公开(公告)号：CN113036759B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110351379.0

申请日：2021-03-31

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  蔡杰 ,  陈磊 ,  赵琰 ,  朱武 ,  江友华 ,  秦伦明 ,  邵洁 ,  唐忠

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。

公开(公告)号：CN113036759A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110351379.0

申请日：2021-03-31

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  蔡杰 ,  陈磊 ,  赵琰 ,  朱武 ,  江友华 ,  秦伦明 ,  邵洁 ,  唐忠

IPC: H02J3/00

Abstract: 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。