本发明方法具有很好的视觉质量和安全性，可以用于隐蔽通信、信息安全等领域。
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公开(公告)号：CN115908092A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211120147.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种图像块旋转的马赛克拼图伪装隐写方法包括：利用秘钥随机选择原始共享图像，获取载体图像，并对载体图像进行像素替换；对原始共享图像进行调色和旋转获取嵌密编码图像，并通过图像拼接获取马赛克图像；获取马赛克图像并将其恢复为解密编码图像，利用秘钥选择共享图像；将共享图像和解密编码图像转化为灰度图像并进行极坐标变换以获取角度灰度曲线；基于角度灰度曲线进行旋转角度恢复并恢复秘密信息。本发明将彩色图像用于隐写，全面覆盖生成的含密图像，既能表示秘密信息又能有效伪装；通过极坐标变换生成角度灰度曲线，确定旋转角度，以恢复秘密信息，使得该方法能较好的面对常见攻击，对各种噪声的容忍程度较高，算法鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN112802189B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110154388.0
申请日：2021-02-04
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色分量三维空间距离特征的图像哈希方法，包括：输入原始图像并进行图像预处理；提取所述图像的三个颜色分量，分别对所述三个颜色分量进行分块然后构建三维空间；求出每个小块在所述三维空间中的坐标，进而构建距离特征；将所述三个颜色分量的所述距离特征叠加在一起构建最终的哈希序列。本发明方法对常见的内容保持操作均具有较好的鲁棒性，并具有较好的区别性、密钥安全性、图像篡改检测性能，并且生成哈希序列的平均时间较短。
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公开(公告)号：CN111787179B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202010479906.1
申请日：2020-05-30
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N1/32 , H04N1/44 , H04L9/06 , G06F16/51 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种图像哈希获取方法、图像安全认证方法及装置。其中，图像哈希获取方法包括如下步骤：步骤S1、图像预处理；步骤S2、根据预处理后的图像生成梯度归一化图像；步骤S3、对梯度归一化图像进行非重叠分块处理，求取块梯度均值形成梯度均值矩阵，基于梯度均值矩阵提取图像局部特征；步骤S4、对梯度均值矩阵进行行列累加操作得到行列累加矩阵，基于行列累加矩阵提取图像全局特征；步骤S5、将图像局部特征和图像全局特征相联合形成中间哈希序列，利用密钥对中间哈希序列进行加密操作得到最终哈希序列。与现有技术相比，本发明方法在鲁棒性、区别性和安全性等方面均具有较好的性能效果。
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公开(公告)号：CN114025053A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111141085.1
申请日：2021-09-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/176 , H04N19/42
Abstract: 本发明公开了结合高色彩相似度预处理的图像隐写算法，包括，高色彩相似度预处理；平面分解，将平面分为嵌入平面、灰度调整平面；像素块分类；压缩编码嵌入；进行隐写嵌入，本发明的有益效果：提高嵌入能量的同时避免增强隐写的不可感知性，并且降低隐写效果受载体图像内容的影响，具有良好的嵌入容量、视觉质量和较高的有效载荷能力。
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